储珺

作品数：79被引量：390H指数：10
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发文主题：计算机视觉目标跟踪光流图像目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《半导体光电》《系统工程与电子技术》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国航空科学基金更多>>
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基于未知类别少样本学习的开放世界目标定位
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2024年第3期33-44,71,共13页王三泉 王璐 储珺 黄斌 
国家自然科学基金(62162045)。
开放世界目标识别中未知类别样本难以获取,这些样本无法有效参与训练,针对这个问题,提出基于未知类别少样本学习的开放世界目标定位方法。首先,利用伪标签生成模型,将背景区域中高目标性得分的目标区域标记为伪标签,为模型学习未知类提...
关键词：开放世界 目标检测 目标定位 伪标签 定位质量 
目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计被引量：1
《自动化学报》2024年第8期1646-1659,共14页李绍明 储珺 冷璐 涂序继 
国家自然科学基金(62162045);江西省科技支撑计划项目(20192 BBE50073)资助。
通过分析基于交并比(Intersection over union,IoU)预测的尺度估计模型的梯度更新过程,发现其在训练和推理过程仅将IoU作为度量,缺乏对预测框和真实目标框中心点距离的约束,导致外观模型更新过程中模板受到污染,前景和背景分类时定位出...
关键词：目标跟踪 交并比 尺度估计 中心点距离 
对比约束下的非局部关联单图像去反光级联算法
《计算机工程与科学》2024年第5期861-871,共11页罗超 缪君 郑义林 华锋 储珺 
国家自然科学基金(62162045,62366032)。
图像中存在的反光不但显著降低了图像质量,而且严重影响了后续的计算机视觉任务。因此,提出了一种对比约束下的非局部关联单图像去反光级联算法NCRR,该算法通过LSTM传递跨级联信息的双支路方式,利用反光特征和背景特征相互补充信息并迭...
关键词：图像反光 级联 正则化 上下文信息 远程依赖 
基于感知监督和多层次特征融合的去雾算法
《计算机工程与应用》2023年第21期204-213,共10页吴峻江 储珺 卢昂 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省技术创新引导类计划项目(科技合作专项)(20212BDH81003);南昌航空大学研究生创新专项资金项目(YC2021132)。
现有图像去雾方法在网络训练时没有考虑去雾后的图像是否满足人类视觉感知;其次以编解码结构为主要结构的去雾网络,不可避免丢失细节信息,去雾后的图像存在纹理模糊、颜色失真等问题。针对上述问题,提出了一个基于感知监督和多层次特征...
关键词：图像去雾 感知监督 编解码网络 多层次特征融合 
基于高低频特征增强的图像去雾被引量：4
《计算机工程》2023年第8期174-181,共8页卢昂 储珺 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省技术创新引导类计划项目(20212BDH81003);南昌航空大学研究生创新基金(YC2020-033)。
图像去雾是典型的不适定问题,编解码网络是常用的去雾网络架构,编解码网络由编码器、解码器和连接两者的特征转换器构成。已有去雾算法生成的去雾图像通常质量较低,存在局部细节去雾不彻底、颜色失真或引入噪声等问题。针对基于编解码...
关键词：图像去雾 编解码网络 扩张残差 特征增强 通道注意力 
基于可变形卷积和多尺度特征聚焦的X线图像非刚性配准被引量：3
《生物医学工程学杂志》2023年第3期492-498,507,共8页彭昆 张桂梅 王杰 储珺 
国家自然科学基金项目(62261039)。
非刚性配准在医学图像分析中有着重要的作用。U-Net被证明是医学图像分析的研究热点,被广泛应用于医学图像配准中,然而现有的基于U-Net及其变体的配准模型在处理复杂形变时,学习能力不足,且没有充分利用多尺度上下文信息,导致配准精度...
关键词：可变形卷积 多尺度特征 非刚性配准 医学图像 
目标检测中的特征融合方法被引量：2
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2022年第4期59-67,共9页郑晗 储珺 
国家自然科学基金(62162045)。
随着硬件资源的开发,深度学习技术广泛应用于视觉任务,基于深度学习的目标检测方法已经成为主流。特征融合是检测框架中用来提升模型性能的普遍方式,目前还没有较为系统的总结工作。因此,以深度学习为背景,本文首先从局部和整体两个层...
关键词：目标检测 特征融合 深度学习 特征金字塔 多尺度特征 
面向遥感图像检索的级联池化自注意力研究被引量：5
《光电工程》2022年第12期53-65,共13页吴刚 葛芸 储珺 叶发茂 
国家自然科学基金资助项目(42261070,41801288,41261091,62162045);江西省自然科学基金资助项目(20202BAB212011)。
高分辨率遥感图像检索中,由于图像内容复杂,细节信息丰富,以致通过卷积神经网络提取的特征难以有效表达图像的显著信息。针对该问题,提出一种基于级联池化的自注意力模块,用来提高卷积神经网络的特征表达。首先,设计了级联池化自注意力...
关键词：遥感图像检索 级联池化 自注意力模块 监督核哈希 卷积神经网络 
基于多尺度池化和范数注意力机制的遥感图像检索被引量：12
《电子与信息学报》2022年第2期543-551,共9页葛芸 马琳 叶发茂 储珺 
国家自然科学基金(41801288,41261091);江西省自然科学基金(20202BAB212011,20202BABL202030);江西省重点研发计划项目(20192BBE50073,20203BBGL73222)。
遥感图像内容丰富,一般的深度模型提取遥感图像特征时容易受复杂背景干扰,对关键特征的提取效果不佳,并且难以表达图像的空间信息,该文提出一种基于多尺度池化和范数注意力机制的深度卷积神经网络,在通道层面与空间层面自适应地给显著...
关键词：遥感图像检索 空间金字塔 范数 注意力机制 级联池化 
结合语义和多层特征融合的行人检测被引量：11
《自动化学报》2022年第1期282-291,共10页储珺 束雯 周子博 缪君 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省重点研发计划项目(20192BBE50073);研究生创新基金(YC2018094)资助~~。
遮挡及背景中相似物干扰是行人检测准确率较低的主要原因.针对该问题,提出一种结合语义和多层特征融合(Combining semantics with multi-level feature fusion,CSMFF)的行人检测算法.首先,融合多个卷积层特征,并在融合层上添加语义分割...
关键词：行人检测 语义分割 特征融合 遮挡 二次检测 
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