汽轮机转子

作品数:887被引量:1457H指数:15
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相关领域:动力工程及工程热物理电气工程更多>>
相关作者:孙盛丽高岩杨宇孙英娣史进渊更多>>
相关机构:哈尔滨汽轮机厂有限责任公司华北电力大学东方汽轮机有限公司上海交通大学更多>>
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基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障诊断被引量:13
《振动.测试与诊断》2018年第3期619-626,共8页石志标 葛春雪 
国家自然科学基金资助项目(51576036);吉林省科技发展计划资助项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌...
关键词:支持向量机 参数优化 混沌生物地理学优化算法 故障诊断 汽轮机转子 
基于云PSO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究被引量:6
《热能动力工程》2018年第6期41-47,共7页石志标 陈长河 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划(20100506)~~
为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法(CPSO)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解(CEEMD)对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量(...
关键词:支持向量机 云粒子群算法 补充总体平均经验模态分解 故障诊断 汽轮机转子 
基于云粒子群优化SVM的汽轮机转子故障诊断被引量:10
《汽轮机技术》2018年第3期201-204,207,共5页陈长河 石志标 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到...
关键词:支持向量机 云粒子群算法 故障诊断 汽轮机转子 
基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断被引量:18
《振动与冲击》2018年第5期79-84,113,共7页石志标 陈斐 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,...
关键词:IFOA RVM 汽轮机转子 故障诊断 
基于CEEMDAN与CBBO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究被引量:9
《热能动力工程》2018年第1期69-74,共6页石志标 葛春雪 曹丽华 赵军 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)~~
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)和CBBO(混沌生物地理学优化算法)优化SVM(支持向量机)相结合的故障诊断方法。首先利用CEEMDAN对转子振动信号进行分解,提...
关键词:汽轮机转子 故障诊断 支持向量机 混沌生物地理学优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解 
基于EWT与排列熵的SVM汽轮机转子故障诊断被引量:4
《汽轮机技术》2017年第6期439-442,共4页石志标 陈斐 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
针对汽轮机转子振动信号在强噪声下难以提取瞬态冲击的故障特征的问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)与排列熵相结合的特征提取方法。将转子故障振动信号进行经验小波变换,得到一系列本征模态函数(AM-FM),根据相关度原则选取故障信号...
关键词:经验小波变换 排列熵 支持向量机 转子 故障诊断 
不同配汽方式下600MW汽轮机转子的热应力分析
《汽轮机技术》2014年第4期275-278,共4页李勇 王行 
吉林省科技发展计划资助项目(20110409)
某600MW亚临界汽轮机原设计采用混合配汽方式,存在着部分负荷运行下经济性差的问题,需要将现有的混合配汽方式改造为喷嘴配汽。首先分析不同配汽方式下蒸汽温度变化情况;然后运用有限元分析软件ANSYS对汽轮机转子进行温度场和应力场的...
关键词:汽轮机 配汽方式 转子 热应力 
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