RVM

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基于RCMFFDE和SSA-RVM的旋转机械损伤检测模型
《机电工程》2025年第3期510-519,共10页王显彬 孙阳 
福建省引导性科技计划项目(2023H0027)。
针对旋转机械系统的振动信号具有明显的非线性,严重影响故障特征提取从而导致其识别精度不佳的问题,建立了一种基于精细复合多尺度分数波动散布熵(RCMFFDE)、t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)和麻雀搜索算法优化相关向量机(SSA-RVM)的旋转机...
关键词：非线性振动信号 特征提取时间 故障识别精度(诊断精度) 精细复合多尺度分数波动散布熵 t-分布随机邻域嵌入 麻雀搜索算法优化相关向量机 
基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
《水利水电技术(中英文)》2025年第2期179-188,共10页赵林 
国家自然科学基金项目(52278352)。
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指...
关键词：碎石土滑坡 多尺度变量 经验模态 变形预测 相关向量机 滑坡 
基于CS优化RVM的短时交通流预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第12期67-71,共5页晏雨婵 
咸阳市科技计划重点项目(2019k02-68);陕西工业职业技术学院自然科学类项目(2021YKYB-047)。
智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题。针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型。以美国PeMS数据库中的交通流数...
关键词：交通流量预测 布谷鸟搜索算法 相关向量机 核宽度参数 
基于天牛须优化算法的相关向量机边坡稳定性分析
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2024年第11期11-17,36,共8页张研 唐北昌 孟庆鹏 
国家自然科学基金项目(52068016)。
为了快速、准确地预测边坡稳定性,及时控制边坡危害,提出了一种基于天牛须(beetle antennae search,BAS)优化算法的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。基于RVM模型,建立了边坡影响因素与稳定性的非线性映射...
关键词：岩土工程 天牛须优化算法(BAS) 相关向量机(RVM) 预测模型 边坡 
基于RVM联合SVR的低压开关电寿命预测方法
《微型电脑应用》2024年第11期112-115,123,共5页王伟光 许杰 王坤 
2022年广东电网有限责任公司依托基建工程技术创新专题项目(030118DP22120065)。
继电器等低压开关的电寿命是其可靠性的重要指标,对电寿命进行准确预测对于整个电网系统的安全稳定运行至关重要。传统基于反向传播(BP)神经网络的电寿命预测方法精度低且泛化能力弱,限制了其在实际生活中的推广应用。针对该问题,提出...
关键词：低压开关 继电器 电寿命预测 反向传播神经网络 相关向量机 支持向量回归 
基于ISSA-RVM的锂离子电池寿命预测技术研究
《电子制作》2024年第20期11-14,共4页戴润义 赵开 
四川省科技计划重点研发项目(20ZDYF0857);成都市科技项目重点研发支撑计划(2024-YF08-00031-GX)。
准确预测锂离子电池的剩余寿命(RUL)对于提升其可靠性和使用性能至关重要。针对RUL间接预测中无法有效评估电池不确定性的问题,本文提出了一种结合改进麻雀搜索优化算法和相关向量机(RVM)的模型(ISSA-RVM)。通过优化RVM核函数初值,该模...
关键词：动力电池 寿命预测 麻雀搜索算法 相关向量机 
基于POA-RVM模型的抽蓄机组故障诊断
《人民长江》2024年第9期217-224,共8页倪晋兵 肖仁军 孙慧芳 夏鑫 于姗 
国网新源公司科技项目(SGXYKJ-2021-049)。
有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地辨别抽蓄机组故障类型,还能降低抽水蓄能电站的运行维护成本。针对相关向量机(RVM)有关参数的调整不当导致诊断结果受影响的问题,提出利用鹈鹕优化算法(POA)对相关向量机参数的选取进行优化,构建...
关键词：抽蓄机组 故障诊断 相关向量机 鹈鹕优化算法 安全运行 仙居抽水蓄能电站 
基于SSA-RVM的滚动轴承可靠度评估与预测
《机械设计与制造》2024年第7期368-371,共4页高淑芝 于一凡 张义民 
NSFC-国家自然科学重点基金—辽宁联合基金(U1708254);辽宁省特聘教授(No[.2018]3533)项目。
为解决滚动轴承运行可靠度预测问题,这里提出了基于麻雀搜索算法-相关向量机的滚动轴承可靠度预测方法。首先对轴承振动信号在时域、频域及时频域构成的维数较高的向量集利用主成分分析算法进行降维;然后将降维后的特征集作为轴承的退...
关键词：机械轴承 可靠性预测 相关向量机 麻雀搜索算法 
基于FrFT和RVM的变压器局部放电模式识别
《广东电力》2024年第6期95-103,共9页杨新志 李利华 陈锋 赵国汉 雷秉惠 
国家自然科学基金项目(U1866603)。
快速准确识别局部放电类型对于保证变压器安全稳定运行具有重要意义。针对局部放电信号模式识别中面临的最优特征参数提取和分类器设计难题,提出一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)和相关向量机(relevance ve...
关键词：局部放电 模式识别 特征提取 特征选择 分数阶傅里叶变换 
基于信号残差修正与PSO-RVM的混凝土拱坝位移组合预测模型被引量：1
《水电能源科学》2024年第2期142-146,共5页陈泽元 徐波 储冬冬 张祜 朱震昊 
国家自然科学基金项目(52079120)。
传统的混凝土拱坝位移预测模型仅考虑各类影响因子对预测结果的影响,未充分挖掘残差序列中的有效信息。为此,首先运用关联向量机(RVM)结合粒子群(PSO)算法建立拱坝位移预测的PSO-RVM模型;然后采用奇异谱分析(SSA)对残差序列进行分解,并...
关键词：混凝土拱坝 位移预测 信号残差修正 关联向量机 奇异谱分析 随机森林 
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