代价敏感学习

作品数：124被引量：760H指数：15
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基于代价敏感卷积神经网络的遥感影像分类被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第5期253-261,共9页赫晓慧 李志强 李盼乐 田智慧 周广胜 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0106)。
遥感影像分类中,由于数据集不平衡问题,模型倾向于导致高错分损失的样本学习,而忽略稀有困难样本,使模型的性能降低。针对此问题,提出一种自适应样本分布特征的代价敏感(SCoSen)卷积神经网络算法。该算法为每个类别分别建立损失函数,并...
关键词：卷积神经网络 代价敏感学习 分类 遥感影像 类不平衡 损失函数 
基于代价敏感学习的半监督软件缺陷预测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第6期1-6,69,共7页张金传 张震 
国家自然科学基金项目(61802441);呼伦贝尔市基础教育科学十三五规划项目(19039)。
软件缺陷预测通过学习软件缺陷历史数据建立缺陷预测模型,是开发可信软件的重要手段。现有的研究在学习不平衡软件缺陷数据时,确定合理的误分类代价是一个难以解决的问题。在代价敏感朴素贝叶斯方法的基础上拓展,提出一种动态调整模型...
关键词：软件缺陷预测 不平衡数据 代价敏感学习 半监督学习 
基于均衡系数的决策树优化算法被引量：4
《计算机应用与软件》2016年第7期266-272,共7页董跃华 刘力 
针对ID3算法多值偏向及误分类代价被忽视的问题,结合属性相似度和代价敏感学习,提出基于均衡系数的决策树优化算法。该算法既克服了多值偏向,又考虑了误分类代价问题。首先引进属性相似度和性价比值两者的均衡系数,对ID3算法进行改进;...
关键词：ID3算法 属性相似度 代价敏感学习 决策树 均衡系数 
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