群体智能算法

作品数:99被引量:607H指数:10
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动态自适应特征融合的MFOPA跟踪器被引量:7
《电子学报》2023年第5期1350-1358,共9页黄鹤 李文龙 吴琨 杨澜 王会峰 王萍 
国家重点研发计划项目(No.2021YFB2501200);国家自然科学基金面上项目(No.52172379,No.52172324);陕西省重点研发计划项目(No.2021SF-483);陕西省博士后科研项目(No.2018BSHYDZZ64);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金项目(No.300102321502);中央高校基本科研业务费资助项目(No.300102240203)。
本文针对无人机航拍跟踪算法实时性差且易发生跟踪漂移的问题,提出了一种动态自适应特征融合的改进飞蛾扑火优化跟踪器.本文设计了一种基于趋光-聚集度飞蛾扑火优化算法的目标跟踪框架,采用高斯分布和趋光-聚集度改进飞蛾扑火算法的初...
关键词:目标跟踪 群体智能算法 改进飞蛾扑火算法 特征融合 余弦相似度 高斯初始化 
基于样本选择与PSO-ANN的葡萄酒酒精浓度预测被引量:4
《东北大学学报(自然科学版)》2018年第7期970-975,共6页王巧云 郑念祖 
国家自然科学基金青年基金资助项目(11404054;61601104);河北省自然科学基金青年基金资助项目(F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N142304003;N172304032)
为了提高拉曼光谱定量分析模型的准确性以及稳健性,提出了一种新的样本选择算法——KM法.实验中以40组葡萄酒光谱为分析对象,将KM法与传统的RS,KS,SPXY样本选择算法相比较.实验结果表明:KM法获得的|RMSEP-RMSEC|要优于其他三种方法,剩...
关键词:样本选择算法 群体智能算法 BP神经网络 拉曼光谱 葡萄酒 粒子群优化 
群体智能算法的遥感图像处理研究被引量:6
《计算机应用研究》2013年第8期2538-2540,2548,共4页陈志国 傅毅 孙俊 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP111A46);国家自然科学基金资助项目(61170119)
针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点,提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法进行改进,提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameter...
关键词:图像增强 粒子群优化 非线性变换 
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