汽轮机故障

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汽轮机故障诊断技术的发展现状研究被引量：4
《机电信息》2020年第21期30-32,共3页王义强 高骥 张军辉 马晓飞 
杭州市科学技术委员会重大科技创新专项“先进50 MW等级燃气轮机数字样机设计”(20172011A02)。
故障诊断技术的发展对提升汽轮机的安全性、经济性具有重要意义。现介绍了国内外汽轮机领域故障诊断研究的发展现状,并对现有的故障诊断方法进行了分析和比较,最后阐述了汽轮机故障诊断技术的发展方向以及侧重点。
关键词：汽轮机 故障诊断 状态监测 人工智能算法 
基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究被引量：3
《机电信息》2019年第33期76-78,共3页吴韬 
案例推理(Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论...
关键词：案例推理 模糊粗糙集理论 汽轮机 故障诊断系统 
汽轮机故障诊断技术探讨被引量：2
《机电信息》2014年第15期102-103,共2页王波 
首先介绍了汽轮机故障诊断要点,然后具体阐述了几种故障诊断技术,最后指出了故障诊断系统的发展方向,以期为相关人员提供参考。
关键词：汽轮机 故障诊断 要点 技术 发展 
火电厂汽轮机故障诊断技术研究被引量：1
《机电信息》2013年第27期96-97,共2页方向明 
详细论述了汽轮机故障诊断的机理、方法以及一些诊断的关键点,并介绍了汽轮机故障诊断技术的发展情况。
关键词：汽轮机 诊断 故障 
基于神经网络的汽轮机故障诊断分析
《机电信息》2013年第18期83-83,85,共2页郭锦鹏 
介绍了汽轮机故障分类及特征,提出了基于神经网络的汽轮机故障诊断方法,并对该方法进行了测试。结果表明,该方法能够提高模式识别效率,有效对汽轮机故障进行诊断。
关键词：汽轮机 神经网络 故障诊断 模式识别 
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