梯度下降算法

作品数:166被引量:638H指数:11
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相关机构:北京工业大学中国科学院大学南京理工大学中国科学院更多>>
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基于有效性分析的自组织模糊神经网络建模方法
《控制工程》2024年第3期463-469,共7页王雪峰 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(62021003,61890930-5,62173008);北京市教委科技一般项目(KM201910005023);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-5)。
提出了一种基于有效性分析的自组织模糊神经网络(self-organizingfuzzyneural network based on effectiveness analysis, SOEFNN)建模方法。首先,提出了一种针对模糊规则的有效性评价指标,利用样本与规则层输出之间的映射关系进行网络...
关键词:有效性分析 自组织模糊神经网络 梯度下降算法 网络建模 
基于ILSTM-AMSGD神经网络的时间序列预测方法被引量:1
《控制工程》2023年第10期1793-1800,共8页杨爽 李文静 乔俊飞 
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301);国家自然科学基金资助项目(62021003,61890930-5,62173008)。
针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的结构参数众多、训练过程耗时长问题,提出一种基于自适应动量随机梯度下降(adaptive momentum stochastic gradient descent,AMSGD)算法的改进型长短期记忆神经网络(ILSTM-AM...
关键词:时间序列预测 改进型长短期记忆神经网络 权重精简 梯度下降算法 自适应 动量 
基于输入凸神经网络的IPT系统电压预测控制被引量:1
《控制工程》2022年第11期2010-2017,共8页陈伟华 姜兆迪 
2019年辽宁省教育厅科学技术研究创新团队项目(LT2019007);2020年辽宁省教育厅科学研究青年科技人才“育苗”项目(LJ2020QNL019)。
感应式电能传输(IPT)系统的输出电压容易受到负载、互感等系统参数变化的影响。为了提高该系统输出电压的实时调节能力,提出了一种基于双深度输入凸神经网络的模型预测(DDICNN-MPC)控制器。以LCL-LCL结构的IPT系统为例,基于深度输入凸...
关键词:输入凸神经网络 模型预测控制 感应式电能传输 电压调节 梯度下降算法 
基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究被引量:26
《控制工程》2016年第9期1301-1305,共5页乔俊飞 安茹 韩红桂 
国家自然科学基金(61203099,61225016);北京市科技计划课题(Z141100001414005,Z141101004414058);中国博士后科学基金资助项目(2014M550017,XJ2013018);北京市科技新星计划(Z131104000413007);北京市朝阳区博士后资助项目(2014ZZ-05);北京市朝阳区协同创新项目(ZH14000177)
针对污水处理中关键水质参数氨氮(NH4+-N)难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算...
关键词:径向基函数网络 梯度下降算法 氨氮预测 软测量 
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