图像生成方法

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SLAE-Projected GANs的煤矿井下图像生成方法
《黑龙江科技大学学报》2025年第1期153-159,共7页高志军 孙丽丽 彭重霄 孙银焕 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2024-KYYWF-1082,2022-KYYWF-0565)。
针对煤矿井下复杂多变的环境而无法获取高质量的煤矿井下图像的问题,提出了一种基于SLAE-Projected GANs的煤矿井下图像生成方法。采用Projected GANs网络框架,向该网络的上采样结构中注入噪声,保证模型生成图像过程中的稳定性,引入空...
关键词：煤矿井下图像 图像生成 空间注意力机制 SLAE-Projected GANs 
基于扩散模型的图像生成方法研究综述
《武汉大学学报(工学版)》2025年第2期292-305,共14页龚帅 邓勇 向金海 
图像生成任务是计算机视觉中的一个重要研究领域,基于深度学习的相关工作日益增多。扩散模型作为深度学习中的一类新兴的生成模型,发展迅速,大大促进了图像生成算法的发展,因此对基于扩散模型的图像生成方法系统地开展文献综述非常有必...
关键词：人工智能 深度学习 扩散模型 图像生成 图像编辑 
基于改进DCGAN的对地观测图像生成方法
《西安科技大学学报》2024年第5期985-995,共11页黄丹丹 汪梅 张永高 施俊杰 张岩 李远成 
国家重大专项项目(2022ZD0119005);西安市重点产业链核心技术攻关项目(23ZDCYJSGG0025-2022);陕西省自然科学基金项目(2023JC-YBMS-539)。
为了研究无人机对地观测图像样本的平衡性,提高对地观测在深度学习中的应用,采用图像生成方法对无人机对地观测图像进行大量生成;针对图像生成模型在训练时出现的稳定性和生成图像的质量问题,提出一种基于改进DCGAN的对地观测图像生成...
关键词：对地观测 深度卷积生成对抗网络 深度学习 图像生成 
基于DCGAN的课堂表情图像生成方法
《计算机与现代化》2024年第8期88-91,126,共5页徐新爱 李钢 
国家自然科学基金专项项目(62341207);江西省高校人文社会科学研究项目(JC20121);江西省高校人文社会科学一般项目(JY21103)。
为了构建课堂表情图像数据库,弥补特定条件下课堂表情多样性的不足,提出一种利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)生成课堂表情图像的方法。首先,利用线下教学监控视频和线上课堂视频...
关键词：深度学习 深度卷积生成对抗网络 图像生成 课堂表情 
基于生成式对抗网络的复杂结构图像生成方法
《计算机与数字工程》2024年第8期2457-2463,2492,共8页陈颀周 邵清 卢军国 李全全 
国家自然科学基金项目(编号:61502220);上海市科学教育委员会(编号:19511105103)资助。
在图像生成任务中,生成式对抗网络通常更倾向于学习图像的纹理特征等低级模式,而忽略其形状特征等高级模式,导致生成不规则图像。为了解决这一问题,论文提出残差注意力多通道生成式对抗网络。首先,利用残差连接,使模型信息的传输效率变...
关键词：图像生成 生成式对抗网络 残差网络 自注意力机制 颜色通道 
解耦表征学习视角下认知图像属性特征的图像生成方法
《模式识别与人工智能》2024年第7期638-651,共14页蔡江海 黄成泉 王顺霞 罗森艳 杨贵燕 周丽华 
国家自然科学基金项目(No.62062024);贵州省科技计划项目(No.黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(No.黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(No.黔教技[2022]015);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(No.GZMUKL[2022]KF03)资助。
在生成式人工智能领域,解耦表征学习的研究进一步推动图像生成方法的发展,但现有的解耦方法更多地关注图像生成的低维表示,忽略目标变化图像内在的可解释因素,导致生成的图像容易受到其它不相关属性特征的影响.为此,文中提出解耦表征学...
关键词：解耦表征学习 潜在空间 可解释方向 图像生成 变化空间 
基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法被引量：1
《湖南邮电职业技术学院学报》2024年第2期34-38,共5页吕周澍 
2021年驻马店市科技攻关项目“基于多源数据的城市暴雨积涝点监测预警关键技术研究”(项目编号:212102210515)。
由于人脸的面部特征复杂且纹理结构多样,传统方法往往受到完整性、纹理真实性、清晰度以及鲁棒性等方面的局限。因此,本研究提出基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法。首先,对全视角人脸面部区域进行细致划分,建立坐标系...
关键词：人脸图像生成 人脸纹理图像 深度强化学习算法 图像生成 
基于多文本描述的图像生成方法被引量：1
《电信科学》2024年第5期73-85,共13页聂开琴 倪郑威 
浙江省自然科学基金资助项目(No.LQ22F010008)。
针对单条文本描述生成的图像质量不高且存在结构错误的问题进行研究,采用多阶段生成对抗网络模型,并提出对不同文本序列进行插值操作,从多条文本描述中提取特征,以丰富给定的文本描述,使生成图像具有更多细节。为了生成与文本更为相关...
关键词：文本生成图像 生成对抗网络 计算机视觉 语义一致性 自注意力 
面向电力缺陷场景的小样本图像生成方法被引量：1
《浙江电力》2024年第1期126-132,共7页何宇浩 宋云海 何森 周震震 孙萌 陈毅 闫云凤 
浙江省科技计划项目(2022C01056);浙江省科技计划项目(LQ21F030017);CCF-联想蓝海科研基金。
由于电力缺陷数据稀缺,目前大多数缺陷检测方法都无法有效地对电力缺陷情况进行准确的检测。为此,使用小样本图像生成方法,基于改进的LoFGAN(局部融合生成对抗网络),设计基于上下文信息的小样本图像生成器,提高缺陷检测网络对细节特征...
关键词：小样本图像生成 电力缺陷 上下文信息 LC-散度 
基于小样本StyleGAN的多类别车损图像生成方法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第23期202-210,共9页丁锴 杨佳熹 杨耀 那崇宁 
之江实验室自设科研项目(2020NF0AC01)。
现有车损图像数据集存在样本量少、多样性不足、分布不均衡等问题,这些问题可通过图像生成缓解。StyleGAN是较新的能生成高分辨率且不失真图像的方法,被证明对医学和人脸图像增强有效,但针对小样本和多样性较强的样本的研究较少。针对...
关键词：图像生成 对抗生成网络 小样本学习 数据增强 
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