歧义字段

作品数：24被引量：186H指数：8
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相关作者：李道亮张领先李鑫星傅泽田贺前华更多>>
相关机构：清华大学中国农业大学华南理工大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《农业机械学报》《计算机工程与应用》《苏州市职业大学学报》更多>>
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基于知识库的自然语言中歧义字段自动识别系统设计被引量：3
《自动化技术与应用》2023年第1期69-72,151,共5页卫欣玲 
为全面实现歧义消解,对知识库自然语言中歧义字段自动识别系统设计。利用互信息进行歧义字段特征识别,采用正向与逆向相结合的提取方式,将字段特征集合描述为二维向量,通过循环方式提取歧义字段显性特征;建立模型进行最优线性分类识别,...
关键词：文字自动识别 支持向量机 
中文分词中歧义字段处理的研究被引量：3
《电子世界》2019年第12期54-55,共2页方玉萍 万荣 方达 
云南省教育科学规划教师教育专项课题(立项编号:GJZ1418)
歧义字段是中文分词中的难点,它往往会消弱分词的精准率和召回率。而遗传算法是基于“优胜劣汰”的方式寻优的,用来处理歧义字段在中文分词系统正符合其思路。实验结果得出,在分词中的召回率和综合率都高出传统的歧义消除方法。中文分...
关键词：中文分词系统 歧义字段 遗传算法 歧义消除 召回率 寻优 
对中文分词歧义消除算法的研究被引量：1
《苏州市职业大学学报》2015年第4期25-27,48,共4页谷瑞 
介绍中文分词算法的理论知识,通过介绍歧义存在的种类,分析分词结果出现歧义的必然性.提出改进"退一字组合法",实现歧义消除.在保持切分速度的前提下,提高切分的精度.为搜索引擎建立索引奠定良好的基础.
关键词：中文分词 歧义消除 歧义处理 歧义字段 
面向移动终端的农业知识文语转换系统被引量：2
《农业机械学报》2015年第1期266-271,239,共7页李鑫星 陈英义 李道亮 傅泽田 张领先 
山东省自主创新专项资助项目(2012CX90204)
设计了一套面向移动终端的农业知识文语转换系统,该系统借鉴语义检索技术中对于关键词的语义处理方式,用语义检索技术处理文本切分过程中所遇到的歧义字段,可将农业文本知识转换为自然流畅的语音,并结合呼叫中心技术、借助移动终端推广...
关键词：农业知识 移动终端 文语转换 歧义字段 
浅谈歧义字段消除的方案
《电子制作》2014年第17期155-155,共1页何怡 
Web技术在在线信息服务系统的研究和应用领域中,智能答疑系统得到了越来越广泛的应用。在智能答疑系统中,对汉语自动分词的模型和方法已经有了很多的研究,然而始终不能得到完善的解决。本文利用基于规则和基于统计的歧义消除策略对自动...
关键词：自动分词 歧义性 规则 
自动分词模型中的歧义字段消除探讨
《价值工程》2012年第9期137-137,共1页苏惠明 
陕西省自然科学基础研究项目:E-learing教学平台的设计与实现;项目编号:2009JM8016
Web技术在在线信息服务系统的研究和应用领域中,智能答疑系统得到了越来越广泛的应用。在智能答疑系统中,对汉语自动分词的模型和方法已经有了很多的研究,然而始终不能得到完善的解决。本文利用基于规则和基于统计的歧义消除策略对自动...
关键词：自动分词 歧义性 规则 
基于语义计算的中文歧义字段消歧算法被引量：1
《计算机技术与发展》2008年第6期107-110,共4页邓凡 鱼滨 
针对中文中歧义字段对中文处理及理解带来的诸多问题提出了一种基于自然语言理解的中文汉字歧义消除算法。对于交集型歧义和组合型歧义,利用《知网》为主要语义资源,以知识图知识表示方法,通过提出的字段消歧算法,对歧义字段以及上下文...
关键词：自然语言理解 交集型歧义 组合型歧义 词义消歧 关联度 
CCSS——一个彻底解决汉语分词的方案
《湖北广播电视大学学报》2007年第9期131-132,共2页李文焘 
中文信息处理分词过程中对歧义切分字段和未登录词的识别问题一直困扰着我们,至今仍然没有很好的解决方案。笔者认为问题产生的根本原因在于源头上没有识别的标识,就此本文提出了CCSS(Case of Chinese Segmentation Solution)方案,寻求...
关键词：CCSS 汉语分词 歧义字段 未登录词 
一种有效解决汉语歧义切分的方法被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第11期175-177,共3页朱鉴 张建 李淼 
中国科学院知识创新工程重要方向项目(No.KGCX2-SW-511)。
提出了一种通过有向图和统计加规则的多层过滤方法来有效解决汉语分词过程中的交集型歧义切分问题,该方法大大提高了切分的正确率。经过65000字的开放语料测试,统计了其对交集型歧义字段的切分结果,发现该方法对交集型歧义字段的切分正...
关键词：有向图 统计模型 规则库 歧义字段 汉字切分 
基于改进BP网络的中文歧义字段分词方法研究被引量：12
《大连理工大学学报》2007年第1期131-135,共5页张利 张立勇 张晓淼 耿铁锁 岳宗阁 
国家自然科学基金资助项目(60573172)
文本挖掘中中文歧义字段的自动分词是计算机科学面临的一个难题.针对汉语书写时按句连写,词间无间隙,歧义字段分词困难的特点,对典型歧义中所蕴含的语法现象进行了归纳总结,建立了供词性编码使用的词性代码库.以此为基础,通过对具有特...
关键词：文本挖掘 歧义字段 自然语言处理 神经网络 
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