OCC模型

作品数：20被引量：146H指数：7
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基于OCC模型和情绪诱因事件抽取的细颗粒度情绪识别方法研究被引量：3
《数据分析与知识发现》2023年第2期72-85,共14页沈丽宁 杨佳艺 裴家旋 曹广 陈功正 
华中科技大学自主创新研究基金(人文社科)项目(项目编号:2019WKYXZX011)的研究成果之一。
【目的】从情绪诱因事件角度丰富传统细颗粒度情绪分析中的事件逻辑。【方法】分析OCC模型中的情绪生成规则和条件,利用事件抽取和文本分类方法生成<事件,情绪>二元组。【结果】研究构建了情绪生成规则,情绪类别划分具有理论基础。模型...
关键词：OCC模型 细颗粒度情绪分析 情绪诱因 事件抽取 深度学习 
基于Agent的情感劝说舆论评价模型
《电子技术与软件工程》2022年第1期134-137,共4页康靖雯 史晓霖 王甜 
本文从舆论的情感倾向评价入手,首先利用算法计算舆论的情感值,进而判别舆论的情感倾向。其次,综合考虑性格因素及的OCC模型对情感进行量化,最后在不同情况下,制定恰当的劝说策略,促进合作进行。
关键词：Agent情感劝说 舆论模型 OCC模型 
基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句分类方法被引量：7
《计算机科学》2020年第3期222-230,共9页徐源音 柴玉梅 王黎明 刘箴 
国家自然科学基金(U1636111)~~
情绪句分类是情绪分析研究领域的核心问题之一,旨在解决情绪句类别的自动判断问题。传统基于情绪认知模型(OCC模型)的情绪句分类方法大多依赖词典和规则,在文本信息缺失的情况下分类精度不高。文中提出基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句...
关键词：情绪分析 OCC模型 贝叶斯网络 情绪句分类 
基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究被引量：23
《情报学报》2020年第1期81-89,共9页吴鹏 李婷 仝冲 沈思 
国家自然科学基金项目“突发事件网民负面情感的模型检测研究”（71774084），“社会化影响下个体信息认知处理中的扭曲与偏见机制研究”（71471089）;国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”（15BTQ063）
为了解决财经微博文本中网民情感状态转移的时序数据分析问题,本文提出一个基于认知情感评价模型(Ortony,Clore&Collins,OCC)和长短期记忆模型(long short term memory,LSTM)的财经微博文本情感分类模型(OCC-LSTM)。基于OCC模型从网民...
关键词：长短期记忆模型 OCC模型 财经微博 情感分类 
欧陆现象学对人工情绪研究的挑战被引量：5
《探索与争鸣》2019年第10期137-147,160,共12页徐英瑾 
国家社科基金重大项目“基于信息技术哲学的当代认识论研究”(15ZDB020)
所谓人工情绪研究,就是指在人工智能研究所提供的技术环境内,以计算机工程可以实现的方式,去模拟人类情绪的部分运作机制,以便提高整个人工智能产品的工作效率。之所以说人工情绪对于一种完整意义上的人工智能研究来说是必不可少的,是...
关键词：人工情绪 人工智能 现象学 生活世界 向死而生 OCC模型 
基于长短时记忆网络的突发灾害事件网络舆情情感识别研究被引量：25
《情报科学》2019年第5期142-147,154,共7页金占勇 田亚鹏 白莽 
国家自然科学基金项目"突发灾害事件在线社交网络舆情信息管理体系研究"(71540015);北京建筑大学校设科研基金"基于行为特征分析的突发事件在线社交网络舆情研判研究"(00331615025);北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金"基于免疫理论的突发灾害事件在线社交网络舆情管理体系研究"(X18135)
【目的/意义】为推动深度学习在网络舆情管理中的应用,提高突发灾害事件网络舆情情感识别效率。【方法/过程】基于OCC模型建立了突发自然灾害网络舆情情感规则,并由word2vec构建文本向量作为长短期记忆网络(Long-short term memory,LSTM...
关键词：网络舆情 情感识别 OCC模型 长短期记忆网络 word2vec 
一种基于OCC模型的文本情感挖掘方法被引量：1
《智能系统学报》2017年第5期645-652,共8页皇甫璐雯 毛文吉 
国家自然科学基金项目(61175040;71025001)
观点挖掘(或情感分析)作为面向网络社会媒体分析挖掘领域的一个核心研究课题,具有重要的研究意义和应用价值。针对传统观点挖掘方法存在的不足和局限性,本文设计并实现了一种基于OCC情感模型的观点挖掘方法。该方法首先采用统计方法,利...
关键词：观点挖掘 OCC情感模型 情感维度 情感类型 情感词典 认知心理学 情感挖掘 共现 
基于深度学习和OCC情感规则的网络舆情情感识别研究被引量：41
《情报学报》2017年第9期972-980,共9页吴鹏 刘恒旺 沈思 
国家自然科学基金"突发事件网民负面情感的模型检测研究"(71774084);"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(71273132);"基于时间感知模型的学术主题检索与演化挖掘研究"(71503124);国家社会科学基金"基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究"(15BTQ063);安全预警与应急联动技术协同创新中心"面向突发事件网络舆情演变的群体行为建模与仿真研究"(JD20150401)
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感...
关键词：网络舆情 OCC模型 深度学习 词向量 卷积神经网络 
在线评论中离散情感的分布研究被引量：4
《情报科学》2017年第8期121-128,共8页刘丽娜 齐佳音 齐宏伟 蒋思 
国家自然科学基金重点项目(71231002);973基础重大课题(2013CB329604)
【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深...
关键词：在线评论 离散情感理论 情感分类 OCC模型 分布研究 
基于自然语言处理的图像情感语义检索研究被引量：2
《计算机应用与软件》2014年第6期37-41,共5页于昕 郭浩 李海芳 陈俊杰 
国家自然科学基金项目(60970059;61070077;61170136);山西省自然科学基金项目(2010011020-2;2011011015-4);山西省教育厅高校科技项目(20121003);太原理工大学青年基金项目(2012L014)
自然语言问答在情感图像检索中并未广泛应用,对此进行了探索与尝试,设计和实现了一个以自然语言作为检索入口的情感图像检索系统,并给出系统架构及技术方案。研究过程中,引入自然语言处理技术对自然问句进行浅层语义分析,并建立了一个...
关键词：自然语言处理 图像情感语义检索 情感模型映射 OCC模型PAD模型 
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