前兆数据

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基于C#的地震前兆数据监测系统的实现
《信息系统工程》2022年第9期39-42,共4页章东 
江苏省地震局青年科学基金项目(202106)。
前兆产出的数据观测资料大多都服务于地震预报研究和科学研究工作,因此保证观测数据质量非常重要。为了实现数据管理的自动化,提高前兆人员的工作效率,针对前兆台网的日常工作,开发了前兆数据质量监控系统。系统为前兆数据应用于科学研...
关键词：地震前兆 数据监测 系统实现 
基于EMD-LSTM方法的地震前兆数据同化分析被引量：1
《地震地磁观测与研究》2022年第S01期286-287,共2页田益博 黄辅琼 
中央高校基本科研业务费项目(项目编号:ZY20220329)。
1研究背景傅承义(1963)指出地震预报的直接标志是前兆,而寻找前兆是地震预报研究的一条重要途径。马宗晋等(2014)通过对全球地震演化特征、地震预测预报历史和中国陆区地震预测途径的探索,提出地震前兆观测效能图谱。黄辅琼等(2017)指...
关键词：同化分析 地震前兆 机器学习 经验模态分解 长短期记忆人工神经网络 
基于matlab仪器补数拼数软件的设计与实现
《科学技术创新》2021年第24期96-97,共2页刘炜健 
针对不同存储卡文件之间的缺数,本文给出了一个完整的拼接补数软件制作的程序设计方法和详细步骤,并用MATLAB语言进行了实现。该程序可操作性移植性强,适合台站数据处理,为地震前兆数据连续性提供了保障。
关键词：缺数 补数 MATLAB 前兆数据 
新源地震台前兆数据跟踪分析典型事件浅析被引量：3
《内陆地震》2021年第2期200-204,共5页沙木哈尔·叶尔肯 赵鹏毕 雷啸宇 
新疆地震科学基金(201919)。
前兆数据跟踪分析工作开展以来,各区域前兆台网开展了如何改善跟踪分析质量及推进产出应用、台网观测背景等方面的研究[1-3],部分前兆观测台站也就自身存在的问题提出解决方案[4],前兆数据异常排查与判断方法也进一步拓展和深入[5-8]。...
关键词：前兆观测 地震台 数据跟踪分析 前兆台网 观测背景 典型事件 前兆数据 升级改造 
基于前兆数据和经验模态分解的金融系统极值风险识别研究被引量：2
《统计与信息论坛》2021年第3期60-69,共10页郭建平 赵立龙 
教育部人文社会科学研究规划基金项目“频域分析视角下金融系统极值风险防范与化解机制研究”(19YJA 630023)。
基于证券市场综合指数,通过分割样本数据形成系列子样本,构造F统计量。研究不同子样本之间的差异,识别前兆数据样本,采用经验模态分解算法将前兆数据分解成不同频率成分,分析各频率成分变化特征,识别极值生成的重要特征,对前兆数据样本...
关键词：前兆数据 F统计量 经验模态分解 极值识别 
小波分析法在海拉尔地震台前兆数据处理中的应用研究被引量：1
《山西地震》2021年第1期20-25,共6页曲浩鑫 王怡 堵伟鹏 
内蒙古自治区地震局2020年度局长基金(2020YB20)。
应用小波变换法可对不同频率成分进行分解的特性,选取db4小波基函数,尺度为1~8阶,对海拉尔地震台前兆资料进行分析研究。结果表明,应用小波变换方法可较容易地识别和剔除气压、场地环境干扰等影响海拉尔地震台伸缩仪观测资料精度的诸多...
关键词：前兆异常 小波变换 小波分析 
地震前兆大数据可视化相似度评价技术研究
《防灾科技学院学报》2020年第3期42-46,共5页杨冠泽 单维锋 
国家重点研发计划(2018YFC1503806);地震科技星火计划项目(XH16059)。
在web环境中,降采样是解决地震前兆观测大数据可视化中数据显示过于密集和用户交互体验差的一种常用方法。为解决常用降采样算法不能同时保留原数据整体趋势和峰谷细节问题,提出了一种基于最大三角形算法的地震前兆大数据可视化解决方...
关键词：数据可视化 降采样 感知哈希算法 地震前兆数据 LTTB算法 
智能地震数据综合分析平台设计与实现被引量：1
《科学技术创新》2020年第27期71-72,共2页朱婷 李忠 苏玉 任晓龙 
中央高校大学生创新创业项目(No.202011775154)。
地震是百害之首。为了给地震工作者和有关学者提供便捷的数据服务,本文设计开发了基于B/S框架的智能地震数据综合分析平台,具有展现地震前兆信息变化、各种统计结果图示和表格、深度挖掘地震数据的分类与聚类以及可视化等功能,为地震工...
关键词：B/S框架 数据分析 可视化 地震前兆数据 
分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用被引量：9
《地震研究》2020年第2期412-416,418,共6页陈晓琳 李盛乐 刘坚 刘珠妹 
国家科技支撑计划(503130108)资助.
随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震...
关键词：大数据存储 前兆数据 分布式数据库 Greenplum数据库 
基于长短期记忆网络的地热数据预测——以毛垭温泉泉水温度数据为例
《防灾科技学院学报》2020年第2期39-45,共7页刘海军 刘迅源 
河北省高等教育教学改革与实践项目(2019GJJG474)。
地热异常与地震关系密切。地热数据是典型的时间序列数据,研究其变化规律是检测异常数据的前提。传统的时间序列分析方法主要以线性方法为主,其拟合精度有限。根据地热时间序列数据的特点,论文采用LSTM模型对毛垭温泉泉水温度4年观测数...
关键词：时间序列分析 长短期记忆网络 前兆数据 趋势预测 
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