电信客户细分

作品数：26被引量：93H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
相关作者：陈凤洁鲍满园蒋盛益陈治平顾学道更多>>
相关机构：北京邮电大学湖南大学中国科学技术大学重庆大学更多>>
相关期刊：《计算机时代》《计算机应用》《山东工业技术》《成组技术与生产现代化》更多>>
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电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究被引量：9
《现代电子技术》2016年第15期95-98,共4页梁霄波 
广西职业教育教学改革项目一般项目(桂教职成[2015]22号)
结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论,针对电信行业客户细分领域存在的问题,以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象,基于CRISP-DM数据挖掘模型,通过数据挖掘工具中提供的K-means聚类算法完成对电信市场客户准确、有效的...
关键词：数据挖掘 客户细分 SPSSModeler K.means算法 
基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第2期223-226,306,共5页林勤 薛云 杨柏高 
国家自然科学基金项目(71102146);广东医学院面上基金项目(XK1330);广东医学院青年基金项目(XQ1224)
针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电...
关键词：变异系数 客户细分 差异化营销 双聚类 K均值 
聚类分析在电信客户细分中的应用
《鄂州大学学报》2015年第7期101-103,108,共4页杨晓斌 毛雪岷 
激烈的竞争下电信企业纷纷把关注的焦点集中在客户身上,在此背景下,结合电信客户数据的特点,对传统的BIRCH聚类算法进行了分析总结,针对性给出了几点改进思路,并将其运用到了电信客户的细分中。
关键词：BIRCH CF 对数似然 贝叶斯信息准则 客户细分 
基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建被引量：3
《数学的实践与认识》2015年第5期44-54,共11页高永梅 琚春华 邹江波 
2013年高等学校访问学者专业发展项目(FX2013221);国家教育部博士点基金(2103326110001);浙江省2013年度高等教育教学改革项目(jg2013282)
随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分...
关键词：电信客户细分 聚类分析 主成分分析 多元逻辑回归 
基于网络社团检测的电信客户细分被引量：2
《计算机工程》2014年第7期312-316,共5页蒋盛益 吴美玲 杨博泓 
国家自然科学基金资助项目(61070061);广东省普通高校科技创新基金资助项目(2012KJCX0049);广州市科技计划基金资助项目(2011J5100004);广东外语外贸大学研究生科研创新基金资助项目(13GWCXXM-08)
现有的电信客户细分方法无法发现基于个体间交互关系形成的客户群体。为此,提出基于网络社团检测的电信客户细分模型。考虑网络加权方法对社团检测效果的影响,采用电信企业的通话明细记录构建不同的加权电话呼叫网络,并采用随机漫步模...
关键词：网络社团检测 客户细分 节点中心性 随机漫步模型算法 电信 
树形算法在电信客户细分中的应用研究
《计算机时代》2014年第5期1-4,共4页罗军 张俊勇 
树形算法由于其对大量高维数据的有效处理、对噪声点的高容忍度和对知识的有效表示,是最常用的CRM客户细分技术。通过对几类树形算法,包括决策树C4.5算法、决策树CART算法和平衡随机森林BRF算法,在解决电信客户细分问题中的表现进行分...
关键词：决策树 随机森林 BP神经网络 数据预处理 
数据挖掘在电信客户细分模型研究中的应用
《消费电子》2013年第24期89-89,共1页吴健瑞 
在以客户为导向的电信市场对客户群进行细分可以帮助企业制定更高效可行的营销策略，拓展市场份额，增强市场竞争力。本文首先对电信客户细分的定义、特点进行了介绍，然后对数据挖掘技术的特点及其在电信客户细分中的应用优势进行了分...
关键词：客户 电信市场 电信客户细分 数据挖掘 
基于客户消费行为的电信客户细分被引量：5
《电子商务》2011年第12期60-61,68,共3页岳小婷 
在电信移动增值业务的营销中,客户细分是精确营销的基础,科学的客户细分能避免推荐的盲目性。本文结合电信行业特点,将RFM模型和层次分析法结合起来衡量客户价值,并采用聚类方法对客户细分,挖掘出潜力客户,有效地降低了营销成本。
关键词：移动增值业务 RFM模型 层次分析法 
基于聚类的电信客户细分被引量：4
《情报学报》2011年第11期1171-1177,共7页王连喜 蒋盛益 
国家自然科学基金资助项目（60673191,61070061）;广东省自然科学基金项目（9151026005000002）.
电信行业是典型的数据密集型行业，拥有大量的甚至是海量的客户数据资源。对电信行业客户消费数据进行深入挖掘可以为企业的资源优化配置和客户关系管理提供理论支持和技术保障。以电信行业的客户消费数据为基本研究对象，在衍生特征构...
关键词：客户细分 聚类 客户关系管理 电信 
C均值算法的电信客户细分研究被引量：4
《计算机仿真》2011年第6期185-188,共4页张焕国 吕莎 李玮 
研究准确细分电信客户,提高竞争力,采用随机选择初始值聚类中心和梯度下降寻优方式,易陷入局部最优,导致电信客户细分的准确率低。为了解决C值的不足来提高电信客户细分准确率,提了一种粒子群优化C均值的电信客户细分方法(PSO-FCM)。PSO...
关键词：电信客户细分 粒子群算法 聚类分析 
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