薛云

作品数：20被引量：113H指数：6
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发文主题：情感分析存储介质情感分类多模态自然语言处理技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《情报科学》《中文信息学报》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目全国统计科学研究计划项目更多>>
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基于层次注意力机制和门机制的属性级别情感分析被引量：8
《中文信息学报》2021年第10期128-136,共9页冯超 黎海辉 赵洪雅 薛云 唐婧尧 
深圳市科创委知识创新基础研究项目(JCYJ20160527172144272);广东省教育厅特色创新项目(2019GKTSCX090,2018KTSCX049);全国统计科学研究项目(2016LY98);广州市科技计划项目(202102080258,201903010013)
近年来,作为细粒度的属性级别情感分析在商业界和学术界受到越来越多的关注,其目的在于识别一个句子中多个属性词所对应的情感极性。目前,在解决属性级别情感分析问题的绝大多数工作都集中在注意力机制的设计上,以此突出上下文和属性词...
关键词：属性级别 情感分析 注意力机制 门机制 
基于混合多头注意力和胶囊网络的特定目标情感分析被引量：10
《中文信息学报》2020年第5期100-110,共11页王家乾 龚子寒 薛云 庞士冠 古东宏 
国家自然科学基金(61876205);全国统计科学研究项目(2016LY98);广东省科技计划项目(2016A010101020,2016A010101021,2016A010101022);广东省普通高校特色创新类项目(2018KTSCX049);广州市科技计划项目(201802010033,201804010433)
特定目标情感分析旨在判断上下文语境在给定目标词下所表达的情感倾向。对句子语义信息编码时,目前大部分循环神经网络或注意力机制等方法,不能充分捕捉上下文中长距离的语义信息,同时忽略了位置信息的重要性。该文认为句子的语义信息...
关键词：特定目标情感分析 胶囊网络 多头注意力 
基于点互信息的全局词向量模型被引量：5
《山东大学学报（理学版）》2019年第7期100-105,共6页李万理 唐婧尧 薛云 胡晓晖 张涛 
全国统计科学研究资助项目(2016LY98);广东省科技计划资助项目(2016A010101020,2016A010101021,2016A010101022);深圳市科创委基础研究资助项目(JCYJ20160527172144272);广东省数据科学工程技术研究中心课题(2016KF09,2016KFl0);广东科学技术职业学院科研项目(XJSC2016206);广州市科技计划资助项目(201802010033)
提出了一种基于点互信息的全局词向量训练模型。该模型为了避免GloVe词向量模型中使用条件概率刻画词语关系时所产生的缺点,使用了另一种相关信息--联合概率与边际概率乘积的比值--来刻画词语间的关系。为了验证模型的有效性,在相同条件...
关键词：点互信息 词向量 GLOVE 
面向中文网络评论情感分类的集成学习框架被引量：7
《中文信息学报》2018年第9期113-122,共10页黄佳锋 薛云 卢昕 刘志煌 吴威 黄英仁 李万理 陈鑫 
全国统计科学研究项目(2016LY98);广东省科技计划项目(2016A010101020;2016A010101021;2016A010101022);深圳市科创委基础研究项目(JCYJ20160527172144272);广东省数据科学工程技术研究中心课题(2016KF09;2016KFl0);广东科学技术职业学院科研项目(XJSC2016206)
该文针对中文网络评论情感分类任务,提出了一种集成学习框架。首先针对中文网络评论复杂多样的特点,采用词性组合模式、频繁词序列模式和保序子矩阵模式作为输入特征。然后采用基于信息增益的随机子空间算法解决文本特征繁多的问题,同...
关键词：网络评论 情感分类 集成学习 特征提取 
基于保序子矩阵和频繁序列模式挖掘的文本情感特征提取方法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2018年第3期36-45,53,共11页陈鑫 薛云 卢昕 李万理 赵洪雅 胡晓晖 
全国统计科学研究项目(2016LY98);广东省科技计划项目(2016A010101020;2016A010101021;2016A010101022);深圳市科创委基础研究项目(JCYJ20160527172144272);广东省数据科学工程技术研究中心课题项目(2016KF09;2016KFl0);广东科学技术职业学院科研项目(XJSC2016206);华南师范大学研究生创新计划资助项目(2015lkxm37)
特征提取是进行文本情感分析的关键步骤之一,是影响其结果好坏的主要因素。针对网络评论语句中表达形式多变的特点,结合语义相似度计算得到近义词TF-IDF(term frequency—inverse document frequency)权重向量;根据评论语句长短不一的特...
关键词：特征提取 情感分析 双聚类 频繁短语特征 
多目标人工蜂群双聚类算法在基因表达数据中的应用研究被引量：2
《华南师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期116-123,共8页林勤 薛云 林斯达 何明清 
国家自然科学基金项目(71272084;71102146);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100349);广东医学院面上基金项目(XK1330);广东医学院大学生创新实验重点项目(2014FZDG003)
基于多目标优化的双聚类算法能够同时优化均方残差和尺寸等多个相互冲突的目标,更好地挖掘出均方残差较小、尺寸较大的双聚类,提出了一个多目标人工蜂群双聚类算法.该方法首先采用组信息对蜜源进行编码,然后使用2种交叉和1种变异操作分...
关键词：基因表达数据 双聚类 多目标优化 人工蜂群 
基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第2期223-226,306,共5页林勤 薛云 杨柏高 
国家自然科学基金项目(71102146);广东医学院面上基金项目(XK1330);广东医学院青年基金项目(XQ1224)
针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电...
关键词：变异系数 客户细分 差异化营销 双聚类 K均值 
基于公共子序列的OPSM双聚类算法被引量：1
《华南师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期165-171,共7页薛云 傅俊橦 李杰进 王杜齐 邝秋华 张美珍 肖化 
国家自然科学基金项目(71102146);广东省自然科学基金项目(S2012010010661)
OPSM作为一种基于模式的双聚类方法,被广泛应用于基因数据矩阵的分析上.在一个OPSM聚类中,形成聚类的若干基因在特定的条件子集下具有一致的表达模式,其中隐含着基因的关联调控信息,对基因数据矩阵进行双聚类分析具有生物学意义.其中,De...
关键词：OPSM 公共子序列 DEEP OPSM 双聚类 STL MAP 
图书馆云计算可行性研究被引量：2
《现代情报》2014年第7期3-9,共7页王彦明 薛云 饶洪 刘斌 奉国和 
2011年国家自然科学基金"柔性资源约束的分布式协同产品开发项目多层次集成调度研究"(项目编号:71102146)研究成果之一
从海量数据处理、高并发访问和竞争主体多元化3方面阐述图书馆云计算需求。采用统计分析法研究基础设施、资金投入、技术人才和用户接入条件。采用对比分析法将云计算方案分为商业云和开源云,提出基于Eucalyptus的服务器整合、基于Mong...
关键词：图书馆 云计算 可行性 分布式 虚拟化 解决方案 效益评价 
双聚类算法在电信高价值客户细分的应用被引量：9
《计算机应用》2014年第6期1807-1811,共5页林勤 薛云 
国家自然科学基金资助项目(71102146);广州市科技计划项目(2011J4300046);广东医学院面上基金资助项目(XK1330)
针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细...
关键词：高价值客户 客户细分 差异化营销 双聚类 K均值 
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