投毒

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一种子图感知的横向图联邦鲁棒聚合算法
《福建电脑》2025年第4期1-8,共8页黄瑞辉 曾昭延 郭磊 
《联邦学习在航空公司客户洞察的应用研究》(No.KIA120003)项目资助。
为了防御横向图联邦学习中的投毒攻击,本文提出一种新的子图感知鲁棒聚合算法。算法包含恶意用户识别和个性化聚合两个模块。恶意用户识别模块考虑用户梯度异常性和图结构感知异常性,迭代地识别出所有恶意用户;个性化聚合模块对恶意用...
关键词：联邦学习 图神经网络 图联邦学习 投毒攻击 鲁棒性 
基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击
《通信学报》2025年第3期174-186,共13页陈真 刘伟 吕瑞民 马佳洁 冯佳音 尤殿龙 
国家自然科学基金资助项目(No.62102348,No.62276226);河北省自然科学基金资助项目(No.F2022203012);河北省科技计划基金资助项目(No.236Z0103G,No.236Z7725G);河北省创新能力提升计划基金资助项目(No.22567626H)。
针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对...
关键词：推荐系统 云API 投毒攻击 生成对抗网络 代理模型 
基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习
《通信学报》2025年第2期108-122,共15页高鸿峰 黄浩 田有亮 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB3101100);国家自然科学基金资助项目(No.62462012,No.62272123);国家自然科学基金联合基金重点支持项目(No.U1836205)。
为了解决联邦学习中梯度隐私保护、服务器推理攻击和客户端数据投毒导致的低准确率等问题,针对服务器-客户端的两层架构,提出了一种基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习方案。首先,提出了一种基于加法秘密共享的两方密文计算方法,对...
关键词：联邦学习 隐私保护 多方计算 推理攻击 投毒攻击 
基于分布式对比学习的遥感场景分类模型后门防御
《地球信息科学学报》2025年第2期411-423,共13页陈玮彤 任娜 朱长青 杨弈航 张佳乐 
国家自然科学基金项目(42201444、42471440、62206238)。
【目的】高性能遥感场景分类模型的训练需要搜集海量遥感数据样本,不同来源的数据安全性难以管控。为了应对数据集可能被投毒的安全挑战,同时顾及遥感数据集的大规模与大模型复杂计算对分布式训练的需求,本文提出了一种基于分布式对比...
关键词：遥感场景分类模型 后门防御 数据投毒 分布式训练 对比学习 遥感数据集 安全聚合 
数据投毒下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释
《燕山大学学报》2025年第1期44-54,共11页乞文超 鲍泰宇 刘钰杰 申利民 陈真 
国家自然科学基金资助项目(62102348,62276226);中央引导地方科技发展资金项目(236Z0103G);河北省自然科学基金资助项目(F2022203012);河北省教育厅高等学校科技计划项目(QN2020183);河北省创新能力提升计划项目(22567626H)。
准确可靠的服务质量预测是实现服务质量感知云API服务推荐和组合成功应用的关键,而现有研究通常假设预测模型的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境下恶意用户对云API服务质量预测模型的数据投毒攻击。本文从攻击机理和可解释的视...
关键词：数据投毒 云API 服务质量预测 鲁棒性 可解释性 
数据“投毒”:AI图像生成时代原创作者的主体性重建
《青年记者》2025年第2期35-39,共5页王晨 
AI装置基于“概念”与“图像”的标准化对应关系进行训练与图像生成,而原创作者只能被动卷入。这种情况造成了图像生产过程中主客体关系的倒置以及原创作者主体性的消解。以Glaze和Nightshade工具为例,考察原创作者如何在当下重建个人...
关键词：AI 图像生成 原创作者 主体性 个人化图像 
犬中毒及应急处置方法
《中国工作犬业》2025年第2期54-56,共3页张宏志 吕艳美 张超 杨濡莲 
犬常出现被投毒或误食毒物的情况,中毒事件时有发生。犬中毒后需要及时采集检测样本,快速、准确地确定中毒原因,以便采取及时、有效的救治措施。本文旨在综述犬常见的五种中毒类型、采样要点和应急处置方法。
关键词：救治措施 中毒类型 误食毒物 检测样本 中毒原因 中毒事件 投毒 犬 
面向无人机网络的联邦层次聚类防御方法
《网络空间安全科学学报》2025年第1期30-41,共12页刘洋 卢源斌 杨易龙 刘心晶 马卓 马建峰 
国家自然科学基金联合基金项目国际(地区)合作与交流项目(62261160651);国家自然科学基金联合基金(U21A20464,U23A20307);国家自然科学基金青年基金(62406239)。
随着物联网技术的发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助边缘计算对于提高数据处理能力和模型性能至关重要。但无人机节点计算和存储能力不足限制了本地模型的质量,无法有效支撑神经网络模型的训练任务,引入联邦学习机制构建无...
关键词：联邦无人机网络 投毒攻击防御 层次聚类 
关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案研究
《保密科学技术》2025年第2期12-15,共4页刘宇鑫 江为强 郭中元 路骁虎 唐双林 
本文简要介绍了数据投毒技术,并在分析人工智能所面临的数据投毒安全风险的基础上,重点从关键技术、投毒防御技术等方面论述了人工智能数据投毒检测技术与应用,并探讨了人工智能数据投毒检测技术未来的研究方向。
关键词：大模型 人工智能安全 数据安全 
基于供应链第三方开源组件的风险与挑战研究
《软件》2025年第1期53-55,共3页陈丽娜 廖璇 董国豪 龚祥祥 
在全球化和数字化背景下,第三方开源组件已成为软件开发的核心驱动力,但也带来了严重的供应链安全风险。多起重大攻击事件,如Polyfill服务被黑客利用分发恶意软件、XZ库被植入后门,揭示了开源组件的脆弱性,暴露了安全防护措施的不足,公...
关键词：供应链攻击 第三方开源组件 Polyfill攻击事件 XZ库投毒 信息通信技术(ICT) 
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