特征提取方法

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基于ISWD的农用轴承复合故障特征提取方法
《中国农机化学报》2025年第3期222-229,共8页焦华超 孙文磊 王宏伟 万晓静 
新疆维吾尔自治区重点研发项目(2020B02014,2022B02016)。
针对农用轴承故障诊断过程中受到传播路径耦合与强烈背景噪声的影响,复合故障特征较难提取的问题,提出基于包络谱相关峭度的改进群分解(ISWD)方法,实现农用轴承复合故障特征的自适应提取。首先,利用对周期性冲击较为敏感的包络谱相关峭...
关键词：农用轴承 复合故障 故障特征提取 改进群分解 相关峭度 
基于改进VMD与FastICA的电梯反绳轮轴承特征提取方法
《电子设计工程》2025年第4期10-16,共7页史星航 陈治 戴博文 
国家自然科学基金面上项目(52075496,51505430)。
针对电梯反绳轮轴承复合故障信号中各故障特征易受到强噪声干扰导致特征提取效果欠佳的问题,该文提出了一种改进变分模态分解(VMD)与快速独立分量分析(FastICA)的反绳轮轴承特征提取方法。基于反绳轮轴承振动信号,采用综合适应度指数确...
关键词：特征提取 改进变分模态分解 快速独立分量分析 电梯反绳轮轴承 
一种改进特征模态分解的滚动轴承复合故障特征提取方法
《机械设计与制造工程》2025年第2期57-62,共6页雷娜 吕泽宇 唐友福 缪皓 刘幸倩 
为了能够有效提取滚动轴承复合故障特征信息,提出一种改进特征模态分解(FMD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。该方法首先根据AR功率谱划分频带区间,并设置双层滤波器以防止中心频率偏移;然后根据阈值筛选指标删除虚假模态;最后对剩余...
关键词：特征模态分解 滚动轴承 复合故障 特征提取 故障诊断 
基于尝试变分模态分解的滚动轴承故障特征提取方法
《失效分析与预防》2024年第6期435-444,共10页石开 杨福恒 薛慧聪 张荫彬 龚廷恺 何陈诚 
国家自然科学基金(51465040)。
针对变分模态分解(VMD)在提取轴承微弱故障特征时参数难以选取的问题,提出了尝试变分模态分解(AVMD)方法。该方法以各模态中心频率确定惩罚系数,再以脉冲-峭度指标衡量模态所含的故障信息,通过迭代方式确定模态个数,最后对分解后的主模...
关键词：尝试变分模态分解 特征提取 滚动轴承 参数优化 故障诊断 
基于RIME优化VMD-HHT的轴承故障特征提取方法
《北京印刷学院学报》2024年第12期29-36,共8页李奕宏 王燕 
北京印刷学院科研创新团队项目“基于DIC测量的高端印刷装备凸轮驱动系统冲击动力学研究”(Ec202301)研究成果。
为解决目前滚动轴承故障特征提取困难和在进行变分模态分解(VMD)时,盲目选取模态数和惩罚因子,以及相较于HHT边际谱,傅里叶分析频谱只反映某一个频率在信号中的存在可能性的问题,本文提出一种基于RIME优化VMD-HHT的轴承故障特征提取方...
关键词：轴承故障 变分模态分解(VMD) 霜冰优化算法(RIME) 希尔伯特边际谱(HHT) 特征提取 
基于模态分量的自动扶梯轴承振动故障信号特征提取方法
《机械与电子》2024年第11期76-80,共5页李自翔 张强 范豫 
河南省市场监督管理局科技计划项目(2023SJ54)。
受自动扶梯轴承振动形态多样性的影响,传统自动扶梯轴承振动故障信号提取方法所提取特征偏差较大,经过长时间实践发现,现阶段所采用的传统振动故障信号提取方法所产生的偏差已经严重影响自动扶梯的正常维护。为此,结合故障信号模量属性...
关键词：模态分量 自动扶梯 轴承故障信号 特征提取 
基于CM-SVDS-SVMD的滚动轴承故障特征提取方法被引量：1
《制造技术与机床》2024年第10期13-20,共8页吕思潭 李德仓 王少杰 胡兆宇 王绍隆 
国家自然科学基金项目(72061021)。
针对滚动轴承微弱故障特征信息易受噪声干扰提取困难的问题,提出一种新的滚动轴承故障特征提取方法,即协方差矩阵(covariance matrix,CM)、奇异值差分谱(singular value difference spectrum,SVDS)和奇异值中值分解(singular value medi...
关键词：滚动轴承 协方差信号 奇异值差分谱 奇异值中值分解 特征提取 
一种改进特征模态分解的滚动轴承复合故障特征提取方法
《制造技术与机床》2024年第5期42-49,共8页周小龙 李佳宏 王相坤 王昊天 杨知伦 曹霖霖 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220047KJ,JJKH20230060KJ);吉林省科技发展计划项目(20210203047SF)。
针对滚动轴承故障信号非平稳、多分量并伴随强背景噪声,导致其复合故障特征难以有效分离的问题,提出一种改进特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)的特征提取方法。采用FMD将滚动轴承复合故障信号分解为一系列模态分量,对影响...
关键词：特征模态分解 敏感模态分量 滚动轴承 复合故障 特征提取 
变转速下L_(1,1,2)范数与张量核范数联合约束的TRPCA滚动轴承故障特征提取方法被引量：1
《振动与冲击》2024年第7期84-93,共10页王冉 曹徐 张军武 余亮 
国家自然科学基金项目(51505277,12074254);上海市自然科学基金资助项目(21ZR1434100);机械系统与振动国家重点实验室自主课题资助(MSVZD202201)。
滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件之一,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,因此其故障特征的有效提取对于保障机械设备正常运行具有重要的意义。实际应用中滚动轴承通常以变化的速度运行,并且单一传感器采集的轴承的非平稳信号...
关键词：张量 故障特征提取 变转速工况 张量主成分分析(TRPCA) 管稀疏 
增强组合差分乘积形态学滤波的轴承故障特征提取方法
《重庆大学学报》2024年第3期96-106,共11页徐先峰 赵卫峰 邹浩泉 宋亚囡 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-678);陕西省重点研发计划资助项目(2021GY-098);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室资助项目(ZD13CG46);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102321504,300102321501,300102321503)。
针对滚动轴承故障信号的非线性、非平稳、强噪声特性导致的常规时频域特征提取方法受限问题,提出一种增强组合差分乘积形态学滤波的轴承故障特征提取方法。在分析数学形态学4种基本运算的正、负冲击脉冲提取特性的基础上,运用级联、差...
关键词：滚动轴承 形态学滤波 三阶累积量切片谱 特征提取 
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