热量指数

作品数:32被引量:278H指数:10
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相关领域:农业科学更多>>
相关作者:郭建平陈玥熤李新建毛炜峄马国忠更多>>
相关机构:中国气象科学研究院中国气象局广东省气象局黑龙江省气象更多>>
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新疆棉花热量指数的灰色预测方法被引量:5
《干旱区地理》2010年第5期710-715,共6页郭建平 陈玥熤 赵俊芳 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均回代精度都在90%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求,...
关键词:新疆 棉花 热量指数 灰色预测 
新疆棉花热量指数的均生函数预测模型被引量:3
《干旱区资源与环境》2010年第8期175-179,共5页郭建平 陈玥熤 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)资助
均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型的平均回代精度都在95%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求...
关键词:新疆 棉花 热量指数 预测 均生函数模型 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅲ)——GM(1,1)预测方法被引量:9
《灾害学》2010年第1期23-26,共4页郭建平 陈玥熤 庄立伟 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均预测精度虽低于逐步回归统计模型,但也都达91%以上,可以应用该模型的预测结...
关键词:东北地区 玉米 热量指数 预测 GM(1  1)模型 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅳ)——均生函数预测方法被引量:5
《灾害学》2010年第1期27-29,34,共4页郭建平 陈玥熤 庄立伟 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)...
关键词:东北地区 玉米 热量指数 预测 均生函数模型 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅰ)--热量指数与玉米产量被引量:29
《灾害学》2009年第4期6-10,共5页郭建平 庄立伟 陈玥熤 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
利用东北地区典型站点1961-2005年气象资料和东北3省1961-2005年玉米产量资料,计算分析了东北不同地区玉米热量指数的变化趋势以及与产量的关系。结果表明:受气候变暖的影响,辽宁省热量指数出现下降的趋势,而吉林省和黑龙江省的热量指...
关键词:东北地区 玉米 热量指数 预测 产量 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅱ)--逐步回归预测方法被引量:10
《灾害学》2009年第4期11-14,共4页郭建平 庄立伟 陈玥熤 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。各月模型都能较好地预测该区玉米生长季内的热量状况。检验结果表明,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预...
关键词:东北地区 玉米 热量指数 预测 逐步回归模型 
新疆棉花低温冷害逐步回归预测模型被引量:17
《中国农业气象》2008年第4期485-490,共6页陈玥熤 郭建平 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD04B02)
为及时采取防御措施和减轻低温冷害对新疆棉花生产的严重影响,利用1961-2005年逐日平均温度资料、棉花多年产量和发育期资料,计算了新疆主要棉区棉花的热量指数,确定了低温冷害的热量指数指标,可以较好地判断预报年新疆主要棉区的冷害...
关键词:棉花 热量指数 逐步回归 滚动预报 
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