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作品数:369被引量:1564H指数:17
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基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割被引量:5
《计算机应用研究》2019年第10期3142-3144,3167,共4页焦瑞芳 范九伦 
国家自然科学基金面上项目(61671377);西安邮电大学西邮新星团队资助项目
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结...
关键词:狼群算法 周期随机扰动 混沌全局搜索 新型广义熵 峰值信噪比 
基于遗传交叉和多混沌策略改进的粒子群优化算法被引量:18
《计算机应用研究》2016年第12期3643-3647,共5页谭跃 谭冠政 邓曙光 
国家自然科学基金资助项目(61471164);湖南省科技计划资助项目(2014FJ3112);湖南省教育厅优秀青年资助项目(14B033)
为有效改进基本PSO算法的搜索能力,提出了一种基于遗传交叉和多混沌方式改进的粒子群算法。该算法为获得比当前群体更优的最优解,采用了以下四种措施:其一,对当前群体中的最优解和每个粒子最优解进行遗传交叉操作;其二,用混沌系统动态...
关键词:粒子群优化算法 遗传交叉 混沌惯性权重 多维和单维混沌局部搜索 混沌全局搜索 
基于改进引力搜索的混合K-调和均值聚类算法研究被引量:11
《计算机应用研究》2016年第1期118-121,共4页王彩霞 
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(12JK0557)
为了解决聚类算法容易陷入局部最优的问题,以及增强聚类算法的全局搜索能力,基于KHM算法以及改进的引力搜索算法,提出一种混合K-调和均值聚类算法(G-KHM)。G-KHM算法具有KHM算法收敛速度快的优点,但同时针对KHM算法容易陷入局部最优解...
关键词:混合K-调和均值聚类 KHM算法 改进引力搜索算法 全局搜索能力 
基于全局搜索的实时分布场目标跟踪方法被引量:8
《计算机应用研究》2014年第10期3169-3172,3176,共5页叱干鹏飞 宁纪锋 石武祯 
国家自然科学基金资助项目(61003151);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(QN2013055;QN2013062)
提出了一种基于分布场的全局匹配搜索的实时目标跟踪算法,克服了原始分布场的局部搜索和实时性差的局限。采用相关系数代替原始算法的L1范数度量目标分布场与候选区域分布场的距离,有利于运用傅里叶变换,将相关系数从计算复杂度高的时...
关键词:分布场 傅里叶变换 全局搜索 目标跟踪 相关系数 
基于P系统的粒子群优化算法被引量:5
《计算机应用研究》2013年第8期2269-2272,共4页杜强 向来生 刘希玉 
国家自然科学基金资助项目(61170038);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM001);国家教育部人文社会科学研究项目(12YJA630152);山东省社会科学基金资助项目(11CGLJ22);山东省高等学校科技计划资助项目(J12LN22);山东省高等学校科技计划项目(J12LN65)
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的...
关键词:膜计算 粒子群优化 全局搜索 局部寻优 
一种基于反馈和共享机制的自适应进化策略
《计算机应用研究》2009年第12期4491-4493,4501,共4页李广文 贾秋玲 刘小雄 章卫国 
航空科学基金资助项目(20090753008);航天科学基金资助项目(CASC0209)
为提高进化策略的搜索精度和全局搜索能力,提出了一种基于反馈和共享机制的改进进化策略,将各代当前最优搜索结果和反映种群个体聚集程度的共享度信息反馈到变异步长的更新式中,以保证种群中的部分个体在搜索后期仍保持较大的跳出局部...
关键词:进化策略 反馈机制 共享度 变异步长 全局搜索 
基于反馈和混沌变异的自适应进化策略被引量:4
《计算机应用研究》2009年第6期2056-2058,2061,共4页李广文 贾秋玲 刘小雄 章卫国 
国家航天科技创新基金资助项目(CASC0209)
为了提高进化策略的搜索精度和全局搜索能力,提出了一种基于反馈和混沌变异的改进进化策略,将各代当前最优搜索结果反馈到变异步长的更新公式中,通过对变异算子中随机数方差的调整使进化策略的变异步长随搜索过程自适应地变化,同时根据...
关键词:进化策略 反馈机制 混沌变异 变异步长 全局搜索 
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