搜索优化

作品数：161被引量：734H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：余法红王洋郭肇禄杨火根李红伟更多>>
相关机构：华北电力大学中南大学昆明理工大学东北大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技攻关计划广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=仪器仪表学报x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于PID搜索优化的CNN-LSTM-Attention铝电解槽电解温度预测方法研究
《仪器仪表学报》2025年第1期324-337,共14页尹刚 朱淼 全鹏程 颜玥涵 刘期烈 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(CSTB2024NSCQ-LZX0166);重庆英才·创新创业示范团队项目(cstc2024ycjh-bgzxm0131);科技转化重大项目(H20201555)资助。
铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测...
关键词：铝电解 算法 电解温度 深度学习 过程控制 
基于局部模型网络的锂电池SOC估计方法被引量：5
《仪器仪表学报》2023年第7期161-171,共11页张振强 马思乐 姜向远 陈纪旸 马晓静 
山东省重点研发计划(2021CXGC011304)项目资助。
锂电池的荷电状态(SOC)是电池管理最重要的参数,准确的SOC估计对保证电池运作的安全性至关重要。传统基于数据驱动的SOC估计法,如神经网络,在可解释性、参数整定方面表现不足。本文提出一种基于局部模型网络和天牛须搜索优化组合的SOC...
关键词：锂电池 SOC估计 局部模型网络 天牛须搜索优化 
基于和声搜索优化多T-S模糊神经网络的聚合釜过程软测量建模被引量：9
《仪器仪表学报》2011年第3期495-500,共6页高淑芝 高宪文 王介生 
国家自然科学基金重点项目(61034005);教育部基本科研业务费项目研究生科研创新项目(N100604001)资助项目
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出一种基于模糊C均值聚类算法的多T-S模糊神经网络模型对聚氯乙烯(polyvinylchlorid,PVC)聚合生产过程中的氯乙烯(vinyl chloride monomer,VCM)转化率和转化速率进行预测。首先...
关键词：聚合釜 多T-S模糊神经网络 主元分析 软测量 和声搜索 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部