自组织模糊神经网络

作品数：40被引量：148H指数：7
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基于有效性分析的自组织模糊神经网络建模方法
《控制工程》2024年第3期463-469,共7页王雪峰 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(62021003,61890930-5,62173008);北京市教委科技一般项目(KM201910005023);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-5)。
提出了一种基于有效性分析的自组织模糊神经网络(self-organizingfuzzyneural network based on effectiveness analysis, SOEFNN)建模方法。首先,提出了一种针对模糊规则的有效性评价指标,利用样本与规则层输出之间的映射关系进行网络...
关键词：有效性分析 自组织模糊神经网络 梯度下降算法 网络建模 
基于自组织模糊神经网络的大功率LED调光模型
《电子技术应用》2021年第12期105-109,共5页李纪宾 饶欢乐 王晨 钱依凡 洪哲扬 
国家重大科研仪器研制基金项目(61427808);浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F050002)。
大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点,提出基于模糊神经网络建模算法,从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入,光...
关键词：大功率LED 光电热模型 自组织模糊神经网络 结构辨识 参数学习 
基于自适应免疫优化的污水处理过程控制
《系统仿真学报》2021年第12期3012-3020,共9页李霏 苏中 
National Key Research and Development Program(2020YFC1511702);National Natural Science Foundation(61771059,619710480,62003185);Beijing Science and Technology Project(Z191100001419012)。
为解决污水处理过程控制中能耗过高、出水水质差的问题,提出一种基于自适应免疫优化(AIOIC)的智能控制系统。设计分层控制策略,采用基于奇异值分解的快速在线自组织模糊神经网络(SVDFNN)构建污水处理能耗和出水水质模型。采用自适应混...
关键词：污水处理 自组织模糊神经网络 免疫多目标优化 智能控制系统 能耗 
基于混合评价指标的自组织模糊神经网络设计研究被引量：2
《化工学报》2019年第7期2606-2615,共10页乔俊飞 贺增增 杜胜利 
国家自然科学基金项目(61533002,61603012,61603009);北京市教委项目(KM201710005025);中国博士后科学基金项目(2017M620555)
针对在无增长和修剪阈值时模糊神经网络结构难以自适应问题,提出一种基于混合评价指标(hybridevaluation index, HEI)的结构设计方法。首先,通过模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means clustering, FCM)确定初始规则层神经元数目及其中心与...
关键词：自组织模糊神经网络 混合评价指标 优化设计 动态建模 预测 
考虑未知死区非线性的自适应模糊神经UUV航迹跟踪控制被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2019年第3期47-56,共10页马川 刘彦呈 刘厶源 张勤进 
国家自然科学基金项目(51479018);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132016335)
针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicles, UUV)在航迹跟踪控制中存在未知死区非线性和工作环境不确定性的问题,提出一种鲁棒自适应自组织模糊神经控制策略,采用滑模趋近律控制框架和自组织模糊神经网络逼近器在线估计系统未...
关键词：无人水下航行器 鲁棒自适应控制 自组织模糊神经网络 滑模趋近律控制 未知死区非线性 航迹跟踪 
基于尖峰自组织模糊神经网络的需水量预测被引量：11
《控制与决策》2018年第12期2197-2202,共6页乔俊飞 张力 李文静 
国家自然科学基金项目(61533002;61603009);北京市科技专项课题领军人才项目(Z15110000013151010);北京工业大学日新人才计划项目(2017-RX(1)-04)
短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预...
关键词：模糊神经网络 自组织 尖峰机制 需水量预测 给水管网 
基于自组织模糊神经网络溶解氧控制方法研究被引量：6
《智能系统学报》2018年第6期905-912,共8页许进超 杨翠丽 乔俊飞 马士杰 
国家自然科学基金项目(61533002;61603012);北京市教育委员会科研计划项目(KM201710005025)
针对污水处理过程中溶解氧浓度难以控制的问题,提出了一种基于自组织模糊神经网络(self-organizing fuzzy neural network, SOFNN)的溶解氧(dissolved oxygen, DO)控制方法。首先,采用激活强度和神经元重要性两个评判标准,来判断神经元...
关键词：污水处理 溶解氧 过程控制 神经网络 自组织 
基于自组织模糊神经网络的污水处理过程溶解氧控制被引量：16
《化工学报》2017年第4期1516-1524,共9页周红标 
淮安市科技支撑计划项目(HAG2014001)~~
针对活性污泥污水处理过程溶解氧浓度控制问题,提出一种基于自组织模糊神经网络(SOFNN)的控制方法。该神经网络控制器依据激活强度和互信息理论在线动态增长和修剪规则层神经元,以满足实际工况的动态变化。同时,采用梯度下降算法在线优...
关键词：污水 溶解氧 过程控制 神经网络 自组织模糊神经网络 互信息 
基于自组织模糊神经网络的出水总磷预测被引量：15
《控制理论与应用》2017年第2期224-232,共9页乔俊飞 周红标 
国家杰出青年科学基金项目(61225016);国家自然科学基金重点项目(61533002)资助~~
针对污水处理过程出水总磷预测问题,本文提出一种基于改进Levenberg--Marquardt(improved Levenberg--Marquardt,ILM)学习算法和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的适于在线建模的自组织模糊神经网络(fuzzy neural network...
关键词：出水总磷 模糊神经网络 自组织模糊神经网络 改进Levenberg--Marquardt 奇异值分解 
一类非线性系统的自组织模糊神经网络控制被引量：6
《电机与控制学报》2016年第12期82-91,共10页李安平 刘国荣 
国家自然科学基金(51177040);风力发电机组与控制湖南省重点实验室开放研究基金(XX0001);湖南省教育厅资助项目(14C0288)
针对一类MIMO不确定非线性有干扰且控制增益符号未知的系统进行跟踪控制的问题,提出了一种在线自组织模糊神经网络的改进算法,用以克服参数选择困难的问题,并基于该算法给出了一种自适应鲁棒控制方法。首先基于主导输入的概念将MIMO系...
关键词：不确定MIMO系统 控制增益符号未知 自组织模糊神经网络 鲁棒控制 
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