汽轮机故障诊断

作品数：82被引量：328H指数：10
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相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
相关作者：韩璞王东风齐晓轩纪建伟翟永杰更多>>
相关机构：华北电力大学华南理工大学哈尔滨汽轮机厂有限责任公司重庆大学更多>>
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基于主成分分析与支持向量机的汽轮机故障诊断被引量：7
《汽轮机技术》2011年第2期139-142,共4页司娟宁 刘金园 董泽 廖薇 
汽轮机故障诊断的一大难题是故障样本的缺乏,由于支持向量机针对小样本情况能取得很好的效果,为此,提出基于主成分分析与支持向量机的故障诊断方法,首先采用主成分分析方法对汽轮机故障数据进行故障特征提取,将特征向量作为支持向量分...
关键词：主成分分析 支持向量机 蚁群算法 汽轮机 故障诊断 
基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究被引量：1
《汽轮机技术》2009年第1期58-60,共3页刘福荣 李广辉 
黑龙江省教育厅科研项目(11525009)
提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,...
关键词：汽轮机故障诊断 人工免疫 克隆选择 模糊C-均值聚类 
基于灰色系统理论的汽轮机故障诊断方法研究被引量：4
《汽轮机技术》2009年第1期73-75,共3页李铜桥 
基于灰色系统理论中的关联度分析法,分别对汽轮机在磨削加工时表面烧蚀状态和运行过程中轴承的工作状态进行了诊断分析,给出了不同状态下的关联系数和关联指标,结果表明灰色系统理论方法可有效解决汽轮机的故障诊断问题。
关键词：灰色系统 汽轮机 故障诊断 
基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用被引量：8
《汽轮机技术》2007年第2期148-150,共3页张超 韩璞 唐贵基 
华北电力大学博士教师学位科研基金(92104392)资助
支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取。结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类...
关键词：支持向量机 K—L变换 特征提取 故障诊断 
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