图像表示方法

作品数：20被引量：60H指数：4
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相关期刊：《哈尔滨理工大学学报》《常熟理工学院学报》《郑州大学学报（理学版）》《西安电子科技大学学报》更多>>
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融合特征关联性的深度哈希图像表示方法
《计算机应用研究》2020年第10期3197-3200,共4页朱杰 张楠楠 刘太行 刘博 吴树芳 
国家社会科学基金资助项目(17BTQ068);河北省自然科学基金资助项目(F2018511002,G2018204093);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019037);中央司法警官学院校级科研项目(XYZ201602);河北大学中西部提升综合实力专项;河北省高等学校科学研究项目青年基金资助项目(QN2018084);河北农业大学校理工基金资助项目(LG201804);河北农业大学自主培养人才科研专项资助项目(PY201810);交通数据分析与挖掘北京市重点实验室开放课题。
针对深度描述子无法提供图像特征之间关联性的问题进行了研究,提出了一种融合特征关联性的深度哈希图像表示方法,这种方法将深度描述子之间的关系融入到图像内容的描述中,用于提高图像检索性能。首先,通过预训练网络生成图像的特征映射...
关键词：深度特征描述子 深度视觉词图像表示 频繁项集图像表示 优化的阈值 
基于多尺度特征映射匹配的图像表示方法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第9期2866-2870,共5页朱杰 吴树芳 
国家自然科学基金资助项目(61802269);河北省自然科学基金青年基金资助项目(F2018511002);中央司法警官学院校级科研项目(XYZ201602);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019037);河北大学中西部提升综合实力专项;河北大学高层次创新人才科研启动经费项目;河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2018251);河北省高等学校科学研究项目青年基金项目(QN2018084)。
在卷积神经网络模型中,空间金字塔池化方法将空间信息融入到深度特征的生成过程中,最终生成的图像表示可以有效地用于提高图像检索性能,但是此方法会导致生成的图像表示中不同维度之间描述的信息存在重复,且相同维度描述的图像内容不匹...
关键词：空间金字塔 响应匹配 多尺度窗口 图像表示 
基于深度特征加权的图像表示方法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2020年第1期47-53,共7页朱杰 赵相坤 谢博鋆 吴树芳 
河北省自然科学基金项目(F2018511002);河北大学高层次创新人才科研启动经费项目;河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018251,QN2018084,Z2019037);中央司法警官学院项目(XYZ201602);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019037);首都医科大学基础-临床科研合作基金(17JL86)
卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特...
关键词：卷积神经网络 图像检索 特征加权 池化 
基于迁移局部线性编码的跨域图像表示方法被引量：1
《河南科技学院学报（自然科学版）》2020年第1期65-71,共7页孟欠欠 沈龙凤 李晓 胡贺军 
安徽省教育厅2019自然科学基金重点项目（KJ2019A0603）;医学物理与技术安徽省重点实验室开放基金资助项目（LMPT201706）
针对传统的编码方法通常仅考虑编码的稀疏性,忽略编码的局部性,且难以处理数据域特征分布不一致的问题,将迁移稀疏编码与局部约束项相结合,提出基于迁移局部线性编码的跨域图像表示方法.通过K均值聚类均衡学习初始字典基,然后利用局部...
关键词：K均值 局部约束 最大均值差 图像表示 
基于颜色的压缩层次图像表示方法
《计算机应用》2017年第11期3238-3243,共6页朱杰 吴树芳 谢博鋆 马丽艳 
国家自然科学基金资助项目(61402462);国家社会科学基金资助项目(17BTQ068);河北省教育厅青年基金资助项目(QN2015099);中央司法警官学院校级科研项目(XYZ201602);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC630021);河北省自然科学基金青年科学基金资助项目(F2018511002);河北大学中西部提升综合实力专项资金资助项目~~
空间金字塔模型在每层中把图像划分成细胞单元用于给图像表示提供空间信息,但是这种方式不能很好地匹配对象上的不同部分,为此提出一种基于颜色的层次(CL)划分算法。CL算法从多特征融合的角度出发,通过优化的方式在不同层次中得到每个...
关键词：有判别力的颜色 层次 维度约减 分化信息理论的特征聚类 对象识别 
基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法被引量：11
《计算机学报》2017年第10期2421-2432,共12页赵鹏 王维 刘慧婷 纪霞 
国家自然科学基金(61602004;61472001);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A041);安徽省自然科学基金(1408085MF122;1508085MF127);安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题(ADXXBZ2014-5;ADXXBZ2014-6)资助~~
图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分...
关键词：迁移学习 鲁棒稀疏编码 图像表示 最大均值差异 异常点 
基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2017年第5期599-605,共7页何敬 刘仁义 张丰 杜震洪 陈永佩 
测绘地理信息公益性行业科研专项(201512024);国家自然科学基金资助项目(41671391;41471313);国家科技基础性工作专项(2012FY112300)
针对空间金字塔匹配模型缺乏对图像中视觉物体旋转、平移和缩放的考虑问题,提出了一种基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法.基于词汇树模型的粗匹配结果,通过特征点群拓扑、方向、距离等计算其相似度,并以此作为评价指标对匹配结...
关键词：特征点群相似度 VORONOI图 标准差椭圆 FREAK特征描述 空间金字塔匹配 
基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法
《计算机科学与探索》2015年第5期629-634,共6页张永 王国帅 
近年来,基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗余信息,从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足,以及语义信息不明确的问题,提出采用基于支持区域...
关键词：词袋 支持区域探测 视觉短语 图像表示 
基于wedgelets的快速图像表示方法
《计算机工程与应用》2014年第2期147-151,共5页束建华 殷志祥 
国家自然科学基金项目(No.61272153;No.61170059)
针对用wedgelets表示图像存在计算冗余和存储空间大的问题,提出一种快速的基于wedgelets的图像表示方法。采用与传统的自下而上的剪枝策略不同的四叉树剪枝算法,通过基于快速多叉数树搜索及仅用wedgelets表示树叶来实现快速运算和减少...
关键词：wedgelets 多叉树字典 四叉树剪枝 编码 率失真 
结合空间语义信息的图像表示方法被引量：1
《计算机科学与探索》2013年第10期896-904,共9页赵悦 于剑 谢博鋆 
国家自然科学基金重点项目No.61033013;高等学校博士学科点专项科研基金No.20120009110006~~
近年来词袋(bag-of-words,BoW)模型因为其较高的性能而被人们认可。词袋模型的改进方法主要包括两种,一种是在图像特征表示中加入空间信息,另一种是加入语义信息。研究了结合图像特征点间的空间和语义信息的高性能图像特征表示方法,通...
关键词：特征表示 词袋模型 视觉词 视觉短语 
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