投票机制

作品数:147被引量:385H指数:11
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相关作者:王天舒胡孔法严辉王瑞锦冯钧更多>>
相关机构:电子科技大学重庆邮电大学东北师范大学中国科学院更多>>
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大数据环境下的投票特征选择算法被引量:1
《小型微型计算机系统》2022年第5期936-942,共7页周翔 翟俊海 黄雅婕 申瑞彩 侯璎真 
国家自然科学基金项目(71371063)资助;河北省科技计划重点研发项目(19210310D)资助;河北省自然科学基金项目(F2017201026)资助;河北大学研究生创新项目(hbu2020ss045)资助。
随着数据的爆炸式增长,大数据问题越来越受到关注,然而由于大数据具有维度较高、数据复杂且变化迅速的特性,导致传统的机器学习算法不再适用,故解决大数据特征选择问题迫在眉睫.本文基于投票机制和决策树算法提出了大数据环境下的投票...
关键词:大数据 特征选择 决策树 机器学习 投票机制 
基于数字孪生的生产线三维检测与交互算法研究被引量:8
《小型微型计算机系统》2020年第5期979-984,共6页陈末然 邓昌义 张健 郭锐锋 
国家双创示范基地中小企业综合服务平台(ZJ201901001)资助;工信部智能制造综合标准化项目(SH201825111)资助.
针对生产线中检测算法与各个生产环节相对独立、缺乏被测物体特征描述与特征匹配约束等问题,提出基于数字孪生技术的三维检测算法,通过建立物理空间与虚拟空间的数字化映射,实现检测算法和设备的匹配,解决传统三维特征匹配方法中出现大...
关键词:数字孪生 三维检测 霍夫投票机制 点云匹配 特征描述 
多特征融合的Voting-SRM情感分类研究被引量:10
《小型微型计算机系统》2019年第11期2269-2273,共5页赵乐 麦范金 张兴旺 
国家社科基金青年项目(17CTQ004)资助
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜在的情感信息,提高分类精度,本文提出了多特征融合的Voting-SRM情感分类方法.结合词性特征,语法特征等,提...
关键词:词性标注 二元语法 随机梯度下降 投票机制 情感分类 
基于投票机制的融合聚类算法被引量:7
《小型微型计算机系统》2007年第2期306-309,共4页蒋盛益 
国家自然科学基金项目(60503048;60673191)资金;广东外语外贸大学重点项目(GW2005-1-012)资助.
以一趟聚类算法作为划分数据的基本算法,讨论聚类融合问题.通过重复使用一趟聚类算法划分数据,并随机选择阈值和数据输入顺序,得到不同的聚类结果,将这些聚类结果映射为模式间的关联矩阵,在关联矩阵上使用投票机制获得最终的数据划分....
关键词:聚类分析 一趟聚类算法 聚类融合 投票机制 
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