电子商务推荐系统

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电子商务推荐系统与用户行为的相关研究综述被引量：1
《中国电子商务》2013年第23期7-7,9,共2页曹杜鹃 
随着网络信息超载问题的出现和电子商务的快速发展，电子商务推荐系统受到了众多的关注和研究。本文对近几年在国内外电子商务推荐系统的研究进行了综述，着重分析了用户对电子商务推荐系统的评价，以及电子商务推荐系统对用户行为的影...
关键词：电子商务推荐系统 用户评价 用户行为 
电子商务推荐系统被引量：1
《中国电子商务》2012年第18期24-24,26,共2页熊瑾 
介绍了电子商务推荐系统的概念、功能和技术，详细的论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术及其优缺点，介绍了电子商务推荐系统的实现方式和几个具有代表性的推荐服务系统，最后指出了电子商务推荐系统的存在的问题及下一步的研究方向。
关键词：推荐系统 基于内容过滤 协作过滤 用户偏好 
电子商务推荐系统的关联规则挖掘算法研究
《中国电子商务》2012年第4期36-36,共1页杨玉 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（11551108）.
通过关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品，为客户提供良好的购物体验。论文对电子商务协同过滤推荐系统中的关联规则挖掘算法进行了分析与研究。
关键词：电子商务推荐系统 协同过滤 关联规则 
电子商务推荐系统中协同过滤推荐方法的研究
《中国电子商务》2012年第1期20-20,22,共2页李建军 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（11551108）
论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术，并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题，提出了改进的LSI／SVD降维、特征加权、用户的筛选等协同过滤推荐方法。
关键词：电子商务 推荐系统 协同过滤 
基于关联规则的电子商务推荐系统模型研究
《中国电子商务》2012年第1期1-1,3,共2页杨玉 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（11551108）.
随着电子商务的快速发展，电子商务个性化推荐系统得到了广泛的应用。关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品，为客户提供良好的购物体验。论文针对基于关联规则的电子商务推荐系统模型进行了研究。
关键词：关联规则 协同过滤 电子商务推荐系统 
面向数据挖掘的电子商务推荐系统的构建
《中国电子商务》2011年第1期249-250,共2页任雪莲 
在激烈竞争的网络环境下，电子商务推荐系统可以有效地留住客户、防止客户流失，提高电子商务企业的竞争力。本文在对数据挖掘和Web挖掘的相关概念和功能特点进行详细综述的基础上，构建了基于Web使用挖掘的个性化服务推荐系统的结构。
关键词：数据挖掘 WEB挖掘 电子商务推荐系统 
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