电机故障诊断

作品数：254被引量：1086H指数：17
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改进LSTM神经网络在电机故障诊断中的应用被引量：12
《计算机测量与控制》2021年第4期45-50,共6页张凯 林谷烨 罗权 
三相异步电机因其结构简单、维护方便、可靠性高等特点被广泛应用到工业生产中,所以保证三相异步电机在生产环境中的安全与稳定运行具有十分重要的意义;传统的三相异步电机故障诊断均采用特征电流法,但在实际应用中由于特征谐波难以分离...
关键词：长短时记忆网络 时序预测 故障诊断 RAdam优化器 双峰谱线插值法 
基于云-模糊融合技术的电机故障诊断
《计算机测量与控制》2015年第8期2614-2616,2621,共4页王惠中 任虎 効迎春 夏雨婷 
国家自然基金资助项目(50967001);甘肃省自然基金(1308RJZA117)
在传统模糊融合诊断系统基础上加入云模型,运用该模型的正、逆向云发生器、云运算原理,构建了云—模糊融合诊断系统;该系统结合了云模型的模糊性、随机性、统计性,在对电机故障进行决策,不仅有效地解决了传统诊断系统存在单一判别准则...
关键词：云模型 模糊融合 电机故障 云运算 
基于模糊推理的电机故障诊断专家系统研究被引量：23
《计算机测量与控制》2010年第1期8-10,共3页薛寒 谢利理 叶留义 
利用小波的多分辨率分析方法对某电机的噪声信号进行分析,将小波分解后得到的高频能量作为故障特征向量,作为故障检测的依据;针对电机故障的特点及故障诊断的要求,设计了基于模糊推理的专家系统,采用模糊产生式规则表示知识,利用已获得...
关键词：电机故障诊断 专家系统 模糊推理 
回归型支持向量机在电机故障诊断中的研究被引量：12
《计算机测量与控制》2007年第12期1691-1694,共4页王罗 张桂新 陈特放 
国家自然科学基金项目(60674003)
通过分析电机故障模式识别的原理,提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法;从回归型支持向量机的基本原理出发,探讨线性回归与非线性回归两种情形,对其预测能力进行分析得到误差计算公式;在其基础上建立同步电机故...
关键词：回归型支持向量机 电机故障诊断 预测能力 仿真 
基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断被引量：4
《计算机测量与控制》2007年第5期563-565,573,共4页陈小玄 罗大庸 单勇腾 
对信息融合的故障诊断进行了研究,提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型,并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断;这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上,再运用D-S证据理论进行全局决策的融合,从而实现了这两...
关键词：牵引电机 证据理论 时空融合 故障诊断 
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