电力系统无功优化

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GA-PSO算法驱动下的电力系统无功优化探究
《电工技术》2025年第3期89-90,95,共3页李少华 
为了探究GA-PSO算法在电力系统无功优化问题中的应用效果,结合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的快速收敛性,提出了一种新型混合优化策略。研究内容主要围绕算法在标准IEEE-14节点系统仿真运算,以评估其在电力系统无功优化中的...
关键词：GA-PSO算法 电力系统 无功优化 离散变量 
基于改进遗传算法的电力系统无功优化预测
《现代工业经济和信息化》2024年第10期288-290,共3页郑雅姣 金书池 
提出一种基于改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的电力系统无功预测技术。对电力系统无功优化的困难进行剖析,介绍了改进遗传算法,把改进遗传算法运用到无功优化预测中,并开展了实验设计和结果分析。应用改进遗传算法能够更有效地克...
关键词：改进遗传算法 无功优化 适合度 
基于鱼鹰优化算法的电力系统无功优化
《电工技术》2024年第14期75-78,共4页陈恒 涂建 潘成勇 彭琦 高珍 
湖北省教育厅项目“协同控制理论在电力系统稳定性分析中的应用研究”(编号B2019130)。
为了提高电力系统运行的安全性、经济性,减少系统有功损耗带来的不良影响,提出基于鱼鹰优化算法(OOA)来解决电力系统的无功优化问题,以有功损耗最小为目标函数,建立无功优化的数学模型。最后在IEEE 30节点系统无功优化上与PSO算法进行...
关键词：OOA算法 无功优化 有功损耗 
考虑风电谐波影响与出力随机性的电力系统无功优化方法被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2024年第6期137-147,共11页陈远扬 谭益 李勇 曹一家 
国家自然科学基金资助项目(U22B200134)。
电容器组等无功补偿装置的优化调整不仅可以减小电力系统网损,还会对电力系统的谐波潮流与谐波网损产生影响.风电不仅存在出力不确定性,而且会产生谐波污染,影响谐波潮流与谐波网损.然而,传统无功优化方法没有同时考虑风电的谐波特性与...
关键词：无功功率 电力系统潮流 谐波分析 风电 
基于蛇优化算法的电力系统无功优化被引量：1
《现代电子技术》2024年第8期126-130,共5页彭琦 涂建 高珍 陈恒 潘成勇 
协同控制理论在电力系统稳定性分析中的应用研究(B2019130)。
无功优化在电力系统中具有重要的意义,可以提高系统的功率因数,减少有功损耗并改善电压稳定性。蛇优化算法具有全局搜索能力和快速收敛的特点,故将该算法作为一种新的优化方法运用到无功优化中,建立以机端电压、变压器变比和无功补偿量...
关键词：电力系统 蛇优化算法 无功优化 功率损耗 57节点系统 算法对比 
基于改进烟花算法的含风电场电力系统无功优化
《分布式能源》2023年第6期58-65,共8页犹杰 胡书举 臧琛 李文彪 霍文燕 
内蒙古自治区科技重大专项项目(2021ZD0027)。
针对含风电场电力系统多目标无功优化的应用需求及优化算法存在局部易收敛和全局性搜索能力差的问题,提出一种应用于多目标无功优化的矢量烟花算法。首先,改变烟花算法爆炸方式,并将烟花爆炸的维度进行关联,避免迭代过程中陷入局部最优...
关键词：风电场 多目标优化 烟花算法 无功优化 
连续离散化算法对电力系统无功优化被引量：2
《电工技术》2023年第18期141-143,共3页刘绎高 陈双 赵嵩 赵鹏宇 
无功是电力系统运行的最大问题,不仅耗费大量的电能,还会增加电网的发热,增加能源消耗,给电网带来巨大的经济损失,因此加强电力系统的无功监测是目前亟待解决的问题。目前,电力系统无功监测存在数据量大、数据结构复杂的问题,造成无功...
关键词：电力系统 连续 离散化 算法 仿真 
基于改进教与学算法的含电能路由器的电力系统无功优化被引量：10
《电力建设》2022年第6期110-118,共9页从帆平 周建萍 茅大钧 齐国庆 黄祖繁 
国家自然科学基金资助项目(61275038);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项(19020500700)。
针对传统智能算法在求解计及电能路由器的电力系统无功优化模型时存在的收敛性和多样性问题,提出一种基于轮盘赌选择和自适应柯西变异策略的改进教与学算法,并应用于含电能路由器的电力系统无功优化。该算法在学习阶段引入轮盘赌选择法...
关键词：电能路由器(EER) 教与学优化算法 轮盘赌选择 自适应柯西变异 无功优化 
改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量：5
《电工技术》2022年第3期11-13,17,共4页李昂 董潇阳 纪瑾 李兴 
陕西省教育厅专项科研计划项目(编号15JK1125)。
针对粒子群算法(PSO)应用电力系统无功优化时本身特性易导致计算结果不精确的问题,首先将系统有功网损最小值作为目标函数模型;其次调整该算法的惯性权重(ω)和学习因子(c);再引入免疫算法,结合两种算法的优势进行融合,发现该方法可在...
关键词：无功优化 粒子群算法 免疫算法 惯性权重 学习因子 
电力系统无功优化的算法概述被引量：3
《机电信息》2022年第1期83-85,共3页柯国华 陈新河 周琪 陈芳雨 
巢湖学院创新创业项目“基于IEEE30系统无功优化的改进粒子群算法”(DCJX-S17216663);巢湖学院重点科研项目“双向直流直流变换器的研究”(XLZ-202009);安徽省教育厅质量工程项目“电力系统分析”(2020xsxxkc300)
无功优化作为一种调节电网无功功率的重要手段,在减少电网有功功率消耗,保障系统的安全、经济和稳定运行,提升供电质量和可靠性方面发挥着重要作用。鉴于此,对当前流行的无功优化算法做了概括和总结,并对比说明了这些算法各自的优缺点。
关键词：电力系统 无功优化 优化算法 
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