王巧云

作品数：11被引量：41H指数：4
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供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
发文主题：拉曼光谱光声光谱光声池葡萄糖血液更多>>
发文领域：理学机械工程医药卫生一般工业技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《光谱学与光谱分析》《量子电子学报》《分析化学》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于L型轮辐结构膜片的窄频光纤F-P声波传感器研究被引量：1
《仪器仪表学报》2024年第5期110-117,共8页王巧云 闻妲 王纪龙 严重越 朱子恒 
国家自然科学基金(11404054);河北省自然科学基金(F2019501025,F2020501040);中央高校基本科研业务费专项资金(2023GFZD002)项目资助。
光纤声传感器被广泛应用在工业、医疗等领域。为了提高光纤F-P声传感器的性能,本文提出了一种L型轮辐结构的F-P传感膜片。膜片的厚度为15μm、梁宽度为0.5 mm、中心膜片的半径为1 mm。膜片由激光加工技术在304不锈钢上刻蚀而成。实验对1...
关键词：光纤声传感器 F-P干涉 L型轮辐结构 光声光谱 
自适应人工蜂群优化极限学习机在拉曼光谱血液定量分析中的应用被引量：1
《计量学报》2023年第2期290-295,共6页骈斐斐 王巧云 王铭萱 张楚 单鹏 李志刚 
国家自然科学基金(11404054,61601104);河北省自然科学基金(F2019501025,F2020501040,F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金(N172304032,2020GFYD026)。
提出了一种基于自适应差分进化人工蜂群优化极限学习机预测血液各组分浓度的方法。首先应用人工蜂群算法对输入权值和隐含层阈值迭代寻优;其次结合差分进化进一步提高模型精度且避免后期易陷入局部最优等问题;由于差分进化算法交叉率和...
关键词：计量学 血液检测 拉曼光谱 极限学习机 人工蜂群算法 自适应差分进化 
基于FFT-COSS的光纤F-P传感器解调算法
《东北大学学报（自然科学版）》2022年第11期1529-1535,共7页付亚平 闻妲 王巧云 
国家自然科学基金青年项目(61601104);河北省自然科学基金资助项目(F2019501025,F2020501040,F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172304032,2020GFYD026)。
针对光纤Fabry-Perot(F-P)传感器的解调,提出一种基于快速傅里叶变换与余弦相似度(FFT-COSS)的腔长解调算法.首先利用快速傅里叶变换确定腔长的粗测值,然后结合余弦相似度算法求取精确腔长值,作为F-P腔的最终解调结果.仿真结果表明,FFT-...
关键词：光纤F-P传感器 薄膜式传感器 快速傅里叶变换 余弦相似度 腔长解调 
基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法被引量：5
《光谱学与光谱分析》2022年第6期1721-1727,共7页王铭萱 王巧云 骈斐斐 单鹏 李志刚 马振鹤 
国家自然科学基金项目(11404054,61601104);河北省自然科学基金项目(F2019501025,F2020501040,F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N172304032,2020GFYD026)资助。
血液中包含着大量的生物信息,如激素、酶、血糖等成分,而血糖偏高将引发糖尿病。糖尿病有很多并发症,比如脑梗塞,脑出血,肾脏损害,眼底损害,周围神经病变等一系列疾病。目前,血液常规成分检测分析周期较长,结果反馈较慢,难以实现快速连...
关键词：XGBoost 拉曼光谱 血糖 定量回归 
椭球形共振光声池设计及性能评估被引量：2
《量子电子学报》2021年第5期641-647,共7页张楚 潘浩 尹翔宇 王巧云 
国家自然科学基金青年项目,11404054,61601104;河北省自然科学基金,F2019501025,F2020501040,F2017501052;中央高校基本科研业务费,N172304032,2020GFYD026。
提出一种新型椭球形共振光声池,利用有限元分析软件建立其声学特征模型,对光声池的共振频率、谐振腔内的声压分布进行仿真。根据乙炔(C_(2)H_(2))气体在近红外区吸收谱线的分布,选取1532.83 nm作为C_(2)H_(2)的测量谱线,采用可调谐分布...
关键词：光谱学 椭球形共振光声池 光声光谱 乙炔 灵敏度 
基于拉曼光谱和改进极限学习机的葡萄糖浓度检测被引量：2
《光散射学报》2020年第2期159-165,共7页邢凌宇 王巧云 杨磊 尹翔宇 
河北省自然科学基金项目(F2019501025,F2017501052);国家自然科学基金项目(61601104);中央高校基本科研业务费(N172304032)。
拉曼光谱技术由于其快速、简单且无损等优势,广泛地应用于组分的定量分析。目前常用的定量回归方法包括偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机等,为寻求新方法,本文对41组葡萄糖样本的拉曼光谱数据研究,以极限学习机为定量回归基础,结...
关键词：人工蜂群算法 自适应差分进化 拉曼光谱 葡萄糖样本 极限学习机 
共振光声光谱系统中椭球形光声池的理论分析被引量：7
《光谱学与光谱分析》2020年第5期1351-1355,共5页王巧云 尹翔宇 杨磊 邢凌宇 
国家自然科学基金项目(11404054,61601104);河北省自然科学基金项目(F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N172304032)资助.
实时在线气体检测在石油化工、现代工业、环境、医学诊断、智能电网中变压器在线监测等领域具有非常重要的意义。光声光谱气体检测技术是一种基于光声效应的气体检测技术,由于其具有检测灵敏度高、选择性强、分辨率高、检测范围宽、可...
关键词：光声光谱 椭球形 共振光声池 
混合整体趋势扩散的虚拟样本构建及其血液光谱分析应用被引量：8
《仪器仪表学报》2019年第8期167-175,共9页高克铉 李志刚 徐长明 王巧云 李博 
国家自然科学基金(11404054);河北省自然科学基金(F2016501138)项目资助
准确的预测模型在光谱定量分析中起着非常重要的作用。针对小样本集空间信息匮乏、信息分布不均衡所造成的模型预测误差偏大的问题,基于传统多分布整体趋势扩散(MD-MTD)方法提出混合整体趋势扩散技术(Hybrid-MTD)构建虚拟样本空间,进一...
关键词：混合整体趋势扩散 偏最小二乘 血液光谱分析 预测误差 
基于样本选择与PSO-ANN的葡萄酒酒精浓度预测被引量：4
《东北大学学报（自然科学版）》2018年第7期970-975,共6页王巧云 郑念祖 
国家自然科学基金青年基金资助项目(11404054;61601104);河北省自然科学基金青年基金资助项目(F2017501052);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N142304003;N172304032)
为了提高拉曼光谱定量分析模型的准确性以及稳健性,提出了一种新的样本选择算法——KM法.实验中以40组葡萄酒光谱为分析对象,将KM法与传统的RS,KS,SPXY样本选择算法相比较.实验结果表明:KM法获得的|RMSEP-RMSEC|要优于其他三种方法,剩...
关键词：样本选择算法 群体智能算法 BP神经网络 拉曼光谱 葡萄酒 粒子群优化 
基于拉曼光谱和多空间融合预处理方法的葡萄糖成分检测
《光谱学与光谱分析》2018年第S1期175-176,共2页邢凌宇 王巧云 尹翔宇 
采用多空间融合的预处理方法结合偏最小二乘回归,对低浓度葡萄糖样品的拉曼光谱进行定量分析。通过傅里叶变换拉曼光谱仪获得低浓度葡萄糖样品的光谱数据,结合多空间融合预处理方法和采用传统的偏最小二乘方法建立建立线性定量回归分析...
关键词：多空间融合 拉曼光谱 葡萄糖样品 预处理 
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