锦标赛选择

作品数：21被引量：208H指数：8
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基于高斯-柯西混合变异的多目标粒子群算法
《计算机与数字工程》2024年第6期1593-1597,1603,共6页舒一鸣 戴毅茹 
上海市自然科学基金项目“考虑技术内生演变的能源-经济-环境系统集成模型研究”(编号:19ZR1461500)资助。
针对MOPSO优化算法在解决复杂的多目标优化问题上收敛表现差,搜索全局能力不足与易于陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于高斯-柯西混合变异的多目标粒子群算法(GC-MOPSO)。该算法使用一种混合高斯变异与柯西变异的变异扰动机制来提升粒...
关键词：多目标优化 粒子群优化算法 高斯-柯西变异 锦标赛选择 
基于多重选择的MGGA算法在容器调度优化研究
《信息技术与信息化》2023年第10期109-113,共5页魏建兵 
容器即服务架构,正在被广泛采用,其三层的架构方式,给资源调度问题带来新的挑战。现代化云计算中心有能耗和利用率两个指标,这两个指标之间密切相关。对于容器、虚拟机、物理机的三层调度模型来说,调度的复杂性比两层结构高得多,同时中...
关键词：资源调度 能耗 锦标赛选择 精英保留策略 虚拟机 
基于改进NSGA2算法的空间网络安全与性能优化被引量：2
《计算机技术与发展》2023年第8期95-101,共7页苗祎璠 杜杉杉 任佳豪 刘然 石乐义 
国家自然科学基金资助项目(61772551);山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF034)。
在空间网络不断发展以及攻击威胁日益增加的背景下,其安全问题得到了研究人员的密切关注。但同时,其性能开销也会增大。为解决空间网络通信安全性、服务性能间的联合优化问题,选取机密性、完整性、可认证性作为安全程度的量化指标,选择...
关键词：空间网络 通信安全 性能 自适应锦标赛选择 拥挤熵 动态排挤 
基于锦标赛混沌人工蜂群算法的水声信道均衡被引量：2
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2022年第3期112-119,共8页杜子俊 张海霞 王景景 
国家自然科学基金重点类项目(U1806201)。
为克服水声信道的时变性和多径时延效应导致的码间干扰,本工作在常模盲均衡算法的基础上,提出一种锦标赛选择的混沌人工蜂群算法用以优化盲均衡算法。该算法采用混沌映射初始化种群、锦标赛选择策略以及新生种群的高斯扰动对传统人工蜂...
关键词：信道盲均衡 人工蜂群 混沌矩阵 锦标赛选择 
量子粒子群算法在配电网重构中的改进和应用被引量：23
《电测与仪表》2022年第3期58-65,共8页刘迪 张强 吕干云 
国家自然科学基金面上项目(51577086);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA510012)。
针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题。文章综合考虑配电网的经济性和可靠性,以有功网损和电压稳定性指标作为目标函数建立配电网重构模型,并对传...
关键词：量子粒子群算法 锦标赛选择 混沌 配电网重构 分布式电源 
基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择被引量：11
《计算机应用》2021年第5期1290-1298,共9页贾鹤鸣 姜子超 李瑶 孙康健 
教育部产学合作协同育人项目(202002064014);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200618);三明市科技计划引导性项目(2020-G-61);三明学院引进高层次人才科研启动经费支持项目(20YG14);三明学院科学研究发展基金资助项目(B202009);三明学院高教研究课题(SHE2013);福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金资助项目(ZD2101)。
针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化...
关键词：斑点鬣狗优化算法 差分进化 混沌初始化 锦标赛选择 支持向量机 封装式特征选择 
基于ELECTRE-Ⅲ法的高维多目标调和进化算法
《软件导刊》2020年第8期89-94,共6页易高明 耿秀荣 
针对基于Pareto支配的低维多目标进化算法在求解3个以上目标的高维多目标时出现收敛压力不足等问题,将调和模型中面向排序的ELECTRE-Ⅲ引入高维多目标进化方法中,提出一种新的锦标赛选择算子。该算子包含两层操作,分别是快速非支配分层...
关键词：ELECTREⅢ方法 多目标进化算法 高维多目标 锦标赛选择 赋值级别高于关系 
一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法被引量：1
《电子技术应用》2020年第4期61-65,共5页高广顺 陈霄 
国防科技重点实验室基金项目(6142804180407)。
针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题,提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构,在目标检测层中,采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样,选取多个权重相差较大的粒子,...
关键词：粒子滤波 检测前跟踪 多目标 锦标赛选择 粒子群融合 
基于维度扰动的快速非支配排序遗传算法II被引量：7
《郑州大学学报（工学版）》2020年第1期38-43,共6页张茂清 李东洋 胡博 汪镭 崔志华 郭为安 
科技部科技冬奥“AI驱动的多模态融合雪上竞技表现大数据智慧服务系统建设与应用”项目(2018YFF0300505);国家自然科学基金资助项目(71771176,61503287,61703279)。
速非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择策略在选择交叉父代时会产生大量重复个体,并进一步导致减少种群个体多样性,降低算法性能。为解决此类问题...
关键词：NSGA-II 多目标优化算法 锦标赛选择 维度扰动 
基于锦标赛选择变异策略的改进差分进化算法及函数优化被引量：4
《计算机科学》2013年第06A期15-18,36,共5页傅嗣鹏 乔俊飞 韩红桂 
国家863计划资助项目(2007AA04Z160;2009AA04Z155);国家自然科学基金资助项目(60873034;60674066);北京市自然科学基金资助项目(4092010)资助
针对差分进化算法传统变异策略在全局收敛鲁棒性和搜索效率上不能达到一个很好的折衷,并且算法的操作算子固定,导致搜索效率低、易早熟收敛等问题,文中在差分进化算法变异策略性能分析的基础上,提出了一种基于锦标赛选择的变异策略。该...
关键词：差分进化算法 锦标赛选择 变异策略 可变操作算子 
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