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作品数:93被引量:332H指数:10
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知识图谱表示学习技术综述
《计算机测量与控制》2025年第3期1-11,29,共12页石昌友 夏榕泽 黄蔚 韩欢 周静 
知识图谱表示学习,是将知识图谱中实体与关系以低维稠密向量表示的技术,在知识图谱驱动的人工智能研究中发挥着基础性支撑作用,已是当下研究热点,引起学者广泛关注,并取得很多研究成果;从表示学习的基本概念出发,系统性地阐述知识图谱...
关键词:知识图谱 知识表示学习 平移模型 
基于知识图谱嵌入的应急救援决策推荐方法
《人工智能与机器人研究》2025年第1期129-137,共9页文雪风 李梦超 谢立东 
在应急救援领域,快速准确地获取关键信息和制定有效的救援决策至关重要。传统的应急响应方法主要依赖于救援人员的个人经验和直觉判断,在紧急情况下难以迅速做出最优决策。本文提出了一种融合知识图谱、知识图谱嵌入TransR模型和协同过...
关键词:应急救援 决策推荐 知识图谱表示学习 
知识图谱嵌入研究进展综述
《计算机工程》2025年第2期18-34,共17页马恒志 钱育蓉 冷洪勇 吴海鹏 陶文彬 张依杨 
国家自然科学基金(61966035,62266043)。
随着大数据和人工智能技术的不断发展,知识图谱应用越来越广泛,知识图谱嵌入技术也得到了飞速发展。知识图谱嵌入通过在低维矢量空间中实现结构化知识表示来提高知识表示和推理效率。对知识图谱嵌入技术进行全面概述,包括其基本概念、...
关键词:知识图谱 知识图谱嵌入 知识图谱表示学习 链接预测 三元组分类 
线性矩法在分布未知条件下的随机结构抗震可靠度分析
《振动工程学报》2025年第1期180-190,共11页吴罗成 张龙文 曾梦澜 
国家自然科学基金资助项目(52009040);湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ40188);长沙市自然科学基金资助项目(kq2202234);湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0176);湖南省研究生科研创新项目(CX20220684)。
在工程结构领域,由于数据不足,结构参数的分布通常未知,这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下,本文提出了随机结构抗震可靠度分析的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统:(1)基于结...
关键词:抗震可靠度 随机结构 线性矩 分布未知 随机函数-谱表示 
基于聚合局部邻居三元组与特征增强注意力的知识图谱表示
《软件工程》2024年第12期56-62,共7页齐勇 沈薇 
陕西省教育服务厅地方专项计划项目(22JC019)。
针对Transformer知识表示模型中三元组语义和结构关联信息的缺失问题,提出了新的知识图谱表示框架CNAR。首先在Transformer的基础上设计了聚合局部邻居三元组技术,有效丰富了语义结构信息的多样性,并利用特征增强注意力设计权重,精准表...
关键词:语言模型 TRANSFORMER 聚合局部邻居三元组 特征增强注意力 
面向关系特性建模的知识图谱表示学习研究综述被引量:1
《计算机科学》2024年第9期182-195,共14页牛广林 蔺震 
国家自然科学基金(62376016)。
知识图谱表示学习技术可以将符号化的知识图谱转换为实体和关系的数值化表示,进而有效结合各类深度学习模型以赋能知识增强的下游应用。相较于实体,关系充分体现了知识图谱中的语义信息,建模关系的各类特性对知识图谱表示学习的性能非...
关键词:知识图谱 表示学习 复杂映射关系 关系模式 层次关系 
基于概率密度演化的输电塔-线体系抗风可靠性分析
《计算力学学报》2024年第3期409-414,共6页谭淳元 张文远 刘章军 
国家自然科学基金(51978543);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T2020010)资助项目.
以三线两塔直线段输电塔-线体系为工程对象,应用有限元数值模拟,建立了基于概率密度演化的输电塔-线体系抗风可靠性分析方法。首先,应用谱表示-降维方法模拟结构脉动风场,生成风荷载的代表性样本集合。然后,结合概率密度演化理论,分析...
关键词:输电塔-线体系 脉动风场 谱表示-降维方法 可靠性 概率密度演化 
JCapsR:一种联合胶囊神经网络的藏语知识图谱表示学习模型
《中文信息学报》2024年第4期69-77,共9页孙媛 梁家亚 陈安东 赵小兵 
国家自然科学基金(61972436);中央民族大学项目(GRSCP202316,2023QNYL22)。
知识图谱表示学习是自然语言处理的一项关键技术,现有的知识图谱表示研究主要集中在英语、汉语等语言,而低资源语言的知识图谱表示学习研究还处于探索阶段,如藏语。该文基于前期构建的藏语知识图谱,提出了一种联合胶囊神经网络(JCapsR)...
关键词:藏语知识图谱 表示学习 胶囊神经网络 
知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类被引量:3
《测绘学报》2024年第4期677-688,共12页李彦胜 吴敏郎 张永军 
国家自然科学基金(42030102,42371321)。
得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识...
关键词:遥感影像场景分类 土地覆盖概念知识图谱 知识图谱表示学习 知识图谱约束深度网络 
融合人工智能图像特征的知识图谱表示学习研究被引量:2
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2024年第1期44-49,共6页顾亚丽 曾志宏 
2021年福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT210439);漳州职业技术学院2022年职业教育专项课题(ZZY2022Z32)。
原有知识表示模型没有充分考虑知识图谱以外的丰富信息,在缺少对应信息时难以完成推理和补充,处理知识推理任务时会产生较大性能缺陷,本文研究了融合人工智能图像特征的知识图谱表示学习方法.采用最大似然值任务概率,在相似性计算函数...
关键词:人工智能 知识图谱 图像特征 表示学习 
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