特征集

作品数:287被引量:582H指数:11
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:阮江军焦李成牛玉贞邱志斌贺玮更多>>
相关机构:深圳市腾讯计算机系统有限公司平安科技(深圳)有限公司国家电网有限公司电子科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=现代电子技术x
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
加密环境下大数据特征集并行存储方法研究被引量:1
《现代电子技术》2019年第18期69-72,共4页李蓉蓉 
广东省自然科学基金项目(E17094);广东省高校重大科研项目(青年创新人才类项目)(2017KQNCX226)~~
针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数...
关键词:大数据特征集 并行存储 MMSE算法 Hash索引 结果分析 映射处理 
一种基于随机森林的改进特征筛选算法被引量:17
《现代电子技术》2019年第12期117-121,共5页刘云翔 陈斌 周子宜 
国家自然科学基金项目(61702334);上海市自然科学基金项目(17ZR1429700)~~
肝癌是一种我国高发的消化系统恶性肿瘤,患者死亡率高,威胁极大。而其预后情况通常只能通过医生的专业知识和经验积累来粗略判断,准确率较差。因此文中在分析随机森林算法的基本原理的基础上,提出一种改进的基于随机森林的特征筛选算法...
关键词:随机森林算法 特征筛选 肝癌预后预测 决策树 预测精度 特征集 
基于RBF神经网络的Android恶意行为识别被引量:1
《现代电子技术》2018年第15期83-86,91,共5页陈天伟 
四川省教育厅重点科研项目(17ZA0236)~~
传统Android恶意行为识别方法无法解决恶意行为特征的动态波动性,识别出的恶意行为精度差,并且需要耗费大量的时间,因此提出基于RBF神经网络的Android恶意行为识别方法。该方法首先进行Android恶意行为的样本采集、行为特征提取和数据整...
关键词:RBF神经网络 Android恶意行为 识别 特征集 局部逼近 权值 
分支界定算法及其在特征选择中的应用研究被引量:5
《现代电子技术》2008年第10期142-144,共3页王思臣 于潞 刘水 唐金元 
分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法。他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到。对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进...
关键词:分支界定算法 特征选择 特征集 最小决策树 局部预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部