柴玉梅

作品数：85被引量：599H指数：12
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供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文主题：情感分析文本分类面向对象AGENT现代汉语更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于语义加权的双层LSTM图像描述生成方法研究
《计算机应用与软件》2024年第10期155-162,共8页邵景晨 柴玉梅 王黎明 
NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636111)。
为了克服当前一些模型对图像语义信息使用不充分以及没有特定场划分景的问题,提出SW-2LSTM图像描述方法。构建基于ResNet-LSTM网络的模型,加入线性层和BN层,并预处理图像描述得到相应标签。提取图像标签生成向量直接作用于权重矩阵,将...
关键词：图像描述 深度学习 长短时记忆网络 图像特征 标签 
融合多特征的语音情感识别方法被引量：10
《小型微型计算机系统》2022年第6期1232-1239,共8页王怡 王黎明 柴玉梅 
国家自然科学基金项目(U1636111)资助.
语音情感识别已经成为下一代人机交互技术的重要组成部分,从语音信号中提取与情感相关的特征是语音情感识别的重要挑战.针对单一特征在情感识别中准确度不高的问题,该文提出了特征级-决策级融合的方法融合声学特征和语义特征进行情感识...
关键词：语音情感识别 声学特征 语义特征 特征级-决策级融合 
基于关键点及光流的平面物体跟踪算法被引量：4
《计算机工程》2021年第4期234-240,共7页季皓宣烨 梁鹏鹏 柴玉梅 王黎明 
国家自然科学基金(61806181)。
为提高复杂场景下基于关键点的平面物体跟踪算法的鲁棒性,提出一种融合光流的平面物体跟踪算法。检测目标物体与输入图像的关键点及其对应描述符,由最近邻匹配方法构建目标与图像间关键点匹配集合,通过光流法构建相邻两张图像间关键点...
关键词：平面物体跟踪 关键点 光流法 惩罚系数 单应性变换 
基于层次模型和注意力机制的文本分类算法被引量：2
《中文信息学报》2020年第11期84-95,共12页武高博 王黎明 柴玉梅 刘箴 
NSFC-通用技术基础研究联合基金(U1636111)。
文本分类一直是自然语言处理任务的研究重点与热点,且被广泛应用到诸多实践领域。首先,该文针对文本分类过程中缺乏层次结构特征的问题,对NMF-SVM分类方法进行优化,利用优化后的分类标签构建树形层次模型,从特征树中提取层次特征;其次,...
关键词：文本分类 层次模型 注意力机制 
基于双注意力机制和迁移学习的跨领域推荐模型被引量：20
《计算机学报》2020年第10期1924-1942,共19页柴玉梅 员武莲 王黎明 刘箴 
国家自然科学基金(U1636111)资助.
跨领域推荐可用于解决单一领域数据稀疏导致的推荐系统性能退化问题,还可以缓解推荐系统中存在的用户冷启动问题.然而,现有的方法大多利用用户对项目的评分进行建模,忽略了评论文本所蕴含的信息.为此,本文提出了一种基于双注意力机制和...
关键词：推荐系统 迁移学习 跨领域 CNN 评论文本 
基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句分类方法被引量：7
《计算机科学》2020年第3期222-230,共9页徐源音 柴玉梅 王黎明 刘箴 
国家自然科学基金(U1636111)~~
情绪句分类是情绪分析研究领域的核心问题之一,旨在解决情绪句类别的自动判断问题。传统基于情绪认知模型(OCC模型)的情绪句分类方法大多依赖词典和规则,在文本信息缺失的情况下分类精度不高。文中提出基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句...
关键词：情绪分析 OCC模型 贝叶斯网络 情绪句分类 
基于强化表征学习深度森林的文本情感分类被引量：10
《计算机科学》2019年第7期172-179,共8页韩慧 王黎明 柴玉梅 刘箴 
国家自然科学基金项目(U1636111)资助
为了有效实现评论文本的情感倾向性预测,在深度森林模型的基础上提出一种基于强化表征学习的深度森林算法BFDF(Boosting Feature of Deep Forest)来对文本进行情感分类。首先,提取二元特征与情感语义概率特征;其次,对二元特征中的评价...
关键词：情感分类 特征提取 深度森林 ADABOOST 
一种结合随机游走和粗糙决策的文本分类方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2019年第6期1165-1173,共9页韩飞 柴玉梅 王黎明 刘箴 
国家自然科学基金项目(U1636111)资助
情感分析一直是社交媒体领域所研究的热点,为克服有些情感词语在文本中模糊性强的问题,本文引入了两个模型.随机游走模型在互联网分析及页面排序中有了一些成熟的应用,但在文本倾向性分析中少有涉及.文中提出基于扩展随机游走模型的情...
关键词：文本情感分类 随机游走 情感词极性 离散化 置信度 
多语言文本情绪分析模型MF-CSEL被引量：5
《小型微型计算机系统》2019年第5期1026-1033,共8页徐源音 柴玉梅 王黎明 刘箴 
NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636111)资助
现有的情绪分析方法大多针对单语言文本,但类似中英文混合的多语言表达方式被广泛应用于微博、Twitter等网络社交平台中,多语言文本情绪分析成为情感分析研究领域的重要问题之一.本文针对中英混合文本提出情绪分析模型MF-CSEL,首先基于C...
关键词：情绪分析 多语言文本 代价敏感 多特征融合 
基于卷积神经网络和Tree-LSTM的微博情感分析被引量：16
《计算机应用研究》2019年第5期1371-1375,共5页王文凯 王黎明 柴玉梅 
社会媒体文本情感可视计算方法研究基金资助项目(U1636111)
微博情感分析旨在研究用户关于热点事件的情感观点,研究表明深度学习在微博情感分析上具有可行性。针对传统卷积神经网络进行微博情感分析时忽略了非连续词之间的相关性,为此将注意力机制应用到卷积神经网络(CNN)模型的输入端以改善此...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 长短期记忆神经网络 微博情感分析 
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