二元语法

作品数：16被引量：87H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴春颖王士同方卫国周泓刘丹更多>>
相关机构：中国科学院江南大学北京航空航天大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机工程》《中文信息学报》更多>>
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HanLP下不同分词器对文本分类性能的研究
《现代计算机》2024年第14期41-44,共4页汪兰兰 
文本分类在搜索引擎技术中占据着重要的地位,文本分类第一步就是分词,分词分得准确,则在后续文字特征提取的时候也更为精确。针对以上情况,主要探究HanLP中不同分词器对文本分类后所呈现结果的影响程度,所用分词器主要为实词分词器和二...
关键词：实词分词器 二元语法分词器 朴素贝叶斯 支持向量机 
基于深度学习的二维网格空间泛在感知技术研究与应用
《电子测试》2021年第18期87-88,91,共3页袁加梅 张莉莉 丁蕾 张弛 
本项目利用人工智能语义分析方法,研究二元语法(Bigram)二分法地址特征匹配与要素重组,智能切分、重构供电服务地址,将网格化分析维度逐步精确到台区、小区、用户,为台区经理和资源分配提供数据和理论支撑,加强客户个性化、多样化服务...
关键词：台区管理 优化营商环境 二元语法二分法 二维网格空间 提质增效 
多特征融合的Voting-SRM情感分类研究被引量：10
《小型微型计算机系统》2019年第11期2269-2273,共5页赵乐 麦范金 张兴旺 
国家社科基金青年项目(17CTQ004)资助
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜在的情感信息,提高分类精度,本文提出了多特征融合的Voting-SRM情感分类方法.结合词性特征,语法特征等,提...
关键词：词性标注 二元语法 随机梯度下降 投票机制 情感分类 
基于LDA的弱监督文本分类方法被引量：3
《计算机工程与设计》2017年第1期86-91,共6页张金瑞 柴玉梅 昝红英 高明磊 
国家社会科学基金项目(14BYY096);国家自然科学基金项目(61402419;61272221);国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA011101);计算语言学教育部重点实验室(北京大学)开放课题基金项目(201401);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340504);河南省高等学校重点科研基金项目(15A520098)
针对传统的文本分类方法需要大量人工标注好的训练数据,且数据标注的好坏会影响结果等问题,通过对LDA及其相关模型的研究,提出一种基于LDA的弱监督文本分类算法。无需人工标注训练数据,在处理文本时,引入词向量,保持文本中的词序,加入...
关键词：文本分类 潜在狄利克雷分布 主题 词序 二元语法 
基于最短路径的二元语法中文词语粗分模型的研究被引量：1
《现代计算机》2013年第17期7-10,共4页甘秋云 
词语粗分是分词后续处理的基础和前提,直接影响到分词系统最终的准确率和召回率。针对目前常用分词方法单一使用时存在的不足,综合机械分词的高效性和统计分词的灵活性,设计一种基于最短路径的二元语法中文词语粗分模型。实验结果表明,...
关键词：中文分词 最短路径 二元语法 词语粗分模型 
基于贝叶斯网络的二元语法中文分词模型被引量：8
《计算机工程》2010年第1期12-14,共3页刘丹 方卫国 周泓 
国家自然科学基金资助项目(70521001)
提出基于贝叶斯网络的中文分词模型,使用性能更好的平滑算法,可同时实现交叉、组合歧义消解以及译名、人名识别。应用字齐Viterbi算法求解,在保证精度和召回率的前提下,有效提高了分词效率。实验结果显示,该模型封闭测试的精度、召回率...
关键词：中文分词 贝叶斯网络 VITERBI算法 N元语法 
二元语法中文分词数据平滑算法性能研究被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第17期33-36,共4页刘丹 方卫国 周泓 
国家自然科学基金(No.70521001)~~
将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词,在1998年1月人民日报语料库的基础上,讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系,对比分析各平滑算法的实际性能,结果表明,简单的加值平滑算法性能最优,封闭精度、召回率分别为99.68%、99.7%,...
关键词：数据平滑 中文分词 二元语法 
基于N元语法的汉语自动分词系统研究被引量：2
《微电子学与计算机》2009年第7期98-101,共4页石佳 蔡皖东 
提出一种基于N元语法的汉语自动分词系统,将分词与标注结合起来,用词性标注来参与评价分词结果.首先基于词典和一元语法统计模型生成N个最优结果作为候选集;然后对候选集进行基于二元语法统计模型的词性标注,最后利用对文本的上下文"理...
关键词：一元语法 二元语法 中文分词 词性标注 
中文词语倾向性分析处理被引量：5
《计算机工程与应用》2009年第2期131-133,共3页李娟 张全 贾宁 
国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CB318104;中科院声学所知识创新工程项目(No.0654091431);中国科学院声学研究所“所长择优基金”(No.GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿项目(No.O754021432)~~
意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验。实验中采用了《现代汉语褒贬用法词典》中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒...
关键词：意见挖掘 词语倾向 二元语法 
基于词图的最大概率分词方法
《计算机工程与设计》2008年第24期6370-6372,共3页刘汉兴 朱梅阶 刘财兴 林旭东 
中文分词的方法主要可分为基于规则和基于统计两大类:前者一般借助于词图的方法,将分词问题转化为最优路径问题,通常切分结果不惟一;后者利用统计模型对语料库进行统计,计算量较大,但准确率较高。对词图和N元语法进行了介绍,并结合两者...
关键词：中文分词 词图 二元语法 最大概率 最优路径 
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