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基于改进麻雀搜索优化支持向量机的渔船捕捞方式识别被引量:5
《计算机科学》2022年第S01期211-216,222,共7页单晓英 任迎春 
浙江省教育厅科研项目(Y202044497);浙江省自然科学基金(LQ20F020027)。
准确识别渔船的捕捞方式对监测近海渔船的捕捞行为和维护海洋生态平衡具有重要意义。为保护海洋环境,提高渔船的监管效率,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化支持向量机(Support Vector Machi...
关键词:捕捞方式识别 麻雀搜索算法 T分布 适应度值 支持向量机 
基于分数阶麻雀搜索优化OTSU肺组织分割算法被引量:23
《计算机科学》2021年第S01期28-32,共5页江妍 马瑜 梁远哲 王原 李光昊 马鼎 
宁夏自然科学基金(NZ16009);宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016015);2018年宁夏研究生教育教学改革研究与实践项目(YJG201811);宁夏大学研究生创新研究项目(GIP2019060)。
针对传统粒子群算法应用于肺组织分割时寻优慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于分数阶麻雀搜索优化的最大类间差法(OTSU)肺组织分割算法。采用分数阶微积分算法优化麻雀搜索算法,根据麻雀的位置信息,引入自适应分数阶阶次以自适...
关键词:麻雀搜索算法 最大类间方差 分数阶 孔洞填充 自适应 
移动群智网中基于人群搜索优化和协作竞争的用户激励机制
《计算机科学》2016年第11期184-189,共6页李志刚 汤学明 
江苏省教育厅项目(KB33872)资助
针对移动群智网的用户激励和保护问题,基于人群搜索优化和协作竞争研究了一种用户激励机制。在该机制中,根据时域、空域和频域对感知区域内的移动节点给出定位信息定义,并对发送信号和接收信号进行人群搜索优化,同时根据特征值进行协作...
关键词:群智感知 人群搜索优化 协作竞争 移动管理 用户激励 
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