退火算法

作品数：4470被引量：20232H指数：43
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基于改进模拟退火算法的针织生产线调度研究被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第9期304-312,共9页杜利珍 王宇豪 宣自风 叶涛 张亚军 
国家重点研发计划(2019YFB1706300)。
针对含有多阶段生产流程的针织服装生产线调度问题,构建包含机器资源约束和成批约束的四阶段异构车间调度模型,利用多种调度规则对相邻阶段调度流程进行衔接。提出一种基于织片排序的带有多邻域搜索和重升温操作的改进模拟退火算法,以...
关键词：针织服装生产线 四阶段异构车间调度 模拟退火算法 协同调度 
基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型被引量：16
《计算机工程与应用》2022年第11期117-124,共8页张然 潘芷涵 尹毅峰 蔡增玉 
河南省高等学校重点科研项目(21B520021);河南省自然科学基金面上项目(202300410508)。
针对目前网络安全态势评估模型准确性和收敛性有待提高的问题,提出一种基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型。该模型利用模拟退火算法(SAA)可以一定概率接受劣解并有大概率跳出局部极值达到全局最优解的特性来优化麻雀搜索算法,利...
关键词：网络安全 态势评估 BP神经网络 模拟退火算法 麻雀搜索算法 
结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第16期142-150,共9页童文林 陈德旺 黄允浒 吕宜生 
国家自然科学基金面上项目(61976055);智慧地铁福建省高校重点实验室项目(53001703,50013203)。
从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法...
关键词：模糊系统 模拟退火算法 支持度 冗余规则 可解释性 
基于LBT-SA的LoRaWAN信道接入方法研究
《计算机工程与应用》2020年第24期95-101,共7页禹忠 顾仁彬 范九伦 
陕西省重点研发计划(No.2018ZDCXL-GY-04-01)。
标准LoRaWAN协议中定义的纯ALOHA信道接入方法在网络负载较大时会造成大量碰撞,使LoRa网络的可扩展性和可靠性受到极大挑战。为此提出了一种将先听后说与模拟退火相结合(Listen Before Talk combined with Simulated Annealing,LBT-SA)...
关键词：LoRaWAN 信道接入方法 先听后说 模拟退火算法 竞争窗口 
改进混合粒子群算法的立体车库存取调度被引量：10
《计算机工程与应用》2019年第19期263-270,共8页陈桂兰 奚宝华 杨兰英 
四川省科技计划高校聚光光伏电池组件研发项目(No.2015HH0063);成都理工大学机械工程创新团队项目(No.10912-JXTD201501)
为了进一步提高立体车库存取效率,提出一种改进混合粒子群算法,应用于立体车库存取策略时间模型,寻找存取车最优时间和最优排序。该算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法,改善全局搜索能力,后期引入模拟退火算法弥补其局部搜索能力弱...
关键词：立体车库调度优化 改进混合粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 
求解三维装箱问题的混合遗传模拟退火算法被引量：37
《计算机工程与应用》2019年第14期32-39,47,共9页张钧 贺可太 
国家自然科学基金(No.71601009)
集装箱装载是货物运输过程中重要的一步,其属于NP-hard 问题。为了提高效率,降低成本,提出了以集装箱体积利用率最大化为目标建立三维装载模型,同时考虑体积约束、重量约束、重心约束、方向约束。利用混合遗传、模拟退火与三空间分割启...
关键词：三维装箱问题 启发式算法 遗传算法 模拟退火算法 
改进柔性隔间结构的不等形面积设施布局研究被引量：1
《计算机工程与应用》2019年第14期221-227,248,共8页俞武扬 周洋 
国家社科基金(No.17BGL182);浙江省哲学社会科学规划(No.17NDJC053YB);浙江省自然科学基金(No.LQ13E050019)
不等形面积设施布局(UA-FLP)是一类广义的设施布局问题,允许所布置的设施在面积确定情况下通过改变其长宽而具有不同的形状。由于不等形面积设施布局额外增加了设施形状的变化维度,因此在求解过程中需要针对设施形状设定生成规则。在原...
关键词：不等形面积设施布局 改进柔性隔间结构 再搜索策略 模拟退火算法 
基于自适应遗传模拟退火算法的矩形件排样被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第22期229-232,245,共5页夏以冲 陈秋莲 宋仁坤 
国家自然科学基金(No.71371058;No.61363026)
研究一种自适应遗传模拟退火算法,应用于矩形件优化排样问题。以整数编码矩形件的排样序列,采用经验选择与随机生成相结合的策略构造初始种群。运用自适应交叉和变异概率动态地控制遗传算法的收敛速度,通过模拟退火算法引导全局最优搜索...
关键词：排样优化 自适应遗传算法 模拟退火 最低水平线择优 
模糊作业时间的拆卸线平衡Pareto多目标优化被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第1期256-263,共8页汪开普 张则强 邹宾森 毛丽丽 
国家自然科学基金(No.51205328;No.51405403);教育部人文社会科学研究青年基金(No.12YJCZH296);四川省应用基础研究计划项目(No.2014JY0232)
针对实际拆卸作业的复杂性,建立了考虑模糊作业时间的多目标拆卸线平衡问题的数学模型,提出了一种基于Pareto解集的多目标遗传模拟退火算法进行求解。改进了模拟退火操作的Metropolis准则,使其能够求解多目标优化问题。采用拥挤距离评...
关键词：拆卸线平衡 模糊作业时间 多目标优化 遗传模拟退火算法 PARETO解集 
混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化被引量：45
《计算机工程与应用》2017年第1期63-68,102,共7页张立毅 王迎 费腾 周修飞 
中国物流学会研究课题(No.2014CSLKT3-176);天津市科技特派员项目(No.15JCTPJC63000)
低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早...
关键词：低碳物流 车辆路径问题(VRP) 蚁群算法 模拟退火算法 混沌扰动 
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