云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 随机微粒群算法

随机微粒群算法: 作品数：19被引量：91H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：曾建潮夏桂梅王建丽王希云肖宁更多>>; 相关机构：太原科技大学哈尔滨工业大学陕西职业技术学院南京航空航天大学更多>>; 相关期刊：《激光与红外》《电力系统保护与控制》《软件工程》《中兽医医药杂志》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目山东省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>

基于ISPSO的半透明介质中多种辐射特性参数反演被引量：1: 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2023年第1期37-46,共10页方弘毅蒋新宇贺振宗王登奎毛军逵陈涛; supported by the Aeronautical Science Foundation of China(No.201928052002);Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.NT2021007)。; 半透明介质广泛存在于工业和化工设备中,其热辐射特性在研究介质传热过程中起着重要作用。本文提出了一种改进的随机粒子群优化(Stochastic particle swarm optimization,ISPSO)算法,从角度光散射测量信号中反演半透明介质的热辐射特性...; 关键词：辐射反问题辐射特性参数改进的随机微粒群算法半透明介质光角度散射测量方法

基于随机微粒群算法的开放实验室规划研究被引量：1: 《软件工程》2021年第10期28-30,22,共4页王建丽; 近年来,国家对高校实验室教学平台共享的要求逐步提高,如何低能耗开放和规划实验室利用是非常有意义的研究。为充分利用随机微粒群算法的强局部搜索力和单纯形法的多样性,提出了一种改进的基于单纯形法的随机微粒群算法,通过数值实验证...; 关键词：实验室规划随机微粒群算法单纯形法

一种求解模糊期望值模型问题的有效算法被引量：1: 《计算机与数字工程》2019年第6期1298-1302,共5页肖宁; 陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:17JK0191)资助; 针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传...; 关键词：随机微粒群算法模糊期望值模型模糊模拟

一种求解FDCP问题的有效算法: 《计算机与数字工程》2018年第4期663-666,693,共5页肖宁; 陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:17JK0191)资助; 针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。它克服了传统的基于遗传算法的...; 关键词：随机微粒群算法 FDCP 模糊模拟

基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法: 《中兽医医药杂志》2012年第5期51-52,共2页王小平文英会; 国家自然科学基金资助项目（60802030）；山东省自然科学基金资助项目（ZR2009GQ002，ZR2010FQ014）；山东科技大学科学研究“春蕾计划”项目（2010AZZ175）; 提出了基于随机微粒群优化算法的定位方法。该方法设定网络中存在部分锚节点,且相邻节点之间可以获取距离信息,待定位节点在获取足够的相邻锚节点或已定位节点的距离、位置信息后,使用随机微粒群优化算法实现定位。仿真表明,该方法比多...; 关键词：无线传感器网络定位测距随机微粒群优化

基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法被引量：3: 《山东大学学报（理学版）》2012年第9期51-55,共5页崔焕庆王英龙吕家亮魏诺; 国家自然科学基金资助项目(60802030);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GQ002,ZR2010FQ014);山东科技大学科学研究“春蕾计划”项目(2010AZZ175); 提出了基于随机微粒群优化算法的定位方法。设定网络中存在部分锚节点,且相邻节点之间可以获取距离信息,待定位节点在获取足够的相邻锚节点或已定位节点的距离、位置信息后,使用随机微粒群优化算法实现定位。仿真表明,该方法比多边测量...; 关键词：无线传感器网络定位测距随机微粒群优化

应用随机微粒群算法辨识Hammerstein模型: 《微计算机信息》2010年第19期180-182,共3页文莹肖明清胡雷刚; Hammerstein模型的辨识可以描述成参数空间的函数最优化问题,因此可采用微粒群算法(PSO)对参数并行寻优。针对基本PSO算法容易局部收敛的不足,引入随机操作以提高算法的全局搜索能力。随机微粒群算法(RPSO)在一定条件下能保证全局收敛,...; 关键词：系统辨识 HAMMERSTEIN模型微粒群算法非线性系统

基于梯度的随机微粒群算法被引量：1: 《太原师范学院学报（自然科学版）》2010年第2期44-47,共4页王建丽夏桂梅王希云; 在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法既有随机微粒群算法的优点,又有梯度法的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的.; 关键词：随机微粒群算法共轭梯度法最速下降法连续可微函数

一种基于协同进化的随机微粒群算法被引量：1: 《太原科技大学学报》2010年第3期185-188,共4页王建丽夏桂梅王希云; 在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周期性的更新共享信息,共同寻求最优解。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细的分...; 关键词：随机微粒群算法多种群协同进化

基于聚类分析的随机微粒群算法被引量：5: 《计算机工程与应用》2010年第8期40-44,共5页郝武伟曾建潮; 国家自然科学基金Grant No.60674104~~; 在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO)。CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证明了它依概率收敛于全局最优解。最后以...; 关键词：随机微粒群算法聚类分析全局优化收敛性

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