随机微粒群算法

作品数：19被引量：91H指数：5
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基于聚类分析的随机微粒群算法被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第8期40-44,共5页郝武伟 曾建潮 
国家自然科学基金Grant No.60674104~~
在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO)。CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证明了它依概率收敛于全局最优解。最后以...
关键词：随机微粒群算法 聚类分析 全局优化 收敛性 
基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法被引量：17
《计算机工程与应用》2007年第4期51-53,84,共4页夏桂梅 曾建潮 
国家教育部重点科技项目(the Key Technologies Project of the Ministry of Education of China No.204018)。
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,提出了一种改进的随机微粒群算法——GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以锦标赛选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对三个多峰...
关键词：随机微粒群算法 遗传算法 锦标赛选择 全局优化 
双群体随机微粒群算法被引量：9
《计算机工程与应用》2006年第24期46-48,共3页夏桂梅 曾建潮 
教育部重点科技项目(编号:204018)
以保证全局收敛的随机微粒群算法为基础,文章提出了一种双群体随机微粒群算法——DB-SPSO。该方法采用两个群体同时进化,一个群体在进化过程中所出现的停止微粒由另一群体的微粒来代替,并和此群体中其余的微粒一起继续进化。通过对此算...
关键词：随机微粒群算法 双群体 全局优化 
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