排序集抽样

作品数：67被引量：67H指数：5
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相关期刊：《系统科学与数学》《数学的实践与认识》《统计与决策》《郑州大学学报（理学版）》更多>>
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移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：4
《统计与决策》2021年第6期38-42,共5页李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0640,2021J0505);云南省科技厅科研资助项目(2018FH001-109)
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并...
关键词：移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：1
《统计与决策》2018年第24期15-19,共5页宗凤喜 李如兵 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2014C135Y;2017ZDX149)
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟...
关键词：排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
分层排序集抽样下的比率估计问题探讨
《统计与决策》2017年第20期15-18,共4页陈晓旭 朱永忠 
国家自然科学基金资助项目(50979029)
分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分...
关键词：分层随机抽样 分层排序集抽样 分别比率估计 联合比率估计 
基于中位数排序集抽样的符号检验被引量：3
《统计与决策》2013年第14期76-78,共3页张良勇 董晓芳 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551543);齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2010K-M28)
文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。
关键词：非参数 符号检验 排序集抽样 中位数 
基于排序集抽样方法的调查费用分析
《统计与决策》2013年第10期37-39,共3页乔松珊 张建军 
河南省教育厅人文社科研究项目(2012-QN-219)
排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总...
关键词：辅助信息 排序集抽样 总体均值 估计相对精度 调查费用 
基于排序集抽样的分布估计被引量：1
《统计与决策》2010年第18期30-31,共2页董晓芳 张良勇 
黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551543)
文章在排序集抽样下提出了对称分布函数的一个新估计量,证明出新估计量一致优于文献[1]提出的估计量,并分析出使相对功效达到最大的样本小组数。
关键词：排序集抽样 估计量 对称分布 
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