电力系统暂态

作品数：573被引量：3645H指数：32
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电力系统暂态电压稳定评估的混合智能特征双重筛选方法被引量：1
《电网技术》2024年第4期1532-1542,I0044,I0046,I0047,共14页王渝红 朱玲俐 赏成波 李晨鑫 杜婷 郑宗生 
国家重点研发计划项目(2021YFB2400800):“响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术”。
含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法...
关键词：暂态电压稳定评估 特征选择 RELIEF算法 群智能优化 卷积门控循环单元 
基于图卷积和双向长短期记忆网络的受端电力系统暂态电压稳定评估被引量：3
《电网技术》2023年第12期4937-4947,共11页姜涛 董雨 王长江 陈厚合 李国庆 
国家自然科学基金项目(52377083);国家自然科学基金委-国家电网公司智能电网联合基金项目(U2066208);东北电力大学博士科研启动基金资助项目(BSJXM-2022104)。
为快速、准确评估受端电力系统故障后暂态电压稳定状态并定位电压失稳节点/区域,提出一种基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long/short-term memory network,Bi LSTM)的受端电力系...
关键词：受端电力系统 暂态电压稳定 图卷积网络 双向长短期记忆网络 电压失稳节点/区域 
基于数据驱动与时域仿真融合的电力系统暂态稳定快速评估被引量：16
《电网技术》2023年第11期4386-4395,共10页李永康 刘宝柱 胡俊杰 
国家自然科学基金项目(52177080)。
随着大规模可再生能源以及交直流混合电力系统的快速发展,具备电力电子特性的元件在电力系统中的占比快速提升,电力系统中的电力电子特性日趋明显。该文针对电力电子化电力系统暂态稳定评估时采用时域仿真方法计算速度慢的问题,提出一...
关键词：暂态稳定分析 数据驱动 电力电子元件 时域仿真法 跨步欧拉法 
基于深度残差收缩网络的电力系统暂态频率安全集成评估被引量：9
《电网技术》2023年第2期482-492,共11页王彦博 吴俊勇 季佳伸 李栌苏 李宝琴 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
在我国能源结构加速转型、力争实现“双碳”目标的背景下,传统电力系统也将迎来结构性的转变。其中由于可再生能源的随机性、不确定性和低惯量等特性,大规模新能源并网带来的一系列影响使得电力系统的频率安全问题日益突出。而传统的时...
关键词：深度学习 电力系统 频率安全 最大频率变化率 深度残差收缩网络 注意力机制 
基于深度残差网络的电力系统暂态电压稳定评估被引量：20
《电网技术》2022年第7期2500-2509,共10页季佳伸 吴俊勇 王彦博 史法顺 李宝琴 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
随着人工智能技术的发展,基于数据驱动的深度学习方法可兼顾在线评估的快速性与准确性。通过分析电力系统的电压时序信息,构建暂态电压稳定裕度指标。基于实时获取的广域测量信息,选择代表潮流水平的稳态信息、代表故障冲击程度的故障...
关键词：电力系统 暂态电压稳定 深度学习 深度残差网络 
基于广域响应的电力系统暂态失步判据综述被引量：2
《电网技术》2022年第7期2677-2689,共13页朱存浩 马世英 郑超 李鹏华 陈长胜 
国家自然科学基金项目(51777196)。
广域测量技术为暂态稳定判别方法的应用提供了契机。结合电力系统暂态稳定评估的基本原理,概述了基于相量角度差、暂态能量函数、扩展等面积准则、响应轨迹特征和人工智能等5种类型的广域暂态失步判据的研究现状,探讨了各种判据在发展...
关键词：暂态失步判据 广域响应信息 能量函数 扩展等面积准则 响应轨迹特性 
基于特征分离型神经网络的电力系统暂态稳定性评估与优化方法被引量：18
《电网技术》2021年第9期3658-3666,共9页周子涵 卜广全 马士聪 王国政 邵德军 徐友平 党杰 
国家电网公司华中分部科技项目:基于人工智能的特高压交直流混联电网暂态稳定评估技术研究。
该文基于神经网络(artificial neural networks,ANN),提出一种特征分离型暂态稳定智能评估模型,并针对迁移学习样本生成过程提出样本生成方法。根据不同电气特征对电力系统暂态稳定性的关联程度不同,利用神经网络构建了特征分离型暂态...
关键词：电力系统 暂态稳定 机器学习 迁移学习 神经网络 
基于双生成器生成对抗网络的电力系统暂态稳定评估方法被引量：20
《电网技术》2021年第8期2934-2944,共11页杨东升 吉明佳 周博文 卜思齐 胡博 
国家自然科学基金资助项目(U1908217);辽宁省“兴辽英才计划”资助项目(XLYC1902055,XLYC1902090);中央高校基本科研项目(N180415004)。
当前采用深度学习网络实现电力系统暂态稳定评估,由于样本多样性不足,抗干扰性差等问题导致评估算法的分类性能受到很大的影响。针对上述问题提出了一种基于双生成器生成对抗网络(double generator LSTM-generative adversarial network...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 生成对抗网络 长短期记忆网络 
基于迁移学习的电力系统暂态稳定自适应预测被引量：50
《电网技术》2020年第6期2196-2203,共8页张若愚 吴俊勇 李宝琴 邵美阳 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
基于人工智能的电力系统暂态稳定预测,通常需要用离线生成的大量暂稳样本对预测模型进行训练,然后根据系统的实时响应进行在线预测。但当系统的运行方式和拓扑结构发生较大变化时,预测模型的精度会显著下降,亟需一种能跟踪系统变化的自...
关键词：迁移学习 深度学习 卷积神经网络 电力系统 暂态稳定预测 
基于XGBoost的电力系统暂态稳定预测方法被引量：57
《电网技术》2020年第3期1026-1034,共9页陈明华 刘群英 张家枢 陈树恒 张昌华 
国家自然科学基金(No.51677020);中国博士后基金(No.2015M572457);中央高校基本业务费(No.ZYGX2016J209).
目前,基于人工智能法对电力系统进行暂态稳定预测,是通过对电力系统中相量测量单元(phasormeasurement unit,PMU)采集的大量样本离线训练,得到一个分类器,而预测模型往往是一个"黑箱"模型,使得模型解释型较差。根据电力系统故障中发电...
关键词：PMU 暂态稳定预测 XGBoost模型 特征重要度 模型解释 
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