去雾

作品数：1771被引量：3831H指数：31
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基于特征差异的多尺度特征融合去雾网络研究
《计算机工程》2024年第4期247-257,共11页刘彦红 杨秋翔 胡帅 
山西省科技攻关项目(20090322004);总装预研基金(9140A17020113BQ04226)。
雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的...
关键词：图像去雾 特征融合 特征差异 坐标注意力 通道注意力 
结合天空分割和金字塔融合的多尺度图像去雾
《计算机工程》2023年第12期205-213,223,共10页肖新杰 李志伟 张楠楠 孙雨晴 周武能 
国家自然科学基金(61705127);上海工程技术大学检测技术与自动化装置学科学位点建设项目(19XXK003)。
针对传统图像去雾方法存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,提出一种结合天空分割和金字塔融合的多尺度图像去雾方法。利用含有梯度的分水岭算法分割天空区域,使用均值滤波计算天空区域得分,运用最高得分所对应最亮天空区域的平...
关键词：图像去雾 天空分割 透射率融合 大气光值 图像金字塔 
改进暗通道先验和策略性融合的图像去雾算法被引量：3
《计算机工程》2023年第10期212-221,共10页王效灵 胡志杰 徐帅帅 黄浩如 
浙江省重点研发科技计划项目(2021C03166)。
针对图像去雾领域的暗通道先验算法存在光晕效应、颜色失真及对天空区域处理不佳等问题,提出一种改进暗通道先验和策略性融合的图像去雾算法。依据暗通道先验原理得到多尺寸最小值滤波窗口下的透射率和对应大气光值,设计基于结构相似性...
关键词：图像去雾 暗通道先验 结构相似性 非线性规划 置信度 策略性融合 
基于高低频特征增强的图像去雾被引量：4
《计算机工程》2023年第8期174-181,共8页卢昂 储珺 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省技术创新引导类计划项目(20212BDH81003);南昌航空大学研究生创新基金(YC2020-033)。
图像去雾是典型的不适定问题,编解码网络是常用的去雾网络架构,编解码网络由编码器、解码器和连接两者的特征转换器构成。已有去雾算法生成的去雾图像通常质量较低,存在局部细节去雾不彻底、颜色失真或引入噪声等问题。针对基于编解码...
关键词：图像去雾 编解码网络 扩张残差 特征增强 通道注意力 
结合对比感知损失和融合注意力的图像去雾模型被引量：5
《计算机工程》2023年第8期207-214,共8页王可铮 徐玉芬 周尚波 
国家自然科学基金(61762025)。
基于深度学习的图像去雾方法主要是通过增加网络的深度或宽度来提升算法的性能,但是这样需要更多的计算资源,并且现有的去雾模型仅将无雾图像作为正样本来指导网络的训练,未能充分利用负样本即雾天图像。为了进一步利用雾天图像和无雾...
关键词：图像去雾 深度学习 DehazeFormer模型 CFFormer模型 对比感知损失 融合注意力 
基于雾密度感知增强的去雾图像质量评价方法被引量：2
《计算机工程》2023年第6期208-216,226,共10页朱钦权 王同罕 贾惠珍 
国家自然科学基金(62261001、62266001);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200746);东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金(JELRGBDT202001)。
去雾图像质量评价方法在图像去雾算法研究中发挥着重要作用,目前去雾质量评价方法存在雾密度感知能力不足的问题。提出一种基于雾密度感知增强的去雾图像质量评价(FDP-DIQA)方法,针对自然雾图的成像特点,从对比度信息及色彩信息2个方面...
关键词：去雾图像质量评价 图像对比度 色彩信息 LightGBM模型 图像去雾 
基于低秩分解与像素置乱的图像去雾方法被引量：3
《计算机工程》2022年第12期212-217,共6页王国栋 邵鹏 王国宇 刘少禹 张建涛 
国家自然科学基金“浑浊水体中多照明模式下成像优化处理方法研究”(61571407)。
针对浓雾场景下图像目标信息被严重遮挡,现有雾天图像清晰化算法难以取得较好去雾效果的问题,基于低秩分解并结合像素置乱提出一种新的图像去雾方法。根据低秩分解理论和散射介质成像模型,将雾天降质图像看作两部分的叠加:一部分是具有...
关键词：图像去雾 低秩分解 散射介质成像模型 像素置乱 像素归位 
基于改进循环生成式对抗网络的图像去雾方法被引量：4
《计算机工程》2022年第12期218-223,231,共7页黄山 贾俊 
教育部产学合作协同育人项目(202002109040)。
针对现有图像去雾方法存在的颜色失真、细节丢失以及去雾效果不自然等问题,提出一种改进的循环生成式对抗网络用于图像去雾。通过添加多尺度鉴别器作为判别器来改进原始网络结构,增强判别能力,引导网络产生更精细自然的无雾图像。同时...
关键词：图像去雾 循环生成式对抗网络 多尺度鉴别器 对抗损失 循环感知损失 
基于B-样条曲线暗通道的图像去雾算法
《计算机工程》2022年第11期215-223,共9页温立民 巨永锋 王会峰 徐娟 
国家自然科学基金面上项目(52172324);陕西省交通厅重点项目(20-38T);西安市未央区科技计划项目(202121);长安大学实验教学改革研究项目(20211811)。
针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕(Halo)效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma(γ)修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较...
关键词：图像去雾 B-样条 暗原色 透射率 γ修正 
基于双尺度特征融合的单幅图像去雾网络被引量：1
《计算机工程》2022年第11期231-239,共9页兰云伟 崔智高 苏延召 汪波 王念 李艾华 
国家自然科学基金(61501470)。
基于深度学习的图像去雾方法在合成数据集上表现良好,但在真实场景中应用时存在去雾不彻底、颜色失真等问题。提出一种新的单幅图像去雾网络,该网络包含特征提取、特征融合2个模块。在特征提取模块中,通过残差密集块和具有空间注意机制...
关键词：深度学习 图像去雾 注意机制 特征融合 门控网络 
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