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基于内外网环境自适应的终端安全防护技术应用研究
《计算机应用文摘》2025年第7期176-178,181,共4页颜颖 廖周缘 
针对企业Windows办公终端在内网、外网中均易受到的钓鱼、APT等网络攻击,文章提出了一种基于Windows操作系统底层的DNS域名拦截诱捕模型,结合内外网环境自适应自识别算法、软件安装包国产密码水印、网络安全威胁情报,在Windows办公终端...
关键词：终端安全 DNS域名解析 非法外联 软件安装包合规水印 内外网环境自适应 
打造内外网一致的安全体验
《中国农村金融》2025年第5期95-96,共2页刘源 
长沙农商银行积极探索并引入零信任架构,通过“永不信任,始终验证”原则,强化内外网访问控制,提升全行整体信息安全水平。
关键词：信息安全 内外网 农商银行 安全体验 外网访问 信任 积极探索 
内外网宣一体化 助力区域高质量发展——以杭州市高新区(滨江)融媒体中心“助企惠企”创新实践为例
《传媒评论》2025年第2期81-83,共3页刘姿吟 平琴 
作为区级融媒体中心,位于杭州的高新区(滨江)融媒体中心着力加强区域内外网宣一体化传播能力建设,通过资源整合、做深服务、创新机制增强“助企惠企”实效,为推动经济高质量发展发挥媒体担当。
关键词：区域融媒 经济高质量发展 直播 
零信任跨网文件中转交换方法研究
《金融电子化》2025年第1期78-80,共3页唐硕 安一 刁家杰 单晓岚 蒋海峰 
伴随着企业全球化分工合作,尤其在政府、金融、医疗、高科技等行业,对于跨网(内外网)文件中转交换的需求日益增多。当前诸多采用通过中转机或摆渡机进行人工U盘拷贝、自动化摆渡文件的方式,实现内外网文件中转交换的需求,此类方式存在...
关键词：内外网 交换方法 合规管理 U盘 合规风险 技术架构 企业全球化 分工合作 
富平财政“强学、实查、严防”扎实开展网络安全宣传
《西部财会》2024年第11期79-79,共1页庞华 田天龙 
为切实提高全体干部职工安全用网护网意识,9月份,富平县财政局以2024年国家网络安全宣传周活动为契机,开展了以“网络安全为人民网络安全靠人民”为主题的网络安全宣传月活动。一是丰富形式强学习。每周机关例会集中组织学习网络安全相...
关键词：网络安全 使用注意事项 内外网 专题交流 科普宣传 防护能力 短视频 规范操作 
i国网双网隔离环境下内外网数据交互系统的设计与实现
《长江信息通信》2024年第10期98-100,共3页于芮技 白延博 张拥军 
文章介绍了一种基于i国网双网隔离装置的内外网交互系统,该系统采用基于http协议的网关转发技术,调用业务系统的功能模块,并利用MySQL数据库实现业务接口的自动转发以及数据加密,具有安全、快速、高效、自动化等优点。详细介绍了系统的...
关键词：双网隔离 内外网数据交互 文件传输 接口设计 
一种基于OAuth2.0认证实现内外网单点登录的应用方法
《中外酒业》2024年第17期54-59,共6页吴金兴 
本文从广州珠江啤酒股份有限公司(简称:珠江啤酒)信息化项目建设的需求出发,应用OAuth2.0认证协议技术和反向代理技术实现复杂网络环境下在OA系统上单点登录访问其他集成系统,解决珠江啤酒在应用系统身份认证和业务流程审批的需求,为珠...
关键词：OA系统:OAuth协议 身份认证 单点登录 
医用耗材SPD系统内外网数据交互安全风险及安全防护体系建设实践
《中国信息界》2024年第8期16-18,共3页邓智丽 林仁回 闵登梅 李靖雯 黄蓓丽 
广东省基础与应用基础研究基金委员会“基于SPD管理模式的骨科耗材及配套器械的院内全流程管理优化研究”(2023A1515220120)。
引言随着医疗行业信息化建设的快速发展,医院内外网数据交互频次显著增加,网络安全、数据安全和个人信息安全的潜在风险也显著增加,因此,强化医院数据信息交互过程的安全防护尤为重要。本文对中山大学附属第六医院(以下简称“六院”)医...
关键词：数据交互 个人信息安全 安全防护体系 数据安全 内外网 医用耗材 网络安全 行业信息化 
基于海量数据挖掘的信息系统业务授权审计分析
《集成电路应用》2024年第6期286-287,共2页章达英 
阐述基于海量数据的内外网交互联络审计,采用数据挖掘技术和网络监测方法,对组织机构间的数据交互进行分析和评估。有效的内外网交互联络审计,可以提高信息安全和减少潜在的风险。
关键词：大数据 内外网交互 数据挖掘 网络监测 
基于海量数据内外网交互联络的审计策略分析
《集成电路应用》2024年第5期350-351,共2页刘丽娟 章达英 
阐述基于海量数据中内外网交互联络的审计问题及原因,提出一套综合审计方法,通过分析内外网交互数据,揭示潜在的安全隐患和风险,以帮助组织建立强大的内外网交互联络审计机制。
关键词：海量数据 内外网交互 审计风险 数据保护 
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