BIRCH

作品数:151被引量:394H指数:11
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Improvement of the Birch Outer Bark Plywood Binder:The Impact of the Bark Fractional Composition and the Binder Preparation Methodology
《Journal of Renewable Materials》2024年第12期2095-2113,共19页Rūdolfs Bērziņš Aigars Pāže Guntis Sosins Daniela Godiņa Laima Vēvere Jānis Rižikovs 
supported according to contract No.5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/007 between“Forest Sector Competence Centre of Latvia”Ltd.,and the Central Finance and Contracting Agency which dated 20th January of 2023.
Birch outer bark(BOB)from Betula pendula Roth.is a unique and valuable biomass feedstock that contains suberin.The biopolyester suberin is built from bifunctional fatty acids-suberinic acids(SA)-which can be obtained ...
关键词:Birch outer bark DEPOLYMERIZATION suberinic acids BINDER PLYWOOD biomass feedstock renewable resources 
基于BIRCH聚类和递归神经网络的高铁强风预警算法
《信息技术》2024年第10期162-167,174,共7页樊仲欣 
针对高铁临近风速预测需要克服数据的无周期性规律以及随机性较强的问题,构建了一种基于BIRCH聚类和LSTM递归神经网络算法的临近风速预测预警系统。该系统先做历史数据的交叉验证,然后用BIRCH进行在线增量聚类,最后根据聚类结果选取最...
关键词:高速铁路 风速 预测预警 聚类 递归神经网络 
基于BIRCH聚类的航空器自主运行风险状态评价
《中国安全生产科学技术》2024年第9期188-196,共9页张洪海 沈雪 瞿昕宜 张世佳 张纵驰 唐思嘉 
工业和信息化部民用飞机专项科研项目(MJZ1-7N22)。
为解决自主运行模式下航空器风险评价指标缺失和风险状态实时评估困难等问题,提出1种自主运行模式下航空器风险状态评价方法。从航空器冲突、气象规避区侵入、操纵裕度3个方面建立风险状态评价指标体系,运用BIRCH算法建立聚类特征树对...
关键词:航空运输 自主运行 风险状态指标 BIRCH聚类 
基于BIRCH聚类的L-Transformer分布式光伏短期发电功率预测被引量:3
《高电压技术》2024年第9期3883-3893,I0006-I0008,共14页董俊 刘瑞 束洪春 罗琨 刘壮 
云南省重大科技专项计划(202002AF080001)。
精准的分布式光伏短期发电功率预测有助于电力系统运行与功率就地平衡。该文提出一种基于BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)相似日聚类的L-Transformer(LSTM-Transformer)模型进行短期光伏功率预测...
关键词:深度学习 自注意力机制 多头注意力 BIRCH聚类 短期光伏功率预测 特征融合 
Relating estimates of wood properties of birch to stem form, age and species
《Journal of Forestry Research》2024年第3期1-11,共11页Grace Jones Maria Ulan Mateusz Liziniewicz Johan Lindeberg Stergios Adamopoulos 
financed by the research program FRAS-The Future Silviculture in Southern Sweden
Birch has long suffered from a lack of active forest management,leading many researchers to use mate-rial without a detailed management history.Data collected from three birch(Betula pendula Roth,B.pubescens Ehrh.)sit...
关键词:Acoustic velocity Non-destructive testing Predictive models Regression analysis Wood density 
美国FDA批准Filsuvez(birch triterpenes)治疗营养不良型和交界型大疱性表皮松解症
《广东药科大学学报》2024年第3期135-135,共1页夏训明(编译) 
美国FDA于2023年12月18日批准Filsuvez(birch triterpenes)用于成人及年满6月龄以上的儿童治疗营养不良型和交界型大疱性表皮松解症(dystrophic and junctional epidermolysis bullosa)引起的创伤。其副作用有局部过敏和皮肤反应,包括...
关键词:皮肤反应 儿童治疗 营养不良型 
BIRCH数据聚类算法优化研究及仿真分析
《舰船电子工程》2024年第4期115-118,共4页杨茜 吕杨 周俊山 张芮 
近年来在数据分析中最广泛研究的问题之一就是在多维数据集中识别聚类或密集区域。为了解决大型数据集和最小化I/O成本的问题。由此提出一种基于层次结构的数据聚类方法——平衡迭代和聚类方法 BIRCH。论文中对BIRCH聚类算法性能从时间...
关键词:聚类算法 BIRCH 层次聚类 CLARANS 
基于改进K-means算法的排水管网监测点位优化被引量:1
《环境监测管理与技术》2024年第1期79-83,共5页赵文涓 程雨涵 李梅 
安徽省重点研究与开发计划“面向水污染防治的城市排水管网风险评估诊断关键技术研发及应用示范”基金资助项目(202104i07020012)。
为切实提高工程监测成效,合理利用资源,提出基于改进K-means算法的排水管网监测点布置优化方法。以华东区域H市排水管网为案例,以23个原始监测点的监测数据为基础,通过原始数据处理,BIRCH预聚类确定优化监测点个数和初步优化监测点,再用...
关键词:监测点位优化 BIRCH聚类分析 K-means聚类分析 排水管网 
The interaction between temperature and precipitation on the potential distribution range of Betula ermanii in the alpine treeline ecotone on the Changbai Mountain
《Forest Ecosystems》2024年第1期42-51,共10页Yu Cong Yongfeng Gu Wen J.Wang Lei Wang Zhenshan Xue Yingyi Chen Yinghua Jin Jiawei Xu Mai-He Li Hong S.He Ming Jiang 
the National Key R&D Program of China(Grant NO.2022YFF1300904);the National Natural Science Foundation of China(Grant NO.42001106,42371075,42271119);the Joint Fund of National Natural Science Foundation of China(Grant NO.U19A2042,U19A2023,U20A2083);the Natural Science Foundation of Jilin Province,China(YDZJ202201ZYTS483);Youth Innovation Promotion Association,Chinese Academy of Sciences(2023238)。
Alpine treeline ecotones are highly sensitive to climate warming.The low temperature-determined alpine treeline is expected to shift upwards in response to global warming.However,little is known about how temperature ...
关键词:Biomod2 BIRCH Climate change Climate scenarios Habitat suitability Range shift Treeline species 
基于birch聚类的可更新机器学习索引模型被引量:1
《计算机工程与设计》2023年第11期3328-3334,共7页曹卫东 金超 
国家自然科学联合基金项目(U1833114)。
为满足大数据时代下数据库系统高吞吐、低内存占用的索引设计需求,提出一种面向海量数据的基于birch聚类可更新机器学习索引模型。将数据集使用birch聚类进行划分,对分段数据分别使用前馈神经网络进行训练拟合,采用基于日志结构合并树...
关键词:海量数据 机器学习 索引设计 聚类 日志结构合并树 数据访问热度 动态更新 
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