去雾算法

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分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法
《微电子学与计算机》2025年第4期58-69,共12页吕伏 郭志昊 冯永安 
国家自然科学基金面上项目(51874166,52274206);国家自然基金青年基金(51904144)。
针对现有图像去雾算法存在的去雾不彻底、图像颜色失真和模型参数量大等问题,提出了一种分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法。首先,在编码阶段重新设计分离卷积的门控线性残差块。通过优化分支结构,引入深度可分离卷积,有效地增...
关键词：单幅图像去雾 门控线性单元 深度可分离卷积 注意力机制 特征融合 
内容引导注意力融合的多尺度特征图像去雾算法
《计算机与现代化》2025年第3期78-85,92,共9页蒲亚亚 王彦博 苏勇东 徐忠承 
陕西省自然科学基金面上项目(2022JM-056)。
针对当前去雾方法存在颜色失真、细节信息模糊等问题,本文基于编码器-解码器网络架构提出一种基于内容引导注意力融合的多尺度特征图像去雾算法。首先,采用多尺度特征提取模块进行编码,设计3个不同尺度并行的扩张卷积和SE注意力扩大感受...
关键词：图像去雾 特征融合 注意力机制 多尺度特征 深度学习 
基于改进CycleGAN的水上图像去雾算法
《上海海事大学学报》2025年第1期17-22,111,共7页黄超 胡勤友 黄子硕 
国家自然科学基金(52372316)。
雾会使水上拍摄的图像质量下降,导致基于视觉的船舶智能感知系统和水域监控系统受到影响;收集水面上的有雾图像和无雾图像难度较大。针对上述问题,提出一种基于改进循环生成对抗网络(cycle-consistent generative adversarial network,C...
关键词：图像去雾 循环生成对抗网络(CycleGAN) 门控上下文聚合网络(GCANet) 感知损失 
基于改进CGAN网络的图像去雾算法
《计算机与数字工程》2025年第3期845-850,876,共7页程园园 程晓荣 
为了解决雾天图像与视频的质量大幅度下降的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络(CGAN)的图像去雾方法。在传统的生成器中设计添加残差网络模块以及密集空洞空间金字塔池化(DenseASPP)模块来实现多尺度特征的提取,提高特征利用率,增强...
关键词：单幅图像去雾 条件生成对抗网络 残差网络 DenseASPP PatchGAN 
基于改进去雾算法的FPGA设计与实现
《自动化与仪表》2025年第2期144-147,161,共5页曹青正 李茜铭 汤小红 陈凯歌 
湖南省研究生科研创新项目(CX20240967);湖南省自然科学基金项目(2024JJ7204)。
针对在雾霾、沙尘等不利的气候条件下,拍摄照片和视频会受到如对比度下降、色彩失真等严重影响。为了减少不利天气对视觉信息的干扰,该文将对暗通道先验算法进行改进,提出一种优化的加窗加权暗通道先验自适应阈值去雾算法,结合硬件FPGA(...
关键词：图像去雾 计算机视觉系统 数字图像视频 FPGA硬件 
基于天空区域分割与边缘优化的图像去雾算法
《兰州理工大学学报》2025年第1期92-99,共8页赵小强 周康毅 
国家自然科学基金(62263021);甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-24);甘肃省科技计划资助项目(21JR7RA206)。
针对暗通道先验算法对天空区域和景深突变区域处理能力不足,复原后的图像存在光晕以及颜色失真等降质问题,提出一种将区域分割与边缘优化相结合的去雾算法.首先,提出一种有效的自适应阈值分割算法,将有雾图像中的天空区域和非天空区域...
关键词：暗通道先验 天空区域分割 透射率权重 边缘优化 色调映射 
暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法
《南昌工程学院学报》2025年第1期81-90,共10页苏腾华 吕莉 樊棠怀 谢海华 刘宝宏 
国家自然科学基金资助项目(62463021)。
针对传统图像去雾方法存在的去雾图像失真、细节丢失且泛化性差等问题,提出一种暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法。首先,设计了一种新的模型框架,通过暗通道先验优化生成对抗网络,利用物理模型提高收敛性能;其次,采用残差自编...
关键词：图像去雾 生成对抗网络 暗通道先验 残差自编码 马尔可夫判别器 
基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法
《计算机系统应用》2025年第2期1-10,共10页王燕 陈燕燕 刘晶晶 胡津源 
国家自然科学基金(62266030)。
针对现有的图像去雾算法仍然存在去雾不彻底、去雾后的图像边缘模糊、细节信息丢失等问题,本文提出了一种基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法.通过改进的通道自注意力机制提取图像的全局特征,提高模型处理图像的效率,设计多...
关键词：图像去雾 TRANSFORMER 自注意力机制 门控融合机制 多尺度特征融合 
基于改进多尺度AOD-Net的图像去雾算法
《重庆大学学报》2025年第2期50-61,共12页徐玥 黄志开 王欢 曾志超 王景玉 叶元龙 
国家重点研发计划(2019YFB1704502);国家自然科学基金(61472173);江西省研究生创新专项资金(yc2023-s995,YJSCX202312)。
针对当前去雾算法效率不高、细节恢复较差等问题,提出一种改进多尺度AOD-Net(all in one dehazing network)的去雾算法。通过增加注意力机制、调整网络结构和改变损失函数这3方面的改进,增强网络的特征提取和恢复能力。模型的第1层增加...
关键词：去雾处理 AOD-Net 注意力机制 拉普拉斯金字塔 损失函数 
两阶段特征迁移图像去雾算法
《计算机工程与应用》2025年第4期241-252,共12页袁姮 颜廷昊 张晟翀 
国家自然科学基金(61172144);辽宁省自然科学基金(20170540426);辽宁省教育厅重点基金(LJYL049)。
针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题,提出了两阶段特征迁移图像去雾算法,基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络,通过混合注意力机制学...
关键词：图像去雾 卷积神经网络 特征迁移 特征学习 混合注意力机制 全局特征细化 
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