汽轮机故障

作品数：194被引量：579H指数：13
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基于大数据的火电厂汽轮机故障诊断与预测维护
《电力设备管理》2024年第24期96-98,共3页李雪弢 
本文采用大数据技术对超超临界汽轮机进行故障诊断与预测维护研究,构建基于多源数据融合的设备健康评估模型。通过对某公司引进的N1000-28/600/620型汽轮机运行数据采集与分析,建立包含振动、温度、效率等关键指标的预警体系。实验结果...
关键词：汽轮机 大数据分析 故障诊断 预测性维护 设备健康度 
基于关联规则和多元状态估计的汽轮机故障预警算法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第11期3283-3288,共6页邹红波 张馨煜 李奇隆 
国家自然科学基金项目(52107108);。
为准确实现汽轮机故障预警,提出一种基于关联规则和多元状态估计的汽轮机故障预警算法。利用关联规则从历史数据中挖掘不同类型的汽轮机故障特征,构建原始决策表;对关联规则挖掘结果展开属性约简,提取最佳故障特征约简集合;采用最佳属...
关键词：关联规则 多元状态估计 汽轮机故障预警 
基于多元状态估计技术的给水泵汽轮机故障预警研究
《发电设备》2024年第5期306-312,共7页魏伟 付陇霞 胡轶群 罗云 
为实现给水泵汽轮机故障早期预警,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)的参数估计和基于残差预警的故障早期预警方法。以某350 MW超超临界机组的给水泵汽轮机为研究对象,选取表征其运行特征的关键参数,并且采集分散控制系统(DCS)运行...
关键词：给水泵汽轮机 故障预警 多元状态估计技术 监测模型 
汽轮机常见故障分析与检修
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0025-0028,共4页张永博 
汽轮机在工业生产中占据着举足轻重的地位,然而,在运行过程中却也容易遭遇各种故障。本研究针对汽轮机常见故障进行深入分析,如轴承过热、汽封漏气、油封失效及振动异常等,并基于故障类型提出相应检修策略,包括换油、清洁或更换关键部...
关键词：汽轮机故障 故障分析 检修方法 设备稳定性 工业生产效率 
汽轮机故障分析与处理技术被引量：1
《山东化工》2024年第14期192-195,199,共5页秦景民 王玉辉 谷华庆 魏艳艳 于西杰 林文杰 高强 
随着国家关于炼油规划的部署,一体化项目的大型化,各炼油装置呈现大型化,并对装置的长周期运行提出了更加苛刻的要求,离心机作为炼油装置动力输出的主要设备,长期平稳运行往往决定了这套装置能否长周期运行的关键,而离心机的动力来源汽...
关键词：炼油装置汽轮机 节能 结垢 热效率 
基于梯度提升决策树的火电厂汽轮机故障检测研究被引量：1
《低碳世界》2024年第3期115-117,共3页姚鹏飞 
为解决火电厂汽轮机组故障检测精度较低的问题,引入梯度提升决策树方法,研究火电厂汽轮机故障检测方法。选择等效热降分析理论建立火电厂汽轮机数学模型,归一化处理汽轮机输出参数。通过梯度提升决策树对输出参数进行回归拟合处理,从而...
关键词：梯度提升决策树 火电厂 汽轮机 故障检测 回归拟合 
火力发电厂汽轮机故障检修探析
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第2期0191-0194,共4页赵辉 
介绍了火力发电的重要性,介绍了汽轮机的工作原理和常见的故障类型,着重对汽轮机的故障诊断技术,预防性维护和预报,以及维修技术的革新进行了探讨。文章指出汽轮机是火力发电的核心设备,其故障会严重危害发电系统的正常运行,因此检修工...
关键词：火力发电厂 汽轮机故障 检修探析 
基于GA-BP神经网络的汽轮机故障诊断
《中国新技术新产品》2023年第21期47-49,共3页张文静 
为了提高汽轮机故障诊断精度,该文以汽轮机的频谱成分为输入量,以汽轮机故障类型为输出量,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了基于GA-BP神经网络的汽轮机故障诊断模型。采用某汽轮机样本数据进行仿真分析,并与其他汽...
关键词：汽轮机 故障诊断 遗传算法 BP神经网络 频谱成分 
火力发电厂汽轮机故障及精细化检修管理
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第7期17-20,共4页何宏 
在最近十几年间,我国经济和社会都实现了进一步发展,发电形式呈现出了显著的多样化发展态势。不过,现阶段,最主要的发电形式之一仍是火力发电。笔者在此将火力发电厂汽轮机管理和检修工作作为本论文研究对象,深入探究汽轮机运行故障维...
关键词：火力发电厂 汽轮机故障 精细化 检修管理 
基于扩展记忆粒子群优化支持向量机的汽轮机故障诊断被引量：3
《电气开关》2023年第3期68-71,共4页范汉林 
为了提高汽轮机故障诊断正确率,提出了一种基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断方法。采用扩展记忆系数对PSO算法进行改进,以提高PSO算法的优化性能,采用扩展记忆粒子群算法对支持向量机进行优化,建立了基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断模型。...
关键词：汽轮机 故障诊断 扩展记忆粒子群 支持向量机 
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