去雾算法

作品数：689被引量：1953H指数：21
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基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法
《计算机应用与软件》2023年第4期166-171,262,共7页容杰雄 张鸿 
国家自然科学基金项目(61373109)。
针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法...
关键词：暗通道去雾 均值滤波 暗通道补偿 透射率修正 快速引导滤波 
基于暗通道的单图像融合去雾算法被引量：5
《计算机应用与软件》2022年第8期240-245,284,共7页司振惠 于萍 王岩 
国家自然科学基金项目(21606099);吉林师范大学研究生科研创新计划项目(研创新201950);教育部科技发展中心产学研创新“智融兴教”基金(2018A02002)。
基于暗通道的图像去雾算法的缺点是去雾后的图像亮度降低并且局部区域颜色加深,对此,提出一种新的去雾算法。对有雾图像分别进行伽马校正和限制对比度自适应直方图均衡的预处理,前者可以强化图像暗区域的细节和亮度,后者可以增强图像对...
关键词：图像去雾 暗通道 伽马校正 图像融合 
高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第3期187-192,265,共7页杨洋 宋春花 
国家自然科学基金项目(51505324)。
为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透...
关键词：图像去雾 多尺度加权 高斯函数 自适应标准差 
基于暗通道先验和优化自动色阶的图像去雾算法被引量：11
《计算机应用与软件》2021年第7期190-195,共6页庄秀玲 谭福奎 李震 李良荣 
国家自然科学基金项目(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);2017年度兴义民族师范学院教授基金项目(17XYJS26)。
针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,提出基于暗通道先验和优化自动色阶的单图像去雾算法。引入改进暗通道先验对透射率进行导向滤波,精细化透射率传播图,利用加权最小二乘法保留图像边缘信息,以优化自...
关键词：暗通道先验 透射率 加权最小二乘法 自动色阶 
基于分数阶非线性各向异性扩散的图像去雾算法被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第2期239-243,298,共6页吴绪玲 
四川省教育厅高校人文社会科学重点研究基地-四川省教育信息化应用与发展研究中心课题(JYXX18-010)。
针对大多数各向异性扩散方程在去雾过程中容易模糊边缘细节的问题,提出一种基于分数阶非线性各向异性扩散的去雾算法。使用从模糊图像中提取的大气光作为各向异性扩散过程中的初始值,通过迭代扩散过程计算精细的大气光传输图。使用分数...
关键词：各向异性扩散 分数阶偏导数 大气光传输图 图像去雾 
基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第8期202-206,共5页王巧月 陈树越 赵双 
江苏省研究生科研创新基金项目(KYCX19_1770)。
针对大雾天气下,车牌识别困难,智能交通系统工作效率低等问题,提出一种基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法。将雾图分解为纹理层和结构层,通过优化纹理层强化图像轮廓及车牌边缘纹理信息;对结构层采用多重伽马校正,并采用拉...
关键词：图像分解 多重校正 图像去雾 车牌定位识别 
一种基于全变分滤波的单幅图像快速去雾算法被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第7期153-157,226,共6页唐斌 马思根 陈清容 龙文 
国家自然科学基金项目(61463009);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]165);贵州财经大学校级科研基金项目(2018XQN01)。
针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的...
关键词：全变分滤波 最小值滤波 双三次插值 大气散射模型 场景深度 图像去雾 
基于天空分割的去雾算法在目标检测中的应用被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第2期152-160,225,共10页朱晓霞 施智平 邵振洲 关永 任长娥 
国家自然科学基金项目(61702348,61772351,61602326,61602324);国家重点研发计划项目(2017YFB0806700);北京市科技委员会项目(LJ201607);科技创新服务能力建设-基本科研业务费项目(025185305000)。
针对道路目标检测的准确率受雾霾环境影响的问题,提出一种基于雾检测与天空分割的自适应去雾算法。提取道路环境中的雾检测区域并对其进行通道相关性以及亮度和饱和度比值的计算,以判别场景类别;对图像进行天空非天空区域的分割并对不...
关键词：消失点检测 天空分割 暗通道 自适应去雾 道路目标检测 Yolo 
基于形态学和高斯滤波的图像快速去雾算法被引量：14
《计算机应用与软件》2019年第12期209-213,共5页陈明 谭涛 
四川省教育厅自然科学一般项目(15zb0145)
针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法。使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,...
关键词：图像除雾 暗通道先验 形态学操作 高斯滤波 
基于深度卷积神经网络的图像去雾算法被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第8期189-195,共7页李晓戈 薛倩茹 
陕西省科技重点研发计划项目与咸阳市科技研究计划项目联合支持项目(2018ZDXM-GY-043)
随着人们对图像的质量要求越来越高,相比于传统的去雾算法,人们发现用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对图像进行去雾处理可以达到更好的效果,可以更好地还原图像的轮廓和细节。通过研究CNN去雾的原理,提出一种通过深...
关键词：图像去雾 卷积神经网络 信息叠加 高频 低频 
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