电信客户细分

作品数:26被引量:93H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
相关作者:陈凤洁鲍满园蒋盛益陈治平顾学道更多>>
相关机构:北京邮电大学湖南大学中国科学技术大学重庆大学更多>>
相关期刊:《计算机时代》《计算机应用》《山东工业技术》《成组技术与生产现代化》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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改进的K-means算法在电信客户细分中的应用被引量:6
《计算机技术与发展》2008年第5期163-167,共5页耿筱媛 张燕平 闫屹 
国家自然科学基金项目(60675031;60475017);973计划(国家重点基础研究)(2004CB318108);安徽省教育厅重点自然科学研究项目(2006kj015A);安徽省教育厅自然科学研究项目(2005kj053);安徽大学211工程学术创新团队
在K-means算法中,选择不同的初始聚类中心会产生不同的聚类结果且有不同的准确率,并且其迭代过程在时间上不是高效的。针对K-means算法的这两点不足做了一定程度上的改进,理论分析表明,改进后的算法具有较高的准确度和较低的时间复杂度...
关键词:数据挖掘 聚类算法 K-MEANS算法 准则函数 
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