歧义消除

作品数：65被引量：272H指数：9
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
相关作者：许高建王庆人胡学钢杜萍云飞更多>>
相关机构：国际商业机器公司合肥工业大学国防科学技术大学微软技术许可有限责任公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于数据词典的中文分词算法优化实现被引量：4
《现代信息科技》2022年第7期80-84,共5页鲍曙光 
中文分词算法是中文自然语言理解的基础,文章运用C#语言实现了正向、逆向、最长词、最短词的分词算法,通过大量样本实例分析,对不同算法进行了比较,介绍了分词算法在新词发现、歧义发现中的应用,重点阐述了关系型数据库、文本文件等不...
关键词：中文分词 算法优化 新词发现 歧义消除 自然语言识别 
论“都”语义指向的滑动性及歧义消除
《哈尔滨学院学报》2021年第9期116-120,共5页王倩南 
2019年亳州学院科研项目,项目编号:BYS2019Z01;2020年亳州市哲学社会科学规划课题,项目编号:2020130。
语义指向是一种与结构有着密切关系的语义现象,副词“都”语义指向研究是副词语义指向研究中的重要组成部分。文章首先分析了“都”语义指向的方向、材料及指向的句法成分,指出“都”语义指向具有“滑动性”;然后考察了副词“都”语义...
关键词：“都”语义指向 滑动性 歧义 
中文分词中歧义字段处理的研究被引量：3
《电子世界》2019年第12期54-55,共2页方玉萍 万荣 方达 
云南省教育科学规划教师教育专项课题(立项编号:GJZ1418)
歧义字段是中文分词中的难点,它往往会消弱分词的精准率和召回率。而遗传算法是基于“优胜劣汰”的方式寻优的,用来处理歧义字段在中文分词系统正符合其思路。实验结果得出,在分词中的召回率和综合率都高出传统的歧义消除方法。中文分...
关键词：中文分词系统 歧义字段 遗传算法 歧义消除 召回率 寻优 
汉语歧义现象剖析
《才智》2019年第15期213-213,共1页蔡群发 
作为语言要素的语音、词汇、语法以及作为语言记录符号的文字都是有限的,而人类交际需要表达的语义内容却是无限的,以有限的手段表达无限的内容,必然出现重合和交叉,这些重合和交叉,就构成了同一语言形式的多义现象,这就是歧义。歧义是...
关键词：汉语 歧义 歧义消除 
中文信息处理中的自动分词方法研究被引量：9
《现代交际》2019年第7期93-95,共3页杨涛 
教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于眼动法的中文分词机制研究"(17YJC740107)
自动分词技术是中文信息处理的入门技术。通过对现有的三类中文分词算法(即基于词典的分词方法、基于统计的分词方法和基于理解的分词方法)的回顾和评述,分析"词"的界定、歧义消除和未登录词识别等制约中文分词的三大瓶颈,为中文分词技...
关键词：中文分词 分词算法 歧义消除 未登录词 
网络示情符号多层次符号性质及其歧义消除
《文学评论丛刊》2018年第2期147-154,共8页吕娜 国吉 
本文以当前网络交际中日益不可或缺的颜文字和表情像为研究对象,从网络'虚拟实示'示情方式的角度回答了这两种网络示情符号大量涌现的原因。为了进一步解决其目前存在的表意歧义、模糊的问题,以皮尔士符号理论为基础,指出网络示情符号...
关键词：示情符号 颜文字 表情像 多层次符号 
信息生态学视域下的论文标识消歧问题研究
《情报科学》2018年第11期158-163,共6页杨志伟 曹祺 孙学军 
国家社科基金阶段性成果(15BGL207)
【目的/意义】正确标识学术论文信息是实现科研成果有效传播的必要手段,目前论文标识主要采用ISO26324-DOI标准。由于存在"信息生态位"竞争,国内部分期刊并不直接进行DOI编码,带来了论文标识歧义,导致信息超载问题。【方法/过程】论文...
关键词：信息超载 信息生态位 DOI 歧义消除 DOIAI 
中文分词算法研究综述被引量：12
《成组技术与生产现代化》2018年第3期1-8,共8页汪文妃 徐豪杰 杨文珍 吴新丽 
国家自然科学基金重点资助项目(61332017);国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002803;2018YFB1004901);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ14E050003);广州市创新创业领军团队资助项目(CXLJTD-201609)
针对制约中文分词算法效能的歧义消除和未登录词识别两大瓶颈,归纳和总结近年来基于词典、基于统计以及基于语义理解中文分词算法的研究内容.基于词典的分词算法以提高时间和空间效率为目标,通过改进词典结构来提高分词效率.双字哈希结...
关键词：中文分词 歧义消除 未登录词识别 词典机制 语义理解 深度学习 
基于N_gram模型解决分词歧义的中文分词算法被引量：2
《中国科技期刊数据库 科研》2017年第1期00087-00088,共2页冯伟 
汉语分词是中文信息处理的基础。本文提出了一种利用N_gram模型处理最大匹配法分词中歧义的方法。首先找出正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词结果不同的短语,然后利用N_gram模型对两个结果的概率进行计算,选取概率高的一组为最优结果...
关键词：中文分词 N-GRAM模型 最大匹配法 歧义消除 
扬中方言“把”字被动句刍议
《现代语文（下旬．语言研究）》2016年第9期70-73,共4页李娜 
本文以扬中方言中的"把"字被动句为研究对象,分析其句法结构、语义、语用特征。从历时和共时的层面探讨了"把"的虚化过程,考察了"把"的三种同形异义结构并总结出了四种消除歧义的方法。
关键词：扬中方言 “把”字被动句 虚化 歧义消除 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部