强化学习算法

作品数：313被引量：809H指数：13
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基于BN-DDPG轻量级强化学习算法的智能兵棋推演被引量：1
《计算机系统应用》2023年第4期293-299,共7页李卓远 张德平 
国防基础科研基金(JCKY2020605C003)。
兵棋推演与智能算法融合成为当前军事应用领域的研究热点,利用深度强化学习技术实现仿真推演中决策过程的智能化,可显著减少人为经验对决策过程的影响,提高推演效率和灵活性.现有基于DRL算法的决策模型,其训练时间过长,算力开销过大,无...
关键词：智能推演 深度强化学习 二值神经网络 自主决策 
基于强化学习算法的智能飞控开发系统被引量：3
《计算机系统应用》2022年第7期93-98,共6页罗杰 董志岩 翟鹏 张立华 
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515110352);季华实验室开放课题(X190021TB194);科技创新2025重大专项(2020Z073)。
无人机控制器的设计开发是一项复杂的系统工程,传统的基于代码编程的开发方式存在开发难度大、周期长及错误率高等缺点.同时,强化学习智能飞控算法虽在仿真中取得很好的性能,但在实际中仍缺乏一套完备的开发系统.本文提出一套基于模型...
关键词：无人机 强化学习 智能控制 基于模式设计 开发系统 航迹规划 
基于值分布的多智能体分布式深度强化学习算法被引量：3
《计算机系统应用》2022年第1期145-151,共7页陈妙云 王雷 盛捷 
中国科学技术大学预研基金(YZ2101900004)。
近年来深度强化学习在一系列顺序决策问题中取得了巨大的成功,使其为复杂高维的多智能体系统提供有效优化的决策策略成为可能.然而在复杂的多智能体场景中,现有的多智能体深度强化学习算法不仅收敛速度慢,而且算法的稳定性无法保证.本...
关键词：多智能体 深度强化学习 值分布 多步回报 分布式数据生成 
应用强化学习算法求解置换流水车间调度问题被引量：12
《计算机系统应用》2019年第12期195-199,共5页张东阳 叶春明 
国家自然科学基金(71840003);上海理工大学科技发展项目(2018KJFZ043)~~
面对日益增长的大规模调度问题,新型算法的开发越显重要.针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于强化学习Q-Learning调度算法.通过引入状态变量和行为变量,将组合优化的排序问题转换成序贯决策问题,来解决置换流水车间调度问题.采用...
关键词：置换流水车间调度 强化学习 Q-LEARNING 最大完工时间 
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