电网负荷

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基于灰色关联分析法和BP神经网络的配电网负荷预测被引量：8
《农村电气化》2021年第12期17-20,共4页马天佚 武岳 
针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训...
关键词：负荷预测 BP神经网络 灰色关联分析 相似日 时间序列 
高压熔断器更换工具被引量：1
《农村电气化》2018年第7期54-56,共3页王云涛 武历忠 聂建峰 朱洪卿 韩兵 
TA高压熔断器是重要的电力保护电器，在常规站和智能站中均有应用，起到过流保护作用。受电网运行方式及电网负荷的变化影响，TA高压熔断器作为易损易耗元件，熔断时有发生。TA高压熔断器更换用时又存在较多、差异性大的情况。因此，对T...
关键词：高压熔断器 工具 保护电器 保护作用 电网负荷 电网运行 TA 差异性 
首次电网负荷批量控制实操演练在沪成功举行
《农村电气化》2017年第7期25-25,共1页
近日,国网上海市电力公司举行上海电网负荷批量控制实操演练,这是国家电网公司系统内首次负荷批量控制实操演练。国调中心与山东、重庆、湖南、辽宁省调组成的专家组观摩了此次演练。本次实操演练系统完成超供、紧减负荷拉路平均用时仅1...
关键词：批量控制 电网负荷 上海市电力公司 国家电网公司 上海电力 系统负荷 负荷控制 减负荷 国家电网报 智能调度 
西北地区三级联动应对电网高负荷
《农村电气化》2015年第1期62-62,共1页
近期,西北大部地区受到较强冷空气影响,气温大幅降低。12月9日,陕西、甘肃等地迎来了入冬的第一场降雪,带动了西北电网负荷迅速增长。国家电网西北电力调控分中心加强负荷预测和负荷侧管理,结合电网负荷分布和运行方式变化,灵活调整电...
关键词：电网负荷 西北地区 高负荷 国家电网公司 级联 备用容量 电网安全运行 西北电力 
基于时间序列数据库的配电网负荷预测
《农村电气化》2014年第9期10-11,共2页耿新辉 张佳琦 韩韬 
结合配电网特点,探讨了配电网负荷预测的应用需求,存在的问题及发展方向;阐述了负荷预测的基本算法及实现框架,分析了影响配电网负荷预测精度的决定性因素;结合配电网数据采集系统现状,指出采用时间序列数据库的优势,实现了基于时间序...
关键词：负荷预测 配电网 时间序列数据库 
西北电网负荷首次突破70000MW同比增10.89%
《农村电气化》2014年第9期23-23,共1页
8月5日,从西北电力调控分中心了解到,西北五省（区）电网调度口径最大负荷达到70350 MW,首次突破70000 MW,再次刷新历史记录,同比增长10.89%;西北电网用电量1599 GWh,同比增长10.49%,又创历史新高。这标志着西北电网用电规模和调控运行...
关键词：西北电网 西北电力 运行水平 陕西地区 电网调度 西北五省 电网负荷 最大负荷 电力电量平衡 国家电网 
房山区电力系统负荷预测
《农村电气化》2013年第S1期8-9,共2页曹增新 王硕 李晓鸿 李莉 郭文全 
1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负...
关键词：日负荷 负荷分析 供电量 短期负荷预测 高峰负荷 预测准确率 负荷数据 电网负荷 特性曲线 负荷波动 
油田电网电压治理措施及建议被引量：2
《农村电气化》2012年第11期13-14,共2页张凡 边东奎 李阳阳 
目前国家电网公司农网新一轮改造升级已在各地全面开展，而“低电压”治理工作成为其中重要一个环节。与农网配电系统相比，油田电网负荷主要为原油开采负荷，负荷峰谷值差别不大，相应的错峰用电管理措施无法有效实施，同时因负荷分散...
关键词：治理工作 电网电压 油田 电网负荷 国家电网公司 改造升级 配电系统 原油开采 
县级供电企业电网负荷预测与分析
《农村电气化》2010年第8期10-11,共2页廖健 
该文以某县级供电企业2005～2009年的负荷资料为基础,并结合当地地理、交通、气候、自然资源等情况进行2010～2015年各规划年全社会用电总量负荷预测,得出了2010～2015年各规划年的全社会用电量、负荷预测值。
关键词：用电量 负荷预测 规划 
华中电网负荷模型参数研究项目通过国家电网公司验收
《农村电气化》2009年第6期66-66,共1页
5月13日，由华中电网公司、中国电力科学研究院共同承担的国家电网公司科技项目《华中电网负荷模型参数深化研究及适应性分析》在京顺利通过国家电网公司验收。
关键词：国家电网公司 模型参数 电网负荷 华中 中国电力科学研究院 适应性分析 科技项目 
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