回归型支持向量机

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基于PCA-SVR的智能电表计量误差检测方法设计
《微型电脑应用》2025年第2期98-101,共4页宋强 吴才远 杨婧 
贵州电网有限责任公司营销技改项目(0600002GY62210006)。
为减少智能电表计量误差,提高检测准确性,对基于主成分分析法—回归型支持向量机(PCA-SVR)的智能电表计量误差检测方法进行设计研究。利用PCA模型分析智能电表互感器信号有效值,以Q统计量作为指标,检测智能电表的计量状态。在正常计量...
关键词：主成分分析 回归型支持向量机 信号有效值 智能电表 计量误差 误差降维 
基于变量敏感度筛选的回归型支持向量机的数控机床热误差预测被引量：1
《机械设计与制造》2024年第9期41-43,50,共4页李铁军 崔尚仪 张义民 
大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究—NSFC-辽宁联合基金(U1708254)。
随着机械制造行业的迅猛发展,对于数控机床的定位精度要求越来越高。为了提高机床定位精度,建立了基于变量敏感度筛选与回归型支持向量机(SVR)混合模型,并将其用于数控机床热误差预测方法。该方法基于对变量敏感度分析,筛选掉敏感度低...
关键词：数控机床 回归型支持向量机 变量敏感度筛选 热误差 
基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究被引量：5
《贵州大学学报（自然科学版）》2024年第1期103-109,共7页任远芳 牛坤 丁静 谢刚 
贵州省省级本科教学内容和课程体系改革资助项目(2022&25);贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2023]一般371);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字2022[21])。
为改善信息安全风险评价的精确度,利用改进的粒子群算法,提出了一种新的优化回归型支持向量机的信息安全风险评估方法。首先,通过模糊理论对信息安全风险因素进行量化预处理;其次,经过预处理后的数据输入到回归型支持向量机模型中;再次...
关键词：信息安全 风险评估 模糊理论 回归型支持向量机 粒子群算法 参数优化 
基于植物工厂LED阵列补光灯的栽培槽平面光场强度预测模型被引量：1
《西南农业学报》2022年第12期2922-2929,共8页郑吉澍 刘剑飞 李佩原 李脉 张凯 李萍 
重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2020jscx-msxmX0034)。
【目的】针对重庆地区寡日照的气候特点,结合不同作物、不同生长阶段光需求的差异性,探究植物工厂中光源不同高度和光强比例条件下的栽培槽平面光场分布规律,建立补光灯高度、光强比例与栽培槽平面光场强度之间的定量关系模型,为补光灯...
关键词：植物工厂 补光灯 光场强度 回归型支持向量机 预测模型 
面向再制造激光熔覆工艺参数多目标优化策略被引量：6
《应用激光》2022年第9期23-29,共7页施毅 王贤琳 张华 黄松勇 张豪 
国家自然科学基金资助项目(51775392)。
激光熔覆技术具有环保、性价比高等特点,在工件再制造领域得到广泛的应用。但由于激光熔覆工艺参数与熔覆层质量有着复杂的非线性关系,在再制造过程中难以控制熔覆层质量。针对上述问题,提出一种面向再制造,以显微硬度、热影响区深度和...
关键词：再制造 激光熔覆 工艺参数优化 回归型支持向量机 多目标粒子群算法 
采用改进回归型支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法被引量：18
《西安交通大学学报》2022年第3期197-205,共9页徐洲常 王林军 刘洋 蔡康林 陈正坤 陈保家 
国家自然科学基金资助项目(51975324)。
为准确评估滚动轴承运行状态、预测其性能退化趋势以及剩余寿命,提出一种改进回归型支持向量机(SVR)的滚动轴承寿命预测方法。提取轴承信号的时域和时频域特征,通过主成分分析(PCA)方法将特征指标融合成一个归一化综合指标来表征轴承运...
关键词：滚动轴承 状态评估 主成分分析 差分进化灰狼群算法 剩余寿命预测 
基于SVR的塑料大棚坐果期草莓光合速率预测模型研究被引量：1
《农业工程技术》2021年第16期57-59,共3页张新颜 王颖 张盼 王伟 唐云辉 
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2017shms-xdny80035);重庆市气象局业务攻关项目(YWJSGG-201908)。
为研究温室气象要素变化对作物光合速率的影响,以坐果期草莓植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多种气象环境因子输入条件下的多元非线性回归拟合,建立光合速率预测模型,采用异校验分析方法对该模型进行验...
关键词：塑料大棚 坐果期 回归型支持向量机 非线性回归拟合 决定系数 SVR 模型精度 拟合度 
基于回归型支持向量机的土壤地力与农作物病害之间的关系初探被引量：1
《中国植保导刊》2021年第5期17-22,共6页周阳 张盼 郝丽萍 李鑫杰 李春广 
国家重点研发计划课题(2017YFD0200607-3)。
在探究土壤地力相关因素与农作物病害发生情况的基础上,针对全国20个试点地区9种农作物的病害,通过实地调查采样的方式获取地力数据与病害相关数据。采用针对小样本数据具有训练误差小特点的回归型支持向量机算法进行以地力相关因素为输...
关键词：土壤地力 农作物病害 回归型支持向量机 模型 
基于自适应PSO和SVR的矿坝位移预测被引量：2
《电子测量技术》2020年第19期27-31,共5页赵杰 李英 吴晓云 
陕西省重点研发计划项目(2018GY-082)资助。
矿坝位移预测是矿山矿库安全监测的重要内容,为进一步提高矿坝位移预测的精度,以回归型支持向量机为基础,提出一种尾矿坝位移预测算法;同时利用自适应粒子群优化方式,采用启发式算法寻找支持向量机参数,降低了传统支持向量回归人工选择...
关键词：位移预测 回归型支持向量机 粒子群优化 
基于SVR的燃煤机组NO_X含量的软测量模型被引量：3
《计算机测量与控制》2020年第8期62-66,共5页李雅晶 辛妍丽 
中央高校基本科研业务费专项资金(x2dlD2181850)。
作为火电厂燃煤脱硝工作的基础,选择性催化还原(SCR)脱硝反应器入口氮氧化物(NO_X)含量的测量至关重要;针对难以准确现场实时测量NO_X含量的问题,提出了基于回归型支持向量机(SVR)的软测量模型;首先对SCR反应器生成NO_X的过程进行机理分...
关键词：NO_X含量 主成分分析 回归型支持向量机 BP神经网络 软测量 
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