图像分类算法

作品数：192被引量：695H指数：13
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多分支多尺度的自注意力细粒度图像分类算法
《小型微型计算机系统》2023年第12期2784-2790,共7页张峰 王高才 
国家自然科学基金项目(62062007)资助。
细粒度视觉分类(FGVC)是计算机视觉的一个重要的研究分支,但是由于细粒度分类任务中图片由于变形,遮挡,光照差异等引起的同种类之间差异大和不同种类之间差异小的原因,使得它成为一项十分具有挑战性的任务.本篇论文通过改进MMAL-net(Mul...
关键词：细粒度视觉分类 弱监督学习 注意力机制 Split-Attention SENet 
一种嵌入并行通道蓝图分离卷积的图像分类算法
《小型微型计算机系统》2021年第12期2592-2599,共8页邱飞岳 孔德伟 张志勇 章国道 
浙江省重点研发计划基金资助项目(2018C01080)资助。
卷积神经网络计算复杂度高,占用资源多,使得其很难部署到移动嵌入式设备上.为了解决这类限制,本文提出了一种基于嵌入并行通道蓝图分离卷积(B2SENet)模型的图像分类算法,首先通过引入并行SENet通道,使得不同内核大小的并行分支融合在一...
关键词：卷积神经网络 图像分类 残差网络 蓝图分离卷积 
低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2019年第9期1881-1885,共5页毛丽珍 汤红忠 范朝冬 曾淑英 
国家自然科学基金项目(61573299,61602397)资助;湖南省自然科学基金项目(2017JJ33115,2017JJ2251,2016JJ3125)资助
针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练...
关键词：低秩约束 子字典学习 判别性字典 组织病理图像 
多层面的分步领域适应图像分类算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2019年第9期1921-1925,共5页许浩 李宗印 郭卫斌 
国家自然科学基金项目(61672227)资助
解决领域偏移(domain shift)或数据集偏置(dataset bias)问题通常侧重于去发现源领域和目标领域之间的域不变表征.尽管这种做法到目前为止已经取得了有效的进展,但是其受限于特征层面的学习,使之无法充分利用已有的信息,极大约束了领域...
关键词：领域适应 迁移学习 图像分类 对抗网络 
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