特征数据

作品数:263被引量:657H指数:11
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网络流量时延特征数据的识别方法仿真被引量:6
《计算机仿真》2022年第5期398-401,460,共5页周家恺 綦方中 
当前的网络流量时延特征识别方法未能在特征识别过程提升流量梯度,导致识别出现较大偏差,且方法的响应时间较长。为此提出基于朴素贝叶斯的网络流量时延特征识别方法。利用移动蜂窝网络通信链路技术和无线资源控制机制造成的网络流量时...
关键词:朴素贝叶斯 网络流量 时延特征识别 极端梯度提升树模型 
基于主成分分析的网络时延特征数据提取仿真被引量:7
《计算机仿真》2020年第3期301-304,共4页张玉霖 
为了能够快速提供网络时延特征数据,需要对其进行特征数据提取。但当前特征数据提取过程中,普遍存在着特征数据提取所需完成时间过长、提取误差率较大、成本消耗较高等问题。提出基于主成分分析法的网络时延特征数据提取方法。通过对网...
关键词:网络时延 特征数据 提取 主成分分析法 
多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真被引量:6
《计算机仿真》2020年第2期247-250,共4页时庆涛 朱兴宇 于超 
吉林省教育科学规划课题“计算机科学与技术专业‘互联网+教育’混合式教学变革研究”(基金号:GH170924)。
为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换...
关键词:多光谱图像 纹理特征数据 挖掘 
社交网络用户登录特征数据分类挖掘仿真被引量:4
《计算机仿真》2019年第5期426-429,470,共5页张书月 
目前网络用户登录特征数据分类挖掘方法分类准确性和安全性差,提出基于Leader的社交网络用户登录特征数据分类挖掘方法。根据用户登陆经常一起使用的命令之间存在紧密性,不常组合使用的命令之间关系疏远的理念,设定社交网络用户登陆活...
关键词:社交网络 用户登录 特征 分类挖掘 
大型数据库中特征数据优化提取仿真研究被引量:4
《计算机仿真》2018年第4期436-439,共4页尚晓丽 包向辉 
绥化学院2015年科学技术研究项目(K1501002)
对数据库特征数据的提取,能够高效提高大型数据库的利用率。对数据库特征数据进行提取,需要将特征数据映射到低维空间,并对特征数据进行相关性合并,完成特征数据的提取。传统方法得到特征数据提取目标函数,优化数据提取阈值,但忽略了对...
关键词:数据库 特征数据 提取 
大数据环境下特征数据优化提取仿真被引量:4
《计算机仿真》2017年第12期345-348,共4页梁剑波 梁丽香 
青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]307)
对大数据环境下特征数据的优化提取,能够有效提升大数据环境下的数据质量。对特征数据的优化提取,需要得到每个数据质量样本附近的密度值,给出样本聚集的区域,完成对特征数据的优化提取。传统方法先组建原始交易数据集,给出数据的分布规...
关键词:大数据环境 特征数据 提取 
分布式网络中海量空间特征数据检测仿真被引量:5
《计算机仿真》2017年第3期427-430,共4页杨波 
对分布式网络中海量空间特征数据进行准确检测,可以提高特征数据的检索效率。进行特征数据检测检测时,需要对海量空间特征数据分布情况进行分析,计算出海量空间特征数据匹配的特征点对,进行不断匹配完成检测,但是传统方法通过小波变换...
关键词:分布式 云计算环境 数据检测 
移动互联网中特征数据准确提取仿真研究被引量:3
《计算机仿真》2017年第2期322-325,共4页王素苹 
对移动互联网中特征数据准确提取,可减少移动互联网的运行负荷。进行特征数据提取时,应分析不同数据属性的区分能力,对移动互联网数据进行属性约简,减少特征数据提取的工作量,但是传统方法是通过获取移动互联网数据集合的模糊粗糙近似,...
关键词:移动互联网 特征数据 属性约简 提取 
无线网络特征数据加密方法的优化被引量:7
《计算机仿真》2016年第8期288-291,共4页郁诺 
对无线网络特征数据进行加密,为了保障无线网络中传输数据的机密性和完整性。针对当前加密方法应用于无线网络中因节点配置数据量少,存储数据量有限等情况导致加密的数据安全性低、节点计算量大的问题。提出一种无线网络特征数据加密方...
关键词:无线网络 特征数据 加密 秘钥 
电力用户数据中用电特征数据挖掘模型仿真被引量:8
《计算机仿真》2016年第5期447-450,共4页郭崇 王征 纪建伟 马芳静 
对电力用户中用电特征数据的准确挖掘,可以提高电力用户数据安全性能。由于电力用户数据的不断增加,用电特征数据特征数目也逐渐增加,导致用电特征数据呈连续型属性,并使传统的CURE算法进行电特征数据的挖掘时,必须对连续型数据进行离...
关键词:用电特征数据 用户电力数据 挖掘模型 
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